记录影响性能的数据库查询 app/main/views.py from flask_sqlalchemy import get_debug_queries @main.after_app_request def after_request(response): for query in get_debug_queries(): # statement SQL语句:parameters SQL使用的参数:duration 耗时:context 查询源码中所处位置的字符串 if query.dura

在这篇文章里我想小结下SQL Server 2014引入各种惊艳性能提升!! 缓存池扩展(Buffer Pool Extensions) 缓存池扩展的想法非常简单:把页文件存储在非常快的存储上,例如SSD硬盘,用来扩展缓存池.缓存池扩展来得非常方便,如果你不能给你的数据库服务器物理上增加更多的内存,可以考虑使用缓存池扩展. 资源调控器(Resource Governor) 资源调控器首次是在SQL Server 2008里引入的,但那个时候还不是个成熟的技术,因为你不能在存储级别调控I/O操作,

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最近在进行 YbSoftwareFactory 的流程功能升级,目前已经基本完成,现将用到的一些关于 Web Api 及 MVC 性能提升的一些小技巧进行了总结,这些技巧在使用.配置上也相当的简单,但通常都能大大提高应用程序的性能,希望对大家有用. 一.缓存 为了避免每次请求都去访问后台的资源,我们一般会考虑将一些更新不是很频繁的,可以重用的数据,通过一定的方式临时地保存起来,后续的请求根据情况可以直接访问这些保存起来的数据,这种机制就是所谓的缓存机制.缓存分为页面输出缓存,内存数据缓存和缓存依

刚开始学习PYTHON,感觉到这个语言真的是很好用,可以快速完成功能实现. 最近试着用它完成工作中的一个任务:在Linux服务器中完成对.xml.gz文件的解析,生成.csv文件,以供SqlServer服务器导入,做进一步的数据分析. 解压后的xml文件格式如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bulkPmMrDataFile> <fileHeader fileFormatVersion

一直以来,在高负载,复杂的生产环境中,tempdb的压力是成为整个实例瓶颈的重要因素之一.微软的工程师们也在各个版本中不断优化它的使用.到了Sql Server2014又有了新的特性使其性能得tempdb的性能有一定提升.这里我将通过实例给大家介绍tempdb在新版本中的实现变化. 我们都知道tempdb的日志无需提前落盘是其快的重要原因之一,日志无需落盘,那么数据又是如何操作的呢?这里先介绍一个重要的概念:主动写(Eager write) 主动写:Sql server引擎在面对最小化日志操作的

paip.cache 缓存架构以及性能提升总结 1         缓存架构以及性能(贯穿读出式(LookThrough) 旁路读出式(LookAside) 写穿式(WriteThrough) 回写式(CopyBack) 2     Cache的分级体系设计(L1-L3,mem>file)以及性能 3     Cache分类架构(业务cache);提升性能 4     Cache应该设置多大 5     内存以及文件缓存(Ehcache,,Oscache) 6     Memcache 7   

前景提要: 编写程序时,也许你不经意间,就不知不觉的使程序代码,发生了装箱和拆箱,从而降低了效率,不要说就发生那么一次两次,如果说是程序中发生了循环.网络程序(不断请求处理的)等这些时候,减少装箱和拆箱,是优化程序提高效率的一种途径.不仅跬步,无以至千里,不积小流,无以至江河.优化从点点滴滴做起. 一.装箱拆箱概念: 这里是官方定义:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/yz2be5wk.aspx 装箱:值类型→引用类型 拆箱:引用类型→值类型 二.为什

天天动听今日升级提醒,发现有一句 “使用新的MP3解码器,性能提升50%”,太惊讶了. 之前版本的MP3解码器使用libmpg123,效果已经是MP3解码器中非常不错的了. 50%的提升,应该不仅仅是优化这么简单,莫非使用的新的MP3解码器? 当前安卓版天天动听是7.3.1 和 上一个稳定版 7.2.1,下载后比较一下.   版本7.2.1仍然还是libmpg123解码器. [gongyuliang@linux armeabi]$ pwd /home/gongyuliang/newversion

前景提要: 编写程序时,也许你不经意间,就不知不觉的定义了错误的类型,从而发生了额外的性能消耗,从而降低了效率,不要说就发生那么一次两次,如果说是程序中发生了循环.网络程序(不断请求处理的)等这些时候,减少了不必要额外的消耗,使优化程序提高效率的一种途径.不仅跬步,无以至千里,不积小流,无以至江河.优化从点点滴滴做起. 一.问题抛出: 大家先看这么一段定义 class ReserveData  { public string ReserveId;   public string patient_

曾经的两座大山 1.EF 刚接触linq那段时间,感觉这家伙好神奇,语法好优美,好厉害.后来经历了EF一些不如意的地方,就想去弥补,既然想弥补,就必须去了解原理.最开始甚至很长一段时间都搞不懂IQueryProvider(小声说,其实现在也没完全搞懂),好不容易把IQueryProvider搞懂了,然后才发现好戏才刚刚开始,这个时候尝试写了第一个ORM.那个时候不明白表达式树的原理,自然一开始的思路就是走一点算一点,走到后面就没法走了,因为思路太乱了.这个时候就感觉EF太牛了,那么复杂的linq

转载自http://blog.jobbole.com/94962/ 提升 Web 应用的性能变得越来越重要.线上经济活动的份额持续增长,当前发达世界中 5 % 的经济发生在互联网上(查看下面资源的统计信息). 我们现在所处的时代要求一直在线和互联互通,这意味着用户对性能有更高的期望.如果网站响应不及时,或者应用有明显的延迟,用户很快就会跑到竞争者那边去. 例如,Amazon 十年前做的一项研究表明,网页加载时间减少 100 毫秒,收入就会增加  1%.最近另一项研究凸显了一个事实,就是有一半以上

Redis大幅性能提升之Batch批量读写 提示:本文针对的是StackExchange.Redis 一.问题呈现 前段时间在开发的时候,遇到了redis批量读的问题,由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令,找到的是Batch命令,因此对其用法进行了探究一下. 下面的代码是我之前写的: public List<StudentEntity> Get(List<int> ids) { List<StudentEntity> res

前言 这篇文章的开头,笔者想多说两句,不过也是为了以后再也不多嘴这样的话. 在日常工作中,笔者接触得最多的开发工作仍然是在 .NET Core 平台上,当然因为团队领导的开放性和团队风格的多样性(这和 CTO 以及主管的个人能力也是分不开的),业界前沿的技术概念也都能在上手的项目中出现.所以虽然现在团队仍然处于疾速的发展中,也存在一些奇奇怪怪的事情,工作内容也算有紧有松,但是总体来说也算有苦有乐,不是十分排斥. 其实这样的环境有些类似于笔者心中的"圣地" Thoughtworks 的

在https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9965229.html的博文中我们介绍了MongoDB的常见索引的创建语法.部分同学还想看看MongoDB的威力到底有多大,所以,在这儿追加一个例子,感受一下索引的性能. 通过在某一字段上创建索引,从优化前的执行15.15S到优化后降至0.013S,性能提升了1000多倍. 此为实际生产中的一个真实案例,我们有一个集合QQStatements,其数据量为2604W,如下图所示. 系统需要查询此表最近的变动情况,即需要抓取新

即使千辛万苦,还是把网站升级到http2了,遇坑如<phpcms v9站http升级到https加http2遇到到坑>. 因为理论相比于 HTTP 1.x ,在同时兼容 HTTP/1.1 完全语义,进一步减少了网络延迟. 对于前端开发人员来说,无疑减少了在前端方面的优化工作.比如雪碧图&文件合并||内容内嵌||域名分片 http1.0的缺点 http1.0被抱怨最多的就是连接无法复用,和head of line blocking这两个问题.理解这两个问题有一个十分重要的前提:客户端是依

oracle网络服务之beq协议和SDU优化(性能提升可达30%) 12.3.1  BEQ协议 如果Oracle数据库服务端和客户端在同一台机器上,可以使用BEQ连接,BEQ连接采用进程间直接通信,不需要走网络监听,对于大数据量的导入导出来说性能更高.BEQ协议可以通过在tnsnames.ora 配置文件的TNS连接串中将协议声明为BEQ来指定,如下所示: orclbeq = (DESCRIPTION = (ADDRESS = (PROTOCOL = BEQ) (PROGRAM = /u01/a

VNF网络性能提升解决方案及实践 2016年7月 作者:    王智民 贡献者:     创建时间:    2016-7-20 稳定程度:    初稿 修改历史 版本 日期 修订人 说明 1.0 2016-7-20 王智民 初稿                 目录 1    引言    1 1.1    编写目的    1 1.2    背景    1 2    SDN    1 2.1    SDN核心思想    1 2.2    网络虚拟化    4 3    NFV    7 3.1  

今天给大家下另一个性能提升神器-STRAIGHT_JOIN,在数据量大的联表查询中灵活运用的话,能大大缩短查询时间. 首先来解释下STRAIGHT_JOIN到底是用做什么的: STRAIGHT_JOIN is similar to JOIN, except that the left table is always read before the right table. This can be used for those (few) cases for which the join opti

原文地址:https://mysqlserverteam.com/contention-aware-transaction-scheduling-arriving-in-innodb-to-boost-performance/原文作者: Sunny Bains, Jiamin Huang (University of Michigan)译者:沈刚 什么是事务调度? 目前大多数的数据库系统都是通过锁的方式来控制并发的情况.但是对于很多数据库厂商来说,都会有一个问题: 当有多个事务同时需要获取同一把

原文链接:http://www.oschina.net/translate/8-ways-improve-asp-net-web-api-performance ASP.NET Web API 是非常棒的技术.编写 Web API 十分容易,以致于很多开发者没有在应用程序结构设计上花时间来获得很好的执行性能. 在本文中,我将介绍8项提高 ASP.NET Web API 性能的技术. 1) 使用最快的 JSON 序列化工具 JSON 的序列化对整个 ASP.NET Web API 的性能有着关键性