前言 闲来无事,突然想到了以前做过的关于后台API安全方面的事,关于接口访问配额的设置,flask有没有很好的库支持呢?一找还真有!主要是对照了库的官方文档自己写了下dome,以供参考. # -*- coding:utf-8 -*- import json from flask import Flask, jsonify, request from flask_limiter import Limiter, HEADERS # https://github.com/alisaifee/flask

上一章,我们讲到,怎么用蓝图建造一个好的项目,今天我们继续深入.上一章中,我们所有的接口都写在view.py中,如果几十个,还稍微好管理一点,假如上百个,上千个,怎么找?所有接口堆在一起就显得杂乱无章.flask没有推荐大家在这方面的功能,通常都是由自己来实现.我们通常的做法,都是按照功能划分文件,把不同功能的应用接口,划分到不同文件,如果某个功能的接口很多,再细分一下.当然你也可以按照其他划分方式划分,只要记住一点,项目怎么管理方便,就怎么划分,千万不要被框架框死. 废话说过了,来点实际的.上

如果有几个原因可以让你爱上flask这个极其灵活的库,我想蓝图绝对应该算上一个,部署蓝图以后,你会发现整个程序结构非常清晰,模块之间相互不影响.蓝图对restful api的最明显效果就是版本控制:而对整个项目来说,总要有后台管理系统吧,总要有web管理吧,但这些东西不能全部放到view.py.不单单是这样,如果你是一个经验丰富的程序员,你应该知道,一个程序最好只有一个入口点,从这个入口点进去,全是单向的,就像一棵树一样,入口点就在树根,然后蔓延到树干,树枝.树枝和树枝之间最好不要太多交集,也就

flask开发restful api 如果有几个原因可以让你爱上flask这个极其灵活的库,我想蓝图绝对应该算上一个,部署蓝图以后,你会发现整个程序结构非常清晰,模块之间相互不影响.蓝图对restful api的最明显效果就是版本控制:而对整个项目来说,总要有后台管理系统吧,总要有web管理吧,但这些东西不能全部放到view.py.不单单是这样,如果你是一个经验丰富的程序员,你应该知道,一个程序最好只有一个入口点,从这个入口点进去,全是单向的,就像一棵树一样,入口点就在树根,然后蔓延到树干,树枝

Python+Flask搭建mock api server 前言: 近期由于工作需要,需要一个Mock Server调用接口直接返回API结果: 假如可以先通过接口文档的定义,自己模拟出服务器返回结果,直接对接口基本功能进行联调测试并编写自动化测试脚本,等服务器上线之后,切换server地址,直接可以简化调试时间,缩短项目测试周期: 准备工作 Python安装 Flask安装:pip install flask 准备代码 简单的python代码 # encoding: utf-8from fla

Flask之RESTFul API前后端分离 一:虚拟环境搭建的两种方式 1 pipenv的使用 pip install --user pipenv安装pipenv在用户目录下 py -m site --user-site通过此命令找到用户基础目录,结果为C:\Users\u14e\AppData\Roaming\Python\Python35\site-packages 将用户基础目录结尾的site-packages换成Scripts,即C:\Users\u14e\AppData\Roamin

任何一个好的程序,配置文件必不可少,而且非常重要.配置文件里存储了连接数据库,redis的用户密码,不允许有任何闪失.要有灵活性,用户可以自己配置:生产环境和开发环境要分开,最好能简单的修改一个东西,就能达到要求:要有安全性,最好的方式,即使有一天前端服务器被窃取信息,配置文件里的信息也不能泄露. python本身带有configparser库,可以解析普通文件的配置,但是这样不但繁琐,而且安全性也得不到保证.我在前面一再强调,能达到自己要求的实现方式,就是最好的方式.flask官方例子有一个非

在此之前,向大家说明的是,我们整个框架用的是flask + sqlalchemy + redis.如果没有开发过web,还是先去学习一下,这边只是介绍如果从开发web转换到开发移动端.如果flask还不是很熟悉,我建议先到这个网站简单学习一下,非常非常简单.http://dormousehole.readthedocs.org/en/latest/ 一直想写一些特别的东西,能让大家学习讨论的东西.但目前网上的很多博客,老么就按照官方文档照本宣读,要么直接搬代码,什么都不说明.我写这个系列的博客,

原文出处: Luis Rei   译文出处:nummy 简介 首先,安装Flask     1 pip install flask 假设那你已经了解RESTful API的相关概念,如果不清楚,可以阅读我之前写的这篇博客Designing a RESTful Web API. Flask是一个使用Python开发的基于Werkzeug的Web框架.Flask非常适合于开发RESTful API,因为它具有以下特点: 使用Python进行开发,Python简洁易懂 容易上手 灵活 可以部署到不同的

RESTful是一种API设计规范.在RESTful架构中,主要使用POST,DELETE,PUT和GET四种HTTP请求方式分别对指定的URL资源进行增删改查操作. RESTful之前的做法: /users/query/1 GET 根据用户id查询用户数据 /users/save POST 新增用户 /users/update POST 修改用户信息 /users/delete GET/POST 删除用户信息 RESTful做法: /users/1 GET 根据用户id查询用户数据 /user

#!flask/bin/python from flask import Flask, jsonify from flask import make_response app = Flask(__name__) tasks = [ { , 'title': u'Buy groceries', 'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol', 'done': False }, { , 'title': u'Learn Python', '

近些年来 REST (REpresentational State Transfer) 已经变成了 web services 和 web APIs 的标配. 在本文中我将向你展示如何简单地使用 Python 和 Flask 框架来创建一个 RESTful 的 web service. 什么是 REST? 六条设计规范定义了一个 REST 系统的特点: 客户端-服务器: 客户端和服务器之间隔离,服务器提供服务,客户端进行消费. 无状态: 从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息.换

接口概念 IOP:面向接口编程,不再关注具体的实现:只关注输入.输出. http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/10/restful-api-best-practices.html 服务器返回数据类型: 网页数据html,为浏览器使用 Json数据,ajax javascript发请求的一种方式:也可以使用request的python请求方式 为移动端编写接口关注: 接口地址是什么:/xxx/yyy/zzz 接口需要什么参数:参数根据业务场景 返回什么格式的数据:

在本教程中,我们将使用Flask来部署PyTorch模型,并用讲解用于模型推断的 REST API.特别是,我们将部署一个预训练的DenseNet 121模 型来检测图像. 备注: 可在GitHub上获取本文用到的完整代码 这是在生产中部署PyTorch模型的系列教程中的第一篇.到目前为止,以这种方式使用Flask是开始为PyTorch模型提供服务的最简单方法, 但不适用于具有高性能要求的用例.因此: 如果您已经熟悉TorchScript,则可以直接进入我们的Loading a TorchScr

准备工作 首先安装flask_restful三方组件 pip install flask_restful 在models.py中新建一个类,生成表,往里面插入一些数据.(flask要想使用ORM的话需要安装flask_sqlalchemy三方组件,之前已经说过了,此处不再赘述) 然后写了一个urls文件,实例化我们的api,把api对象和app绑定,然后在__init__.py加入绑定的函数 具体实现 api_urls.py from flask_restful import Api from

上面两章,主要讲基本的配置,今天我们来做一个比较有趣的东西,为每个客户加一个头像图片.如果我们图片保存在自己的服务器,对于服务器要求有点高,每次下载的时候,都会阻塞网络接口,要是1000个人同时访问这张图片,会彻底报废掉整个网络.如果你跟我一样,在小公司,没有自己专业的图片服务器,又想用图片,那就跟我一样,尝试着用七牛吧.这个真的是一款很不错云产品. 首先,在model里加一个字段, # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine, For

我们现在开发app,注册用户的时候,不再像web一样,发送到个人邮箱了,毕竟个人邮箱在移动端填写验证都很麻烦,一般都采用短信验证码的方式.今天我们就讲讲这方面的内容. 首先,先找一个平台吧.我们公司找的容联云通讯这个平台,至少目前为止,用的还可以.先在容联上注册一下,然后创建一个应用,如下图所示: 我只勾选了2个功能,他们这边还有很多其他功能,暂时用不到,就不选了.好了,点击"确认",一个应用就弄好了,下面就尝试着写代码发短信吧. 容联为开发者提供了免费测试功能,但一个号码基本不会超过

上一章我们讲到如何利用alembic来更新数据库,这章,我们讲如何通过七牛服务来存储图片. 像我们大多数公司一样,公司资金比较少,如果自己开发图片服务器,代价太大:如果我们用自己的网站服务器来保存图片,很可能会把带宽阻塞住.因此,一款优秀的第三方图片服务变得非常重要.七牛就是这么一款,上传代码简单,可以在线编辑,简单的变换url,可以得到图片的不同效果.关键是,它是在一定限额内是免费的,只要通过认证,基本都够用了.我们公司现在包括app,网站所有图片都放在七牛,一直用的很好,一分钱也没有花. 好

继续上一章所讲,上一章我们最后面说道,虽然这个是很小的程序,但还有好几个要优化的地方.先复制一下老的view.py代码. # coding:utf-8 from flask import Flask, request, jsonify from model import User, db_session import hashlib import time import redis app = Flask(__name__) redis_store = redis.Redis(host='loc

最近线上 Laravel 错误日志发现了一个异常 HTTPException Too Many Attemps 而我一个同事在本地开发的过程中也频繁遇到这个异常.测试环境:Laravel 5.5. 网上查了一下,是 Laravel 5.2 引入的 throttle middleware 造成的. 源码参考 https://github.com/illuminate/routing/blob/master/Middleware/ThrottleRequests.php public functio

RESTful API 什么是REST 一种软件架构风格.设计风格.而不是标准,只是提供了一组设计原则和约束条件.它主要用户客户端和服务器交互类的软件.基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存机制等. REST全称是Representational State Transfer,表征性状态转移.首次在2000年Roy Thomas Fielding的博士论文中出现,Fielding是一个非常重要的人,他是HTTP协议(1.0版和1.1版)的主要设计者,Apache服务器软件的作