app.py from flask import Flask from flask import render_template from flask_bootstrap import Bootstrap import pymysql app = Flask(__name__) bootstrap = Bootstrap(app) @app.route('/') def index(): conn = pymysql.connect(host='*.*.*.*', user='root', pa

某些情况下,需要读取flask网站要目录下的txt文件.但是直接在flask网站的目录下创建一个文件是无法访问的.从网站找了一些资料,最终发现通过写一个方法返回txt内容比较简单方便,不过此方法适用于简单的文件读取以及读取量比较小的时候.详细代码如下: @app.route('/<path>') def today(path):     base_dir = os.path.dirname(__file__)     resp = make_response(open(os.path.join

session 加密后放在用户浏览器的 cookie 中 于django 的自带session 不同,flask 的 session 需要导入 from flask import session 添加密钥 app.secret_key = "sdfsdgrgasdgewrgw" 内部流程 # - Flask中的session处理机制(内置:将session保存在加密cookie中实现) # - 请求刚到来:获取随机字符串,存在则去“数据库”中获取原来的个人数据 # 否则创建一个空容器.

Flask是一个基于 Python 开发并且依赖 jinja2 模板和 Werkzeug WSGI 服务的一个微型框架,对于 Werkzeug 本质是 Socket 服务端,其用于接收 http 请求并对请求进行预处理,然后触发 Flask 框架,开发人员基于 Flask 框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助 jinja2 模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. 准备 安装 pip3 install

路由和视图 这一波主要是通过看源码加深对 Flask 中路由和视图的了解,可以先回顾一下装饰器的知识:[装饰器函数与进阶] 路由设置的两种方式 # 示例代码 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/index') def index(): return 'index' if __name__ == '__main__': app.run() 直接看上面代码,在 index 方法上通过装饰器 @app.route('/i

Flask - 一个短小精悍.可扩展的一个Web框架很多可用的第三方组件:http://flask.pocoo.org/extensions/blogs:https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/7552008.html - 依赖于wsgi[Werkzurg] (django 也依赖 Tornado 貌似不依赖) [什么是wsgi?] PythonWeb服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface,缩写为WSGI)

上web课的时候老师布置的一个实验,要求省市连动,基本要求如下: 1.用select选中一个省份. 2.省份数据传送到服务器,服务器从数据库中搜索对应城市信息. 3.将城市信息返回客户,客户用select控件进行显示. 基本效果如下所示(页面挺丑陋的,但是前后端数据交互的要求基本达到了): 我利用json进行数据传输. 所用的工具为:jQuery ajax+ python flask+mysql 想要代码的可以直接移步github:https://github.com/HBKO/web_prac

一.认识flask 1.短小精悍.可扩展性强 的一个web框架 注意:上下文管理机制 2.依赖wsgi:werkzurg from werkzeug.wrappers import Request, Response @Request.application def hello(request): return Response('Hello World!') if __name__ == '__main__': from werkzeug.serving import run_simple r

安装flask pip3 install flask 短小精悍.可扩展强 的一个Web框架. 牛逼点:上下文管理机制 依赖wsgi: werkzeug(相当于Django的wsgi):只要安装flask,就有werkzeug了. 底层实现一: from werkzeug.wrappers import Request, Response from werkzeug.serving import run_simple 请求进来--------------------- def run(enviro

一.概述 最大的特点:短小精悍.可拓展强的一个Web框架.注意点:上下文管理机制,依赖wsgi:werkzurg 模块 二.前奏学习werkzurg 先来回顾一个知识点:一个类加括号会执行__init__方法,一个对象加括号执行__call__方法 事例1: from werkzeug.wrappers import Request, Response @Request.application def hello(request): return Response('Hello World!')

Python 读取图像文件的性能对比 使用 Python 读取一个保存在本地硬盘上的视频文件,视频文件的编码方式是使用的原始的 RGBA 格式写入的,即无压缩的原始视频文件.最开始直接使用 Python 对读取到的文件数据进行处理,然后显示在 Matplotlib 窗口上,后来发现视频播放的速度比同样的处理逻辑的 C++ 代码慢了很多,尝试了不同的方法,最终实现了在 Python 中读取并显示视频文件,帧率能够达到 120 FPS 以上. 读取一帧图片数据并显示在窗口上 最简单的方法是直接在 P

浏览目录 配置文件 路由系统 视图 请求相关 响应 模板渲染 session 闪现 中间件 蓝图(blueprint) 特殊装饰器 配置文件 知识点 给你一个路径 “settings.Foo”,可以找到类并获取其中的大写的静态字段. settings.py class Foo: DEBUG = True TEST = True xx.py import importlib path = "settings.Foo" p,c = path.rsplit('.',maxsplit=1) m

本文翻译自 The Flask Mega-Tutorial Part III: Web Forms 这是Flask Mega-Tutorial系列的第三部分,我将告诉你如何使用Web表单. 在第二章中我为应用主页创建了一个简单的模板,并使用诸如用户和用户动态的模拟对象.在本章中,我将解决这个应用程序中仍然存在的众多遗漏之一,那就是如何通过Web表单接受用户的输入. Web表单是所有Web应用程序中最基本的组成部分之一. 我将使用表单来为用户发表动态和登录认证提供途径. 在继续阅读本章之前,确保你

1|0浏览目录 配置文件 路由系统 视图 请求相关 响应 模板渲染 session 闪现 中间件 蓝图(blueprint) 特殊装饰器 1|1配置文件 知识点 给你一个路径 "settings.Foo",可以找到类并获取其中的大写的静态字段. settings.py ? 1 2 3 class Foo:     DEBUG = True     TEST = True xx.py ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 import importlib   path

这两天稍微接触了一点 Flask 框架,所以分享点基础 1. 配置文件 from flask import Flask app = Flask(__name__) # 使用自定义的配置文件 app.config.from_object('settings.Config') """# 内部原理 : con = 'settings.Config' - a,b = con.rsplit('.',maxsplit=1) # 将字符分割 - m = importlib.import_m

1.session session存储了特定用户会话所需的属性及配置信息,这样,当用户在应用程序的 Web 页之间跳转时,存储在 session 对象中的变量将不会丢失,而是在整个用户会话中一直存在下去.当用户请求到来时,如果该用户还没有会话,则自动创建一个 session .当会话过期或被放弃后,服务器将终止该会话. session在flask已经被封装好了,直接from flask import session即可,这个session是一个<class 'werkzeug.local.Loc

1.数据加工pyecharts图实现: 数据源:本地CSV文件 ps:由于是跟生产环境做交互,生产环境指标由HSQL加工,使用存储过程挂后台定时运行,后使用python实现导出及定时分发,本地python接收获取附件解压 2.上传文件至服务器 本地pycharm跑通后,把项目对应文件上传至服务器目录: 解压到/root/data_dashboard路径,该路径文件夹将作为挂载目录对应到python容器,后续只要修改该文件夹文件,即可对 ps:如果有需要避免源码泄露的需求,上传pycharm项目里

Hold on ,learn by myself! redis nosql - 不支持sql语法 - 存储数据都是KV形式 - Mongodb - Redis - Hbase hadoop - Cassandra hadoop 关系型数据库 mysql/oracle/sql server/关系型数据库 通用的操作语言 关系型比非关系数据库: - sql适用关系特别复杂的数据查询场景 - sql对事务支持非常完善 - 两者不断取长补短 redis对比其他nosql产品: - 支持数据持久化 - 支

感谢作者 –> 原文链接 本文翻译自 The Flask Mega-Tutorial Part III: Web Forms 这是Flask Mega-Tutorial系列的第三部分,我将告诉你如何使用Web表单. 在第二章中我为应用主页创建了一个简单的模板,并使用诸如用户和用户动态的模拟对象.在本章中,我将解决这个应用程序中仍然存在的众多遗漏之一,那就是如何通过Web表单接受用户的输入. Web表单是所有Web应用程序中最基本的组成部分之一. 我将使用表单来为用户发表动态和登录认证提供途径.

做过一些物联网的作品:因为不想一直做APP来控制,因为不能每个人都去下载你自己做的APP,浏览器大家都是有的:那么每个人通过浏览器WEB来访问我们服务器,岂不是很简单和方便,采用flask+python.Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架,操作简单,上手容易.安装FLask:sudo apt-get install python-pipsudo pip install flask 然后一个简单的服务器就搭好了,都存在我们的树莓派下,估计大家要写几个程序,那么:mk

运行环境python3.6 import xlrd from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route("/", methods=['POST', 'GET']) def filelist1(): print(request.files) file = request.files['file'] print('file', type(file), file) print(file.filename) # 打