engine = create_engine(ProdConfig.SQLALCHEMY_DATABASE_URI, echo=True) app = Flask(__name__) app.config['FLASKY_DB_QUERY_TIMEOUT'] = 0.0001 # 设置sql执行超时时间,#记录执行时间超过 0.0001秒的 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True # 断开设置 app.config['SQLALCHE

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记

mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了. 除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是

 Mysql慢查询和慢查询日志分析   众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化. 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下   log-slow-queries 

查看当前服务器是否开启慢查询:1.快速办法,运行sql语句show VARIABLES like "%slow%" 2.直接去my.conf中查看.my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入)[mysqld]log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.loglong_query_time = 1  #单位是秒log-queries-not-using-indexes使用sql语句来修改:不能按照my.conf中的项来

1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-fp

在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是MongoDB Database Profiler.所以MongoDB 不仅有,而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息. 开启 Profiling  功能 有两种方式可以控制 Profiling  的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置. 启动MongoDB时加上–profile=级别  即可.  也可以在客户端调用 db.setProfi

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果 MySQL 慢查询日志分析 pt-query-digest分析慢查询日志 pt-query-digest --report slow.log 报告最近半个小时的慢查询: pt-query-digest --report --since 1800s slow.log 报告一个时间段的慢查询: pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50'

前言 在开发中,高效能的程序 也包括 高效能的查询,所以优化SQL也是程序员必要技能之一.要优化就必须要有慢日志记录才可以知道哪些查询慢,然后反向去修改 慢日志设置方式 写入文件 写入数据库 实践操作 方式一:写入文件 编辑my.conf 中修改 log_slow_queries 的日志地址 $ cd /etc/mysql $ cat my.cnf |grep slow  log_slow_queries = /data/logs/mysql/mysql-slow.log $ sudo /etc

众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化.第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手开启慢查询日志mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log #

Redis 的慢查询日志用于记录执行时间超过给定时长的命令请求,用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度. 服务器配置有两个相关选项: slowlog-log-slower-than 选项指定执行时间超过多少微妙的命令请求会被记录到日志上.如果设置为 0,则记录所有执行命令. config set slowlog-log-slower-than 0 slowlog-max-len 选项指定服务器最多保存多少条慢查询日志,达到容量后删除老的日志. config set slowlog-m

发布与订阅 1. 服务器状态在pubsub_channels字典保存了所有频道的订阅关系:SUBSCRIBE命令负责将客户端和被订阅的频道关联到这个字典里面,而UNSUBSCRIBE命令则负责 解除客户端和被退订频道之间的关联. 2. 服务器状态在pubsub_patterns链表保存了所有模式的订阅关系:PSUBSCRIBLE命令负责将客户端和被订阅的模式记录到这个链表中,而PUNSBUSCRIBLE命令则负 责移除客户端和被退订模式在链表中的记录. 3. PUBLISH命令通过访问pubsu

在进行使用linux系统作为服务器的情况,那几需要进行对linux的服务器进行性能上数据进行抓取之后,就需要对数据中内容进行分析,看数据库中内容是否存在瓶颈上的问题,在进行获取到的数据的慢查日志,将使用什么工具进行分析数据. 工具/原料 pt-query-digest linux mysql 方法/步骤 1 需要pt-query-digest的工具进行分析的数据,就需要先在linux的中进行部署的该工具,使用linux安装是相对较麻烦的事情,所以直接在官网中下载,使用wget 方式下载. 2 下

  1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-

慢查询日志 一篇好文章,学习保存.... 打开慢查询日志 慢查询日志,顾名思义就是记录执行比较慢查询的日志. 查看是否开启慢查询日志: show variables like '%slow%'; 打开慢查询日志.修改MySQL的配置文件my.cn一般是在/etc目录下面,加上下面三行配置后重启MySQL. slow_query_log = ON slow_launch_time = 2 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow_query.

1.正则表达式的使用 regexp例:select name,email from t where email regexp '@163[.,]com$'使用like方式查询selct name,email from t where email like '%@163.com' or email like '%@163,com' 2.巧用rand()提取随机行select * from t3 order by rand() limit 3; 3.利用group by 的with rollup使用

发现有一个工具mysqlsla,分析查询日志比 mysqldumpslow分析的会更清晰明了! 安装mysqlsla: 下载mysqlsla-2.03.tar.gz [root@yoon export]# tar -xvf mysqlsla-2.03.tar.gz [root@yoon export]# yum install *DBI* [root@yoon mysqlsla-2.03]# perl Makefile.PLCan't locate Time/HiRes.pm in @INC (

1.慢查询日志:当查询超过一定的时间没有返回结果的时候,才会记录到慢查询日志中.默认不开启.采样的时候手工开启.可以帮助DBA找出执行慢的SQL语句 2.常用的参数详解: 注意:修改以下参数,需要重新启动数据库服务才会生效. slow_query_log=off|on --是否开启慢查询日志 slow_query_log_file=filename --指定保存路径及文件名,默认为数据文件目录,hostname-slow.log long_query_time= --指定多少秒返回查询的结果为慢

MySQL版本:5.7 新版本的 my.ini 文件改动了,导致原先启用查询日志的方法不再适用 新版本的启用方法如下: 1. 修改 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini 文件  搜索 # General and Slow logging.  将以下几行改动为: # General and Slow logging. log-output=FILE general-log=1 general_log_file="D:/Develop/MySQL/

        慢查询日志: 打开慢查询日志: set global slow_query_log=on; 输出格式定义:log_output: [file|table] FILE: set global log_output='FILE';TABLE: 1.set global log_output='TABLE'; 2.set global slow_query_log=off; alter table mysql.slow_log engine=myisam; 3.set global s

# -*- coding:utf8 -*- ''' Created on 2017年1月9日 @author: qiancheng ''' import re import os from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header import smtplib import subprocess import time