Flask是Python中有名的轻量级同步Web框架,但是在实际的开发中,可能会遇到需要长时间处理的任务,此时就需要使用异步的方式来实现,让长时间任务在后台运行,先将本次请求的相应状态返回给前端,不让前端界面卡顿. 在碎遮扫描系统的编写中,当对目标进行全方位扫描时,扫描这个动作是需要长时间处理的.因为现在还没有加快每个部分的扫描速度,所以想要将一个目标扫描完大概需要五到十分钟的时间,所以不可能让用户一直等待这么长时间的页面刷新,需要将任务放在后台执行,先给用户返回正常的界面. 本文介绍Pytho

1.service中异步获取数据实例 angular.module('starter.services', []) .factory('Chats', function($http,$q) {//定义Chats的service return { all: function() {//all方法异步获取数据 var deferred=$q.defer(); //定义deferred var promise=deferred.promise;//定义promise $http.get('http:/

第一次发这个,发现格式很乱,不好看,可以用XE7的project--format project sources命令格式化一下代码. 后面我会上传此次修改函数用的源代码到云盘 链接: http://pan.baidu.com/s/1jIjk7fK 密码: nf3p 基于网络上一个函数,我修改后发现如果运行命令ipconfig /all.将不能等待到返回.后面的函数已经该好了. 废话少说,先看第一个函数,注意此函数buffer为PansiChar.我想异步返回结果,结果造成不小麻烦,所有我选择一次

前言 最近接收了一个老项目,突然甲方 QA 报了一个 bug,连续请求 60 次,成功 8 次,后面的 52 次全部失败,而且成功的 case 返回时间普遍较长.看了日志,并非业务上的异常.这让刚毕业没什么经验的我,顿时陷入了沉思.但回过神来考虑了一下,大胆才猜测,可能是网络问题或者是并发请求上的问题. 但其实业务异常相对容易排查,而网络或者并发的问题会相对难一些,刚好自己对于服务器服务器请求处理的流程也不太清楚,所以就花了时间看了下,最后基本断定是接口是实现方式出现了问题,重新改写成异步接口后

异步发送邮件 当使用SMTP的方式发送电子邮件时,如果你手动使用浏览器测试程序的注册功能,在提交注册表单后,浏览器会有几秒钟的不响应.因为这时候程序正在发送电子邮件,发信的操作阻断了请求--响应循环,直到发信的send_mail()函数调用结束后,视图函数才会返回响应.这几秒的延迟带了不好的用户体验,为了避免这个延迟,我们可以将发信函数放入后台线程异步执行,以Flask-Mail为例: app.py: 异步发送电子邮件 from threading import Thread def _send

web网站包含前端和后端, 异步处理可以用在前端, 也可以用在后端.  前端 jquery 进行 ajax 请求时, 可设置 async 属性为 true, 并为 success 设置一个 callback 函数, 在服务端返回之前, 浏览器可以执行 ajax 之后的代码, 当服务器端返回后, jquery会执行 success 回调. 后端的视图函数也可以引入这种异步处理机制,  发扬广大的是nodejs了, nodejs web服务单线程异步处理方式, 一般来讲, nodejs 框架的并发性

最近在做demo的时候使用了koa框架,自己做了一个静态服务器,首先判断访问文件是否存在,在回调函数中设置了this.body,run之后,各种404,花了N长的时间把koa-compose和co模块看了下,只能说自己终于有了一个比较浅显的认识了. 首先我们看下koa-compose的代码,就短短的十几行. function compose(middleware){ return function *(next){ var i = middleware.length; var prev = ne

wp中为了提升用户体验,砍掉了http的同步操作,仅支持http异步请求,那么该如何及时处理异步操作返回的结果.纠结了很久,终于在技术群中好友的帮助下解决了问题,借助事件,将异步编程模型模式简单的处理成类似webclient的事件异步模式(windows phone 7的). class Helper { public Action<string> DownLoadStringCompleted = null; public void HtmlGet(string url) { HttpWeb

新学.net,最近用到了ABP框架,发现了如下代码: public override async Task<UserDto> Get(EntityDto<long> input) { var user = await base.Get(input); var userRoles = await _userManager.GetRolesAsync(user.Id); user.Roles = userRoles.Select(ur => ur).ToArray(); retu

Flask中的HTTPResponse def index(): #视图函数 return 'Hello World' #直接return就是返回的字符串 Flask中的Redirect,和django一样 @qpp.route("/login") def index(): return redirect("/login/") Flask 中的 render (render_template) from flask import Flask, render_temp

在flask服务端,有时候需要使用requests请求其他url,并将响应返回回去.查阅了flask文档,About Responses,可以直接构造响应结果进行返回. If a tuple is returned the items in the tuple can provide extra information. Such tuples have to be in the form (response, status, headers) or (response, headers) wh

在开发过程中,耗时长,超时的任务经常发生,比如:获取后端某个大文件数据超时.需要后端计算任务超时,等等, 此时我们就会很自然的想到异步方式,根据需要完成的任务创建一个task_id, 由前端来监听该任务是否完成. 本文主要分享:flask中实现异步功能--celery,[后续django异步待更新] flask 中使用celery,只需要简单四步: 1.初始化celery[配置broker 和 backend] celery = Celery('celery_demo', broker=app.

flask中,不能直接return字典,需要把字典转换为json字符串方式有三种:1. return str(字典)2.return json.dumps(字典)3.return jsonify(字典)其中,dumps是json模块的方法,jsonify是flask封装的方法 虽然他们返回的都是json字符串,但是是不一样的 0.代码及脚本准备 服务端部分代码 @server.route('/login',methods=['get','post']) def login(): username

一 自定义一个response类 from flask import Response, jsonify # 定义response返回类,自动解析json class JSONResponse(Response): @classmethod def force_type(cls, response, environ=None): if isinstance(response, dict): # 判断返回类型是否是字典(JSON) response = jsonify(response) # 转换

背景 有一个 Flask 项目,然后有一个路由返回的是 dict 通过浏览器访问,结果报错 关键报错信息 TypeError: 'dict' object is not callable The view function did not return a valid response. The return type must be a string, tuple, Response instance, or WSGI callable, but it was a dict. 意思是不能返回

今天在学习新项目时,遇到了jersy服务,完成,将图片发送到另一台服务器.下面介绍一下jersy服务的一个简单例子. 1.建立一个jersy一个java项目,先导入jersy服务相应的jar包 commons-io-1.3.2.jar jersey-client-1.18.1.jar jersey-core-1.18.1.jar 2.建立另一个tomcat服务器,作为图片服务器,tomcat中设置tomcat/conf/web.xml   中<servlet>中设置 <servlet&g

两年前我遇到一个难题: https://q.cnblogs.com/q/78177 WebAPI中使用socket如果在server端回复了再返回值? 现在终于做出一种实现了: [HttpGet]         public ApiActionResult OnceBackDemo()         {             var result = new ApiActionResult()             {                 Success = false,  

demo def runFlask(port): init() app.config[' app.run(port=port, threaded=True) CORS(app, supports_credentials=True) 将会引入问题:取不到flask.g下面的全局变量,可把变量存入redis或者memcached

需要通过jquery传递到控制器方法的Model为: public class Person { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-

Flask默认是不支持非阻塞IO的,表现为: 当 请求1未完成之前,请求2是需要等待处理状态,效率非常低. 在flask中非阻塞实现可以由2种: 启用flask多线程机制 # Flask from flask import Flask, request, g import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') app = Flask(__name__) app.config.update(DEBUG=True) #获取

@app.route('/dailyupdate', methods = ['POST','GET'])def dailyUpdate(): try: db=MySQLdb.connect("localhost","root","abc123_","videomgr") cursor=db.cursor() if request.method == 'POST': accountNum = request.form['acco