数据库连接池 为啥要使用数据库连接池 频繁的连接和断开数据库,消耗大,效率低 DBUtils可以创建多个线程连接数据库,且一直保持连接,不会断开 执行数据库操作时,由数据池分配线程,当数据池空时,可选择等待或者抛错 安装 pip3 install DBUtils 基础用法 创建数据池 ```python import time import threading import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB # 创建数据库连接池 POOL

使用python连接es并执行最基本的查询 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) para = {"_source":"message"} es.search(index=index_name, q='offset: xx', doc_type='doc' ,params=para, size=10) 常用参数: index -

使用Connector / Python连接MySQL connect()构造函数创建到MySQL服务器的连接并返回一个 MySQLConnection对象 在python中有以下几种方法可以连接到MySQL数据库: 1.使用connect()构造函数 import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='password', host='127.0.0.1', database='employe

如何将druid连接池监控到的sql执行效率,连接池资源情况等进行持久化存储,方便系统运维分析优化,以下案例初步测试成功. 第一部: 新建MyDruidStatLogger类实现接口 extends DruidDataSourceStatLoggerAdapter implements DruidDataSourceStatLogger,详细代码如下:本实例只实现接收消息并在控制台打印,实际业务应用需要具体实现存储方案. package xxx; import com.alibaba.druid

由于每天到公司都需要先执行一遍检测操作,观察数据是否导入完整,今天想到能否自动连接Mysql执行SQL并导出数据,每天到公司直接查看excel文件即可 时间紧,代码初次试验,边摸索边学习吧. xlsxwriter 模块及excel格式设置的format()方法参考这里http://xlsxwriter.readthedocs.io/format.html #coding:utf-8 import time import datetime import os import MySQLdb impo

#!/bin/sh sqlplus "用户名/密码@数据库"<<EOF  或者只有一个库的 :sqlplus "用户名/密码"<<EOF sqlplus "用户名/密码"<<EOF     显示连接详情,查询语句 ,查询结果: sqlplus -S "用户名/密码" <<EOF  只显示sql语句查询结果: sqlplus "用户名/密码"<<EO

排查背景:基于nacos + springboot + druid +mybatis + mysql的环境,服务突然就出现不可访问,所有连接都超时,重启就可以使用一会,过一会就又不可用了 排查出来的原因: 1.程序存在死循环代码,导致内存吃完,服务不可用 2.rabbitmq消息积压,队列疯狂输出吃内存,导致服务不可用, 解决方案: 方案一:删除对应的对列后,重启服务 方案二:直接一点,重置rabbitmq后,重启服务

class Layoutdemo{ function index(){ $db = new Db(); $id=390; $layout_json = array(); if($info = $db->find("SELECT * FROM `hotel_layout` WHERE `id`='" . $id . "'")){ $layout_json['name']= $info['name']; } $redis = new Redis(); $redis

hibernate 查询.二级缓存.连接池 查询: 1) 主键查询 Dept dept =  (Dept) session.get(Dept.class, 12); Dept dept =  (Dept) session.load(Dept.class, 12); 2) 对象导航查询 Dept dept =  (Dept) session.get(Dept.class, 12); System.out.println(dept.getDeptName()); System.out.println

一.SSH Secure Shell Client连接Linux 命令行显示中文乱码问题 linux 设置系统语言 修改 /etc/sysconfig/i18n 文件,如 LANG="en_US.UTF-8",xwindow会显示英文界面, LANG="zh_CN.GB18030",xwindow会显示中文界面. 还有一种方法 cp /etc/sysconfig/i18n $HOME/.i18n 修改 $HOME/.i18n 文件(vim  $HOME/.i18n)

[效果图] [前言] Redis是常用于缓存的非关系型数据库,感觉更像加强型的HashMap的用法,依靠Key和Value保存数据.官方推荐用Jedis来操作Redis数据库,使用和JDBC差不多,一半通过连接池作数据操作. [Redis安装] 支持windows和linux安装,可以装个windows版本,测试下用例. 地址:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 安装后的命令行启动服务 [测试代码] github提到需要依赖包 <

首先自己实现一个简单的连接池: 数据准备: CREATE DATABASE mybase; USE mybase; CREATE TABLE users( uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username ), upassword ) ); "),("lisi",""),("wangwu",""); SELECT * FROM users; 提取JDBC工具类: package

池:理解为一堆集合,一堆数组,一堆对象ado.net连接池,连接字符串注明Pooling=false关闭连接池 web应用是肯定要启动连接池的,因为默认启动,可以不用管,知道这么一回事就OK了当启动连接池状态下: 创建连接数据库的对象后,系统会通过连接字符串在连接池查找同样使用该连接字符串的[属于连接池的数据库连接对象],如果没有 ,系统会创建一个,再通过它对数据库进行操作,close()时候是和连接池断开不是和数据库断开.当第二次开始,通过同样连接字符串创建 数据库连接对象时候,系统再次在连接

1.需要先打开虚拟机,并开启Linux系统的端口号:6379: 其中,第一行代码为修改字符编码格式,解决SSH中文乱码问题. 2.开启redis: 3.利用连接池实现数据的存取: (1)代码实现: import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class JedisDemo { public voi

一.软件环境(版本非必须) php v5.6 扩展:MongoDB nginx v1.11 mongodb v3.2 note: 必须安装MongoDB扩展 二.连接 $client = new MongoClient($server, $option); $server 变量是个字符串,描述要连接的服务器 mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2:],...]/db 其中必要的是: username 数据库用户名 pas

pymsql链接数据库 import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s

mybatis+spring的整合: 导入的依赖:1.数据库连接:mysql-connector-java 2.连接池:druid 3.servlet:javax.servlet-api 4.jstl:jstl(groupId:javax.servlet) 5.spring:spring-context 6.mybatis:mybatis 7.mybatis和spring整合:mybatis-spring(使用这个最好再加上spring-jdbc,这个内部有使用) 8.一些工具类的使用:spri

连接池原理 在帆软报表FineReport中,连接池主要由三部分组成:连接池的建立.连接池中连接使用的治理.连接池的关闭.下面就着重讨论这三部分及连接池的配置问题. 1. 连接池原理 连接池技术的核心思想,是连接复用,通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用.分配.治理策略,使得该连接池中的连接可以得到高效.安全的复用,避免了数据库连接频繁建立.关闭的开销. 另外,由于对JDBC中的原始连接进行了封装,从而方便了数据库应用对于连接的使用(特别是对于事务处理),提高了开发效率,也正是因为这个封装层

Hibernate第三天: 1. 对象状态 2. session缓存 3. lazy懒加载 4. 映射 一对一对映射 组件/继承映射 目标: 一.hibernate查询 二.hibernate对连接池的支持 三.二级缓存 四.Hibernate与Struts小案例(项目中session的管理方式) 一.hibernate查询 1. 查询概述 1)         Get/load主键查询 2)         对象导航查询 3)         HQL查询,  Hibernate Query l

Hibernate的查询,二级缓存,连接池 1.Hibernate查询数据 Hibernate中的查询方法有5中: 1.1.Get/Load主键查询 使用get或者load方法来查询,两者之间的区别在前面已经分析过了,这里用代码示例一下: //1.主键查询 @Test public void all(){ Session session = new Configuration().configure().buildSessionFactory().openSession(); session.b

日常啰嗦 终于回到既定轨道上了,这一篇讲讲数据库连接池的相关知识,线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑,不知道什么时候能填上),从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写,本篇是一个开始.本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术,之后,会把druid整合到项目中来,将技术方案落地,实际整合到项目中,让技术能为我所用. 使用连接池的原因及部分连接池介绍 jdbc的demo ``` //第一步,注册驱动程序 //com.MySQL.jdb