一.介绍 threading.local的作用: 多个线程修改同一个数据,复制多份变量给每个线程用,为每个线程开辟一块空间进行数据的存储,而每块空间内的数据也不会错乱. 二.不使用threading.local会导致数据错乱 # 不用local from threading import Thread import time lqz = -1 def task(arg): global lqz lqz = arg # time.sleep(2) print(lqz) for i in range

目录 Local 局部变量 全局变量 使用threading.local() 自定义threading.local 函数版 面向对象版 通过setattr和getattr实现 每个对象有自己的存储空间(字典) 在Flask请求上下文中,我们发现Flask中current_app, g这两个对象以及request,session这两个对象,在整个Flask生命周期中,都只是一个对象,那当请求过来的时候,是怎么区分是哪个用户的呢? current_app = LocalProxy(_find_app

一.threading.loacl方法 import threading import time class Foo: pass foo = Foo() def func(num): foo.num = num time.sleep(1) # 都睡一秒 还没来得及输出,就被后来的线程改了,所以等睡完之后,所有线程打印的num就都变为都后一次改得了 print(foo.num, threading.current_thread().ident) for i in range(20): th = t

本篇导航: 数据库连接池 本地线程 上下文管理 面向对象部分知识点解析 1.子类继承父类__init__的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_valu

获取代码覆盖报告 安装代码覆盖工具 pip install coverage manage.py 覆盖检测 COV = None if os.environ.get('FLASK_COVERAGE'): import coverage COV = coverage.coverage(branch=True,include='app/*') COV.start() @manager.command def test(coverage=False): '''启动单元测试''' if coverage

蓝图 使用场景 如果代码非常多,要进行归类.不同的功能放在不同的文件,把相关的视图函数也放进去. 蓝图也就是对flask的目录结构进行分配(应用于小,中型的程序) 当然对于大型项目也可以通过   url_prefix 加前缀的方式实现 使用方法 # __init__.py from .views.account import ac from .views.user import us app.register_blueprint(ac) app.register_blueprint(us) #

目录: --> Flask --> 配置文件 --> 配置文件解析 --> 配置文件导入 --> 路由 --> 路由参数 --> 常用路由匹配 --> 请求相关 & 响应 --> request 参数 --> response 参数 --> 打包模板和参数 --> 模板 jinja2 --> 模板导入/继承 --> 前段/后端 安全渲染 --> 前段自定义函数 macro --> 后端自定义前段函数 -

本篇导航: 数据库连接池 本地线程 上下文管理 面向对象部分知识点解析 1.子类继承父类__init__的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_valu

数据库连接池 flask中是没有ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式 一:pymysql 二:SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库.能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”.SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行. 链接池原理 - BDUtils数据库链接池 - 模式一:基于thre

小知识 子类继承父类的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_value,aggr) #super关键字 ,都不用传self了,在新式类里的 # supe

一 web的一些框架介绍 Flask:短小精悍,内部没有包含多少组件,但是第三方的组件是非常丰富的. Django:django是一个重武器,内部包含了非常多的组件:orm,form,modelForm,缓存,session等等 Tornado:牛逼之处就是异步非阻塞框架和node.js 二 Flask的快速入门 创建python虚拟环境:virtualenv 虚拟名 安装:pip install flask 什么是werkzeug:Werkzeug是一个WSGI工具包,他可以作为一个Web框架

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

知识点回顾 1.子类继承父类的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_value,aggr) #super关键字 ,都不用传self了,在新式类里的 #

基本流程概述 - 与django相比是两种不同的实现方式. - django/tornado是通过传参数形式实现 - 而flask是通过上下文管理, 两种都可以实现,只不实现的方式不一样罢了. - 上下文管理: - 说上下文管理前要先提一下threadinglocal,它为每一个线程开辟一块独立的空间,但是Flask不是用它做得,它自己实现类一个local类 - 其中创建了一个字典来保存数据,这个字典的key是用线程的唯一标识,如果有协程用greelet拿的一个唯一标识,可以是线程的也可以支持协

基本流程概述 - 与django相比是两种不同的实现方式. - django/tornado是通过传参数形式实现 - 而flask是通过上下文管理, 两种都可以实现,只不实现的方式不一样罢了. - 上下文管理: - 说上下文管理前要先提一下threadinglocal,它为每一个线程开辟一块独立的空间,但是Flask不是用它做得,它自己实现类一个local类 - 其中创建了一个字典来保存数据,这个字典的key是用线程的唯一标识,如果有协程用greelet拿的一个唯一标识,可以是线程的也可以支持协

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

基于DBUtils实现数据库连接池 小知识: 1.子类继承父类的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_value,aggr) #super关键字 ,都不

小知识: 1.子类继承父类的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_value,aggr) #super关键字 ,都不用传self了,在新式类里的 # s

基于DBUtils实现数据库连接池 小知识: 1.子类继承父类的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_value,aggr) #super关键字 ,都不