蓝图 使用场景 如果代码非常多,要进行归类.不同的功能放在不同的文件,把相关的视图函数也放进去. 蓝图也就是对flask的目录结构进行分配(应用于小,中型的程序) 当然对于大型项目也可以通过   url_prefix 加前缀的方式实现 使用方法 # __init__.py from .views.account import ac from .views.user import us app.register_blueprint(ac) app.register_blueprint(us) #

转自:http://spacewander.github.io/explore-flask-zh/7-blueprints.html 蓝图 什么是蓝图? 一个蓝图定义了可用于单个应用的视图,模板,静态文件等等的集合.举个例子,想象一下我们有一个用于管理面板的蓝图.这个蓝图将定义像/admin/login和/admin/dashboard这样的路由的视图.它可能还包括所需的模板和静态文件.你可以把这个蓝图当做你的应用的管理面板,管它是宇航员的交友网站,还是火箭推销员的CRM系统. 我什么时候会用到

一.Flask蓝图目录 我们之前写的Flask项目都是自己组织的目录结构,其实Flask官方有其推荐的目录结构,以下就是一个符合官方推荐的Flask小型应用的项目结构目录示例,如下: 如图,这就是我们建立好的一个目录结构,一层一层的看一下,首先是app目录,它就是我们的主应用程序目录了,其中有一个__init__.py文件,里面的内容如下: from flask import Flask from .views.acc import acc_bp from .views.user import

欢迎加入python学习交流群 667279387 最近在使用flask开发一个业余学习项目,由于之前都是"小打小闹",整个程序都是放在一个文件夹里面的,也没有注意这个问题.这次项目整的稍微正规一点,发现自己没有吃透flask蓝图的功能.这里记录一下自己遇到的问题,方便以后查阅. 问题: 注册了蓝图,但是找不到对应的URL.后来发现是自己没有正确使用蓝图. 原因 下面以一个简单的示例框架进行说明.首先看下本次示例代码矿建,这也是flask框架项目的常用架构. root@Ubuntu:~

环境:python2.7 python库:flask,flask_wtf,wtforms,sqlalchemy 原理:运行app-连接数据库-打开登录页面-输入登录信息(错误->提示错误信息:正确跳转新的search页面) 贴上代码: web.py # -*- coding: utf-8 -*- # # web查询接口测试 # 需要登录->输入关键字->查询 from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import scoped_sessio

蓝图使用起来就像应用当中的子应用一样,可以有自己的模板,静态目录,有自己的视图函数和URL规则,蓝图之间互相不影响.但是它们又属于应用中,可以共享应用的配置.对于大型应用来说,我们可以通过添加蓝图来扩展应用功能,而不至于影响原来的程序.不过有一点要注意,目前Flask蓝图的注册是静态的,不支持可插拔. 创建一个蓝图 比较好的习惯是将蓝图放在一个单独的包里,所以让我们先创建一个"admin"子目录,并创建一个空的"__init__.py"表示它是一个Python的包.

数据库操作在web开发中扮演着一个很重要的角色,网站中很多重要的信息都需要保存到数据库中.如用户名.密码等等其他信息.Django框架是一个基于MVT思想的框架,也就是说他本身就已经封装了Model类,可以在文件中直接继承过来.但是在Flask中,并没有把Model类封装好,需要使用一个扩展包,Flask-SQLAlchemy.它是一个对数据库的抽象,让开发者不用这些编写SQL语句,而是使用其提供的接口去操作数据库,这其中涉及到一个非常重要的思想:ORM什么是ORM呢?下面我们就来详细讲解一下.

它的作用就是将 功能 与 主服务 分开怎么理解呢? 比如说,你有一个客户管理系统,最开始的时候,只有一个查看客户列表的功能,后来你又加入了一个添加客户的功能(add_user)模块, 然后又加入了一个删除客户的功能(del_user)模块,然后又加入了一个修改客户的功能(up_user)模块,在这个系统中,就可以将查看客户,修改客户,添加客户,删除客户的四个功能做成蓝图加入到客户管理系统中,可以把蓝图理解为一个不能被run的Flask实例 创建一个用户文件:users.py from flask

原地址:http://blog.csdn.net/jmilk/article/details/53184903 定义数据模型 models SQLAlchemy 允许我们根据数据库的表结构来创建数据模型, 反之亦可. 所以我们一般无须手动的登录到数据库中使用 SQL 语句来创建表, 我们只需把数据模型定义好了之后, 表结构也就有了. 首先要初始化 SQLAlchemy, 在 models.py 中把 app 对象 传入 SQLAlchemy : vim JmilkFan-s-Blog/model

这个系列是学习<Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战>的部分笔记 对于用户提交的信息,包括 账号.文章 等,需要能够将这些数据保存下来 持久存储的三种方法: 文件:shelve(pickle 和 DBM 的结合)等,提供类似字典的对象接口 关系型数据库(SQL) 非关系型数据库(NoSQL) 其他 通常会使用数据库保存信息,并向数据库发起查询获取信息 SQL,关系型数据库 关系型数据库把数据存储在表中,表在程序中通过 Python 的类实现.例如,订单管理程序的数据库中

1 连接数据库 1.1 安装 flask-sqlalchemy flask-sqlalchemy 会让 sqlalchemy 使用起来更加方便 pip3 install flask-sqlalchemy 注意:如果网速比较慢可以换源(换成豆瓣的源) 1.2 导入 SQLAlchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 1.3 导入密码加密函数和密码检查函数 from werkzeug.security import generate_password

怎样用flask蓝图来实现增删改查呢?请看下面的内容 这是我们的目录结构 从图中可以看出每一个功能都有一个各自的文件夹 首先我们要自己先来创建一个数据,在Flask_data.py中写入如下内容: STUDENT = [ {'id': 1, 'name': '萝卜忒', 'age': 38, 'gender': '男'}, {'id': 2, 'name': '齐欧能', 'age': 21, 'gender': '男'}, {'id': 3, 'name': '王玉萌', 'age': 24,

Flask蓝图基本使用 Flask通过使用蓝图将视图函数模块化,使应用显得更加规整 比如我们的应用的视图函数包括用户相关和文章相关,那么我们可以通过建立两个py文件分别存储两类视图函数 user.py: from flask import Blueprint from flask import render_template from flask import request user = Blueprint('user', __name__) @user.route('/login', met

我们都知道 flask 是一个轻量级的 web 框架,相对于其他同类型框架更为灵活.轻便.安全且容易上手.开发者可以随意编写自己想要的项目结构,同时还有很多的第三方库供君选择.但是灵活的同时也带来了相应的问题,比如对很多初学者来说,建的项目结构混乱,不易维护,还有经典的循环导入等问题 循环导入问题 很多初学者喜欢将启动文件和多个路由写在同一个文件中,例如以下代码: 这样一旦随着视图函数的增多,代码的可维护性会变得越来越差.所以有必要对视图函数进行拆分. 我们将其拆分成两个文件:run.py 和

安装SQLAlchemy pip3 install sqlalchemy Flask需要使用 flask-sqlalchemy 支持包 pip3 install flask-sqlalchemy 创建数据库 create database flask default charset utf8 collate utf8_general_ci; 配置连接数据库 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="mysql://用户名:密码@数据库服务器地址:端口号/数据库

Flask 中的 蓝图 Blueprint 不能被run的flask实例:相当于django中的app01 应用 蓝图作用:功能隔离 路由隔离 Blueprint就是 一个不能run的flask 蓝图的名称app01user 必须保证在app中是唯一 url_prefix 是url前缀:用于隔离相同url # blueprint.py from flask import Flask app = Flask(__name__) app.debug = True # 建立蓝图注册 一定要注册 fro

英文博客地址:http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-iv-database 中文翻译地址:http://www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/database.html 开源中国社区:www.oschina.net/translate/the-flask-mega-tutorial-part-iv-database 一.Flask中的数据库 教程:将使用 Flask-

Flask 蓝图进行路由分发 Flask虽然说是一个轻型web框架,但也总不能用一个py文件写完全部view吧,所以我们要把路由分到不同的py文件中.这就需要用到蓝图了. 一 创建一个py文件 用于处理分过来的url,如创建music.py from flask import Blueprint music = Blueprint('music', __name__) @music.route("/") # 即 /music/ def roo(): return "music

Flask蓝图提供了模块化管理程序路由的功能,使程序结构清晰.简单易懂.下面分析蓝图的使用方法 假如说我们要为某所学校的每个人建立一份档案,一个很自然的优化方式就是这些档案如果能分类管理,就是说假如分为老师.学生.后勤人员等类别,那么后续查找和管理这些档案就方便清晰许多.Flask的蓝图就提供了类似“分类”的功能. 下面先上一张较大型程序的组织结构图   1 可以看到在app文件夹下有两个文件夹main和auth内含有视图函数,而main和auth就是注册的两个蓝图. 1. 蓝图的创建及注册 在

数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的.它使用结构化的查询语言.关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性.比如:商品表里有name.price.number等. Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种.也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于Django的ORM.SQLALchemy实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和SQL语句打交道,