之前为了学习Python,试着拿Flask作框架搞小网站,感觉还不错,基本就抛弃了PHP.前段时间做了一个微信小程序,想着yii框架拿来写几十个小接口是不是浪费了,就继续用flask写api了,哪想到填坑无数啊. Python的ORM框架就属Sqlalchemy牛逼,网上资料也多,想着和yii里面应该差不多,就拿来用了.第二天万万没想到,php里面简单的一句asArray就能解决的问题,flask_sqlalchemy居然没有解决方案,查询的结果对象无法直接JSON序列化.这期间从南到北地找,大

写自动化测试的时候我希望执行数据库前置任务,把数据库查询的结果作为请求的参数,但是正常返回结果为列表嵌套里面,这样就会影响到关键字准确的获取,特别的受限于SQL的查询字段的的顺序,所以希望返回的单条数据结果是字典,返回结果为多条数据的时统一存放在列表中便于对数据遍历,同时我在传入参数的时候可以准确的获取关键字: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/30 18:39 # @Author : Hunk # @Email : liuqiang_cl@16

django原生sql查询,默认返回的是元祖.如果想返回字典格式,需要自行封装: http://www.360doc.com/content/17/0802/11/9200790_676042880.shtml

使用python查询mysql数据库的时候,默认查询结果没有返回表字段名称,不方便使用.为了方便使用一般会选择将查询结果加上字段名称以字典组的方式返回查询结果. 实现如下: def dict_fetchall(cursor): "Return all rows from a cursor as a dict" columns = [col[0] for col in cursor.description] return [ dict(zip(columns, row)) for row

import pymysql host='localhost' user='root' passwd='root' port=3306 db='test' db=pymysql.connect( host=host, user=user, passwd=passwd, db=db, port=port, charset='utf8', cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor ) cursor=db.cursor() sql="select * from

# *_*coding:utf-8 *_* import pymysql conn = pymysql.connect(host='192.168.33.10', user='root', passwd='root', db='spider', charset='utf8') cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) sql = "select * from topic order by id asc " cur.exec

个人观点: 个人认为,在Django项目中, 开发团队为了让使用该框架的用户都使用自带的序列化功能,从而让框架中的SQL返回值很不直观,对于直接使用SQL语句的用户很犯难. 解决: from django.db import connection from collections import OrderedDict def run(sql):    cursor = connection.cursor()     cursor.execute(sql, None)     desc = cur

处理表单数据 表单数据的处理涉及很多内容,从获取数据到保存数据大致有以下步骤: 1.  解析请求,获取表单数据 2.  对数据进行必要的转换,比如讲勾选框的值转换成python的布尔值 3.  验证数据是否符合要求,同时验证CSRF令牌. 4.  如果验证未通过则需要生成错误消息,并在模板中显示错误消息. 5.  如果验证通过,就把数据保存到数据库或做进一步处理 使用Flask-WTF和WTForms可以极大地简化这些步骤 提交表单 在HTML中,当<form>标签声明的表单中类型为submi

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4,Flask 1.0.2 本文介绍了第一次在Flask框架中操作SQLite3数据库的测试,参考了官网的文档Using SQLite 3 with Flask,直接使用了里面定义 的几个函数:init_db.get_db.close_connection.make_dicts,另外,自己编写了视图(View)函数实现添加.读取操作. 本测试项目的目标 -使用建模文件初始化数据库成功 -连接数据库成功 -关闭数据库成功 -添加数据成功 -读取

首先来看下如何查询.我们在网页中增加书名的查询链接 后端的查询处理代码:这里由于authors是manytomanyfiled,因此我们这里用r.authors.all().first()来查询符合条件的第一个 def books_inquery_result(request): ret=[] if request.method == 'POST': bookname=request.POST['bookname'] result=Book.objects.filter(title=bookna

前言 前面的两篇文章中,我们已经学习了通过Flask开发GET和POST请求接口,但一直没有实现操作数据库,那么我们今天的目的,就是学习如何将MySQL数据库运用到当前的接口项目中. 本人环境:Python 3.7.0 .MySQL 5.7 Flask操作MySQL的2种方式 一般情况,Flask操作MySQL比较常见的方式有2种:SQLAlchemy操作 和 SQL操作 .通过SQLAlchemy操作时,因为大多是通过数据库对象来操作,所以不需要写多少SQL语句,但为了顺便巩固一下SQL知识,

Flask 中很重要的 request 对象 浏览器访问服务端时,向服务端发送请求 Flask 程序使用 request 对象描述请求信息 当你想获取请求体.请求参数.请求头数据的时候,就需要靠 request 对象了 这一篇会用结果驱动源码解析的方式来讲解 真实使用场景 浏览器访问服务端,需要将相应的数据发送给服务端,可能有如下场景: 通过 URL 参数进行查询,浏览器需要将查询参数发送给服务端 提交表单 form 进行查询,浏览器需要将表单 form 中的字段发送给服务端 上传文件,浏览器需

#Flask 安装依赖包及作用 - jinja2 模板语言 (flask依赖包) - markupsafe 防止css攻击 (flask依赖包) - werkzeug --wkz 类似于django中的wsgi,承载服务 (flask依赖包) 1.1Flask启动 # 三行启动 from flask import Flask app = Flask(__name__) app.run("0.0.0.0",9527) #监听地址,监听端口 1.2 Response return &quo

字符串 OC和Swift中字符串的区别 在OC中字符串类型时NSString,在Swift中字符串类型是String OC中字符串@"",Swift中字符串"" Swift中String是第一个结构体,性能更高 String支持直接遍历 Swift提供了String和NSString之间的无缝转换   字符串的使用   用反斜线 \ 和小括号 () 做字符串插值(把常量\变量插入到字符串中) let hand = 2var age1 = 20let string1

1.数据字典:     记录了数据库的系统信息,它是只读表和视图的集合,数据字典的所有用户者为sys用户.用户只能在数据字典上执行查询操作(select语句),而其维护与修改是由系统自动完成的.数据字典包括数据字典基表和数据字典视图.     ORACLE中数据字典视图分为3大类, 用前缀区别,分别为:USER,ALL 和 DBA,许多数据字典视图包含相似的信息. USER_*:有关用户所拥有的对象信息,即用户自己创建的对象信息 ALL_*:有关用户可以访问的对象的信息,即用户自己创建的对象的信

字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象.键是不可变类型(且是唯一的),值可以是任意类型(不可变类型:整型,字符串,元组:可变类型:列表,字典).字典是无序的,没有顺序关系,访问字典中的键值是通过键查询值. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示: dic={'name':'Tom','Age':20,'Sex':'man'} 创建字典 dic1={'name':'Tom','Age':18,'Se

1.准备数据表: from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) nid=models.AutoField(primary_key=True) class Author(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) nid=models.AutoField(primary_key=True) city=m

WebSocket 是一种网络通信协议.RFC6455 定义了它的通信标准. HTTP 协议是一种无状态的.无连接的.单向的应用层协议.它采用了请求/响应模型.通信请求只能由客户端发起,服务端对请求做出应答处理. 这种通信模型有一个弊端:HTTP 协议无法实现服务器主动向客户端发起消息. WebSocket 连接允许客户端和服务器之间进行全双工通信,以便任一方都可以通过建立的连接将数据推送到另一端.WebSocket 只需要建立一次连接,就可以一直保持连接状态.这相比于轮询方式的不停建立连接显然

Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型.字典都是无序的,但查询速度快. 字典是一个key/value的集合,key可以是任意可被哈希(内部key被hash后作为索引)的类型.因此,key可以是文本.数字等任意类型.如果两个数字'=='判断相等,那么key就相等,value会产生覆盖(例如:1 == 1.0 # => True).注意,浮点数比较很不精确,因此千万不要用浮点数作为key! Jason是字符串,区别于字典,只是格式比较像(key

今天的内容主要是join的用法和字典的用法,由于已经有前面的列表作为基础,所以还比较简单,不过因为昨天的作业比较难也比较多,所以作业的讲解占用的时间比较长.我需要好好消化一下作业的部分. 思维导图: 前一天内容回顾: 1:list:li = [1,2,3,5,'a'] 增加:append:末尾加入==追加       insert:插入,在任意位置,insert(index,'内容')       extend:迭代着加入,'asc' ----> a,s,c [1,2,3] ---->1,2,

Jinjia2模板 紧接着上篇博客,接下去写if条件判断和for循环遍历以及过滤器 if条件判断 主app文件代码: from flask import Flask,render_template app = Flask(__name__) @app.route('/<is_login>/') def index(is_login): if is_login == '1': user = { 'username':'hyq', 'age':19 } return render_template