主要是打包成exe之后,用于运行命令行. 命令行是 @app.cli.command() def mock(): ... 这样定义的 本来是用flask mock 这样方式运行的 打包后,希望用 app.exe mock的方式运行. 找了半天,也没找到,最后参考flask github里的https://github.com/pallets/flask/blob/master/tests/test_cli.py, 搞定 app.py 上面的部分略过 ...... if __name__ == '

当我们安装好Flask环境之后,创建好项目,就会自动生成下面这段代码: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run() 运行这段代码,然后通过浏览器访问http://127.0.0.1:5000/ 页面上就会渲染 Hello World,这就是我们进入Flask世界的

系统:CentOS7.2(阿里云ESC) 1.python版本,使用的是默认的python2.7(或者先安装python3) 2.安装nginx,yum install -y nginx 3.安装virtualenv,yum install -y python-virtualenv 4.创建虚拟环境,virtualenv venv (venv为虚拟环境名称,可自行加上目录) 5.激活虚拟环境,source venv /bin/activate 6.在虚拟环境中安装gunicorn和flask,(

flask init-db 结果是 `Error: No such command “init-db”. 那是因为init-db 已经被 flask db init 给代替了 运行 flask db init 报错 原因是你的项目中没找到 app.py 文件,不能确认你这个项目是flask项目 我这里是因为我把 app.py 重命名为 manage.py 了 解决方案 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 和 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 配置错误 问题

在项目入口文件server.php中,有如下代码 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True,port=8000) 但是在进入虚拟机中运行 flask run 时,依旧是以默认启动的依旧是 5000 端口 查了一些资料发现,用这种命令行方式时,在入口文件中的app.run里配置的参数无效,解决方法是 在 flask run时添加端口号,即 flask run -p 8000

from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return 'Hello, allin' 方法1 FLASK_APP=hello.py flask run 方法2 export FLASK_APP=hello.py export FLASK_DEBUG=1 flask run --port=9999 方法3 app.run() from flask import Flask # 实例

python manage.py runserver -d

这时候将访问的url,从https换成http 就好啦!!!!!!!!!!!!!

docker新手. 目的:开发运行多个web api项目的时候,方便开发,兼顾部署. 方案大概这样: 1 隔离:系统运行在容器里,1容器只起1进程,代替在host起多个venv或虚拟机: 2调试和备份:代码和数据仍然保存在host,通过-v挂载到容器,用host的编辑器开发和git. 3部署:用dockerfile+docker-compose.yaml把配环境的工作固化下来,节省时间.dockerfile=安装虚拟机+pip install,docker-compose=启动虚拟机+命令行py

源码: # -*- coding: utf-8 -*-""" flask.__main__ ~~~~~~~~~~~~~~ Alias for flask.run for the command line. :copyright: © 2010 by the Pallets team. :license: BSD, see LICENSE for more details.""" if __name__ == '__main__': from .c

参考: http://my.oschina.net/935572630/blog/375758 一 环境版本: os: win7 x64 python: 2.7.10 x64 二 安装步骤: 由于flask运行依赖很多库, 手动安装的话, 对菜鸟来说比较麻烦, so这里采用easy_install进行安装 1 安装easy_install(https://pypi.python.org/pypi/setuptools) 在下载页面找到如下所示的一段话,把ez_setup.py下载下来, 然后运行

PHP CLI模式开发不需要任何一种Web服务器(包括Apache或MS IIS等),这样,CLI可以运行在各种场合.有两种方法可以运行PHP CLI脚本. 第一种方法是使用 # php /path/to/yourFile.php 调用PHP CLI解释器,并给脚本传递参数.这种方法要指定php解释器的路径.第二种方法是首先运行chmod +x <要运行的脚本文件名>(UNIX/Linux环境),将该PHP文件置为可执行权限,然后在CLI脚本头部第一行加入声明(类似于#! /usr/bin/p

PHP CLI模式开发不需要任何一种Web服务器(包括Apache或MS IIS等),这样,CLI可以运行在各种场合. 有两种方法可以运行PHP CLI脚本. 第一种方法是使用php -f /path/to/yourfile.php.调用PHP CLI解释器,并给脚本传递参数.这种方法首先要设置php解释器的路径,Windows平台在运行CLI之前,需设置类似path c:\php的命令,也失去了CLI脚本第一行的意义,因此不建议使用该方法. 第二种方法是首先运行chmod+x <要运行的脚本文

抵不住朋友的诱惑,今天终于入手了一台阿里云服务器,是Ubuntu 1.4 32位版本,最初考虑是用来尝尝鲜只是买了个最低配的,价格算起来与在国外买个空间的价格相当吧(可能一年才贵100多),但用起来感觉就很不错,速度那是一个字:快. 自从倒戈向Linux世界后,对于一切大而全的开发框架与软件都有一种不讨喜的感觉,个人更喜欢于使用那些小而精,高性能高产生力的软件和开发框架,So 我现在的第一语言是Python和Coffee,开发框架就当然是 AngularJS (前端) + Flask (后端)

Flask是一个轻量级的Web服务程序,它简单.易用.灵活,这里主要用来做一些API服务. 1. 相关链接 GitHub:https://github.com/pallets/flask 官方文档:http://flask.pocoo.org 中文文档:http://docs.jinkan.org/docs/flask PyPI:https://pypi.python.org/pypi/Flask 2. pip安装 这里推荐使用pip安装,命令如下: pip3 install flask 运行完

WSGIapp.run()werkzeug@app.route('/')ContextLocalLocalStackLocalProxyContext CreateStack pushStack popRequestResponseConfig 一直想做源码阅读这件事,总感觉难度太高时间太少,可望不可见.最近正好时间充裕,决定试试做一下,并记录一下学习心得. 首先说明一下,本文研究的Flask版本是0.12. 首先做个小示例,在pycharm新建flask项目"flask_source"

新建虚拟环境并安装Flask pip install Flask 运行HelloWorld from flask import Flask #导入Flask类 app = Flask(__name__) #实例化Flask对象app @app.route("/") #app中的route装饰器 def index(): #视图函数 return 'Hello World' app.run(debug=True) #启动Flask服务

Flask简介: Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架,基于 WerkzeugWSGI工具箱和 Jinja2模板引擎.使用 BSD 授权. Flask也被称为 "microframework" ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能.Flask没有默认使用的数据库.窗体验证工具.然而,Flask保留了扩增的弹性,可以用 Flask-extension 加入这些功能:ORM.窗体验证工具.文件上传.各种开放式身份验证技术. Flask的

python服务器环境搭建Flask,uwsgi和nginx 环境配置 服务器配置  [部署系统环境Ubuntu] 使用python的Flask框架搭建好网页后台后,便要开始将网站部署到服务器平台了.为了部署python服务器,我选择使用uwsgi和nginx. 使用Nginx和uWSGI来运行Python应用 Nginx Nginx是高效的Web服务器和反向代理服务器,同时并发高,部署简单,内存消耗小,最重要的是,支持uWSGI的uwsgi协议,可以直接使用,一个简单的uwsgi_pass就可

前端的童鞋对grunt应该不陌生,前面也陆陆续续的写了几篇grunt入门的文章.本篇文章会更进一步,对grunt的源码进行分析.文章大体内容内容如下: grunt整体设计概览 grunt-cli源码分析 grunt-cli模块概览 grunt-cli源码分析 写在后面

有兴趣的朋友可以添加微信公众号:自动化测试实战 今天开始就要进入正题了.大家都准备好了吧~ 代码提示 先和大家说个小知识点:有同学后台说输入flask代码pycharm不提示,现在告诉你一个解决方法:app = Flask(__name__)  # type: Flask在上面代码后面加上# type: Flask就会提示啦. URL与视图函数的映射 url与视图函数的映射是通过@app.route()装饰器实现的.   1.只有一个斜杠代表的是根目录——首页. # coding: utf-8