数据库连接池 flask中是没有ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式 一:pymysql 二:SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库.能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”.SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行. 链接池原理 - BDUtils数据库链接池 - 模式一:基于thre

1. 实验内容 数据库的使用对于可交互的Web应用程序是极其重要的,本节我们主要学习如何与各种主要数据库进行连接和使用,以及ORM的使用 2. 实验要点 掌握Flask对于各种主要数据库的连接方法 掌握ORM的使用规则 3.实验环境 Centos 7.9 4. 工作目录 本实验的工作目录为: /experiment Flask数据库教程 在本教程中,我们可以讨论比较的数据库之间的区别.此外,我们讨论了Flask-MongoEngine,Flask-SQLAlchemy和Flask MongoAl

什么情况下要用数据库迁移? 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上. 安装方法: pip  install  flask-migrate from flask import Flask # 导入f

前言: 使用数据库迁移,可以直接建表,而不用我们自己写sql语句用来建表.就是将关系型数据库的一张张表转化成了Python的一个个类. 在开发中经常会遇到需要修改原来的数据库模型,修改之后更新数据库,最简单粗暴的方式就是删除旧表,然后在增加新表,这样做的缺点是会造成数据丢失. 使用数据库迁移,可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在flask中使用Flask-Migrate来实现数据库迁移,并且集成到Flask-Script中,所有的操作通过命令来完成. 为了导出数据库迁移命令,

单例模式(职责模式): 简单的说,一个对象(在学习设计模式之前,需要比较了解面向对象思想)只负责一个特定的任务: 单例类: 1.构造函数需要标记为private(访问控制:防止外部代码使用new操作符创建对象),单例类不能在其他类中实例化,只能被其自身实例化:2.拥有一个保存类的实例的静态成员变量3.拥有一个访问这个实例的公共的静态方法(常用getInstance()方法进行实例化单例类,通过instanceof操作符可以检测到类是否已经被实例化) 单例模式的要点有三个: 一是某个类只能有一个实

ORM ORM 全拼Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射.主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 1.优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 2.缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能

flask与数据库的连接基于flaks_sqlaichemy 扩展 首先要连接数据库的时候必须得先下载 pip install flask-sqlalchemy 这个扩展 flask框架与数据库的连接说到底是为了方便解决业务逻辑 ORM 的中文意为对象-关系映射,主要是按模型对象到关系数据库映射的, 它的优点呢只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码,对数据库的操作都转化为对类属性和方法的操作, 不用别写各种数据库的sql语句,实现了数据模型与数据库的解耦,拼比了不同数据库操作上的差异,不在

Python 数据库框架 大多数的数据库引擎都有对应的 Python 包,包括开源包和商业包.Flask 并不限制你使用何种类型的数据库包,因此可以根据自己的喜好选择使用 MySQL.Postgres.SQLite.Redis.MongoDB 或者 CouchDB. 如果这些都无法满足需求,还有一些数据库抽象层代码包供选择,例如SQLAlchemy和MongoEngine.你可以使用这些抽象包直接处理高等级的 Python 对象,而不用处理如表.文档或查询语言此类的数据库实体. 选择数据库框架的

一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的.它使用结构化的查询语言.关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性.比如:商品表里有name.price.number等. Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种.也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于Django的ORM.SQLALchemy实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和SQL语句打交

在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成. 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上 1.安装模块

1.安装MySQL 直接去下载即可,如果是windows建可以下载msi,一路next即可.我已经安装过了,这里就不再演示了. 最后使用Navicat连接测试一下,我这里是没有问题的 2.SQLAlchemy的介绍和基本使用 sqlalchemy是一款orm框架 注意:SQLAlchemy本身是无法处理数据库的,必须依赖于第三方插件,比方说pymysql,cx_Oracle等等 SQLAlchemy等于是一种更高层的封装,里面封装了许多dialect(相当于是字典),定义了一些组合,比方说: 可

数据库基本操作 在Flak-SQLAlchemy中,插入.修改.删除操作,均由数据库会话管理. 会话用db.session表示.在准备把数据写入数据库前,需要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话. 在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据. 最基本的查询时返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询. 定义模型类 一般实际工作中我们会把模型创建到单独的文件中,学习阶段我们先将模型类写在main.py文件中. from flask i

Flask-SQLALchemy Flask-SQLALchemy 是一个给你的应用添加 SQLALchemy 支持的 Flask 扩展. 它需要 SQLAlchemy 0.6 或更高的版本.它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的 使用,提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成日常任务. 我的conda源没有,我就直接pip3 数据库连接: 1. 与sqlalchemy一样,定义好数据库连接字符串DB_URI.2. 将这个定义好的数据库连接字符串DB_URI,通过SQLAL

将ORM模型映射到数据库中 1. 用`declarative_base`根据`engine`创建一个ORM基类. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) 2. 用这个`Base`类作为基类来写自己的ORM类.要定义`__tablename__`类属性,来指定这个模型映射到数据库中的表名. class

Flask操作数据库基本操作   常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数,一般是32位 SmallInteger int 取值范围小的整数,一般是16位 BigInteger int或long 不限制精度的整数 Float float 浮点数 Numeric decimal.Decimal 普通整数,一般是32位 String str 变长字符串 Text str 变长字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化 Unicode uni

1. Flask-SQLAlchemy 1.1 参考: http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/ https://github.com/janetat/flasky/commits/master?after=f0d6546112480b0f728194982e3fa8f9d7f0962f+34, git reset --hard 5b https://www.cnblogs.com/allen2333/p/9059997.html 注意,任何ORM本身无法操作

1.目的:修改现有数据库的表结构,不改变数据库中现有的数据. 2.导包:from flask_migrate import Migrate, MigrateCommandfrom flask_script import Manager 3.实例化对象.# 支持黑窗口 输入命令manager = Manager(app)# 将数据库迁移到命令,加入到黑窗口中.作用是 用于更新数据库到结构migrate = Migrate(app, db)manager.add_command('db', Migr

数据库操作 现在我们创建了模型,生成了数据库和表,下面来学习常用的数据库操作,数据库操作主要是CRUD,即Create(创建).Read(读取/查询).Update(更新)和Delete(删除). SQLAlchemy使用数据库会话来管理数据库操作,这里的数据库会话也称为事务(transaction). Flask-SQLAlchemy自动帮我们创建会话,可以通过db.session属性获取. 数据库中的会话代表一个临时存储区,你对数据库做出的改动都会存放在这里.你可以调用add()方法将新创建

需要的插件:flask-migrate  在每次修改模型之后,将修改的东西映射到数据库中. 使用flask-migrate 必须借助flask_scripts,这个包的所有MigrateCommand中包含了所有和数据库相关的命令. 需要将想要映射到数据库中的模型,导入到manage.py文件中. from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand from zlktqa import

常见关系模板代码 以下罗列了使用关系型数据库中常见关系定义模板代码 一对多 示例场景: 用户与其发布的帖子(用户表与帖子表) 角色与所属于该角色的用户(角色表与多用户表) 示例代码 class Role(db.Model): """角色表""" __tablename__ = 'roles' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), u

数据库使用关系建立记录之间的联系.其中,一对多关系是最常用的关系类型,它把一个记录和一组相关的记录联系在一起.实现这种关系时,要在“多”这一侧加入一个外键,指向“一”这一侧联接的记录.大部分的其他关系类型都可以从一对多类型中衍生. 多对一关系从“多”这一侧看,就是一对多关系. 一对一关系类型是简化版的一对多关系, 限制“多”这一侧最多只能有一个记录.唯一不能从一对多关系中简单演化出来的类型是多对多关系,这种关系的两侧都有多个记录. 多对多关系        一对多关系.多对一关系和一对一关系至少