高并发Flask服务部署 AI模型持久化 OOP: 利用面向对象思想,实现算法在内存上的实例化及持久化.即一次模型加载,多次请求调用. class ocr_infer_class(threading.Thread): def __init__(self, input_queue, output_queue): super().__init__() logger.info("Model Init Start ...") # YOLO Needed self.yolo_model_def

AI推理与Compiler AI芯片编译器能加深对AI的理解, AI芯片编译器不光涉及编译器知识,还涉及AI芯片架构和并行计算如OpenCL/Cuda等.如果从深度学习平台获得IR输入,还需要了解深度学习平台如Tensorflow.TVM等. 编译器领域的知识本身就非常艰深,和AI模型本身的关系也不是特别紧密,很难将AI建模作为发展方向,可以多关注GPGPU Architecture.即使AI芯片过气了,GPGPU还是会长盛不衰. OneFlow是有其独特的设计理念和技术路线的.目前市面上已有的

AI推理单元 推理服务供了一套面向 MLU(Machine Learning Unit,机器学习单元)设备的类似服务器的推理接口(C++11标准),以及模型加载与管理,推理任务调度等功能,极大地简化了面向MLU平台高性能深度学习应用的开发和部署工作. 概述 推理服务在软件栈中的位置,如下图所示: 推理服务共包含以下3个模块的用户接口: Model: 模型加载与管理 Processor: 可自定义的后端处理单元 InferServer: 执行推理任务 基本概念 本文描述推理服务中所涉及的具体概念.

目前深度学习应用广发, 其中 AI 推理的在线服务是其中一个重要的可落地的应用场景.本文将为大家介绍使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践,  其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖.一键部署.本地调试以及压测评估, 全方位展现函数计算的开发敏捷特性.自动弹性伸缩能力.免运维和完善的监控设施. 1.1 DEMO 概述 通过上传一个猫或者狗的照片, 识别出这个照片里面的动物是猫还是狗 DEMO 示例效果入口: http://sz.mofangdegisn.cn DEMO 示例工程

前言概述 本文介绍了使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践, 其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖.一键部署.本地调试以及压测评估, 全方位展现函数计算的开发敏捷特性.自动弹性伸缩能力.免运维和完善的监控设施. 1.1 DEMO 概述 通过上传一个猫或者狗的照片, 识别出这个照片里面的动物是猫还是狗 DEMO 示例效果入口: http://sz.mofangdegisn.cn DEMO 示例工程地址: https://github.com/awesome-fc/cat-dog

稀疏性如何为AI推理增加难度 NVIDIA Ampere架构使数学运算加倍,以加速对各种神经网络的处理. 如果曾经玩过游戏Jenga,那么将有一些AI稀疏感. 玩家将木制积木交叉成一列.然后,每个玩家轮流小心地移开一个障碍物,而不会倾倒立柱. 它从一开始就很容易,但是变得越来越毛茸茸,直到失败的玩家拔出一个障碍物,导致塔楼坠毁. 多年来,研究人员一直在努力地利用数字打积木,以利用稀疏性来加速AI.他们尝试从神经网络中提取尽可能多的不需要的参数-而不破坏AI的超高精度. 目标是减少深度学习所需的矩

移动互联网的发展给人们的社交和娱乐方式带来了很大的改变,以vlog.短视频等为代表的新兴文化样态正受到越来越多人的青睐.同时,随着AI智能.美颜修图等功能在图像视频编辑App中的应用,促使视频编辑效率和视频效果得到了很大的提升,也让视频应用场景更加丰富. 当前剪辑产品功能多样.素材丰富,但是开发周期较长.门槛较高.为了让剪辑软件更加智能.简单易用,提升开发者的效率,HMS Core 6为开发者提供视频编辑服务(Video Editor Kit),提供视频导入.编辑.渲染.导出.媒资管理等一站式视

「视频结构化」是一种 AI 落地的工程化实现,目的是把 AI 模型推理流程能够一般化.它输入视频,输出结构化数据,将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案. 换个角度,如果你想用摄像头来实现某些智能化监控.预警等,那么「视频结构化」可能就是你要用到的技术方案. 不过,也不一定需要自己去实现,因为各个芯片厂商可能都提供了类似的流程框架: 寒武纪 CNStream NVIDIA DeepStream 以上个人没用过,简单看了下,都受限于只能用厂商自家的芯片.个人经验来说,一般硬件还是需要多家可选的

摘要:本文介绍了昇腾计算语言AscendCL的基本概念,并以示例代码的形式介绍了如何基于AscendCL开发AI推理应用,最后配以实际的操作演示说明如何编译运行应用. 本文分享自华为云社区<基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用>,作者:昇腾CANN. 初始AscendCL AscendCL(Ascend Computing Language,昇腾计算语言)是昇腾计算开放编程框架,是对底层昇腾计算服务接口的封装,它提供运行时资源(例如设备.内存等)管理.模型加载与执行.算子加载与执行

window7电脑audiodg.exe进程占用内存很高 首先想到的办法是结束该进程,于是在任务管理器里结束进程后,内存是释放了,但是发现发现电脑没有声音 去到电脑的system32目录下双击audiodg.exe后任然没有声音 解决方法如下(重启audiodg服务即可): net stop audiosrv (停止audiodg服务) net start audiosrv(重启audiodg服务) 参考地址:http://www.freelists.org/post/wdmaudiodev/h

Android对各分辨率的定义 当图片以格式ARGB_8888存储时的计算方式 占用内存=图片长*图片宽*4字节 图片长 = 图片原始长 (设备DPI/文件夹DPI)  图片宽 = 图片原始宽(设备DPI/文件夹DPI)  举例验证如下: 图片大小 200 * 320,设备为红米dpi为320,属于xhdpi设备. 验证一 图片放在hdpi,下面为代码输出结果: DD/MainActivity(13014): dpi: 320    bitmap ByteCount: 456036 图片长 =

最近对程序占用内存方面做了一些优化,取得了不错的效果,总结了一些经验简要说一下,相信会对大家写出优质的程序有所帮助下面的论述针对32位系统,对64位系统不适用,后叙 经常你写了一个程序,一测试,功能没问题,一看内存占用也不多,就不去考虑其它的东西了.但可能程序使用了一个什么数据结构,会当数据规模变大时,内存占用激增. 基本&&关键的问题是,Java里各种东东占多少内存????????? 对于primitive类型,有8个byte short int long float double ch

我的测试结果: 图片占用内存   图片尺寸           .png文件大小 1MB              512*512          316KB 4MB              1024*1024      940KB 16MB            2048*2048      2.5MB 1.11MB         512*568 693KB          320*568          186KB 2.773MB       640*1136        664

相当于windows系统中的任务管理器,功能是通过系统的API实现的本机的监视,代码如下 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Runtime.InteropServices;using System.Data;using System.IO;using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary

Android程序中一旦加载的图片比较多,就有可能出现Out of Memory而导致程序崩溃.这个一方面是因为Android系统本身对于每个单独的进程有内存大小的限制(有16M,64M,128M,256M等等),另一方面是因为Android系统对于图片资源的垃圾回收比较慢(文章http://jiangnane.com/index.php/archives/230中对Android源码进行了分析,发现Android的setImageViewBitmap(Bitmap bm)方法的源码中没有建立新

原文:http://www.jb51.net/article/56682.htm 背景: 微软的 .NET FRAMEWORK 现在可谓如火如荼了.但是,.NET 一直所为人诟病的就是“胃口太大”,狂吃内存,虽然微软声称 GC 的功能和智能化都很高,但是内存的回收问题,一直存在困扰,尤其是 winform 程序,其主要原因是因为.NET程序在启动时,是需要由JIT动态编译并加载的,这个加载会把所有需要的资源都加载进来,很多资源是只有启动时才用的. 以XP 系统为例子,程序启动后,打开任务管理器,

转自:星辰的<Unity3D占用内存太大的解决方法> 最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文件需要你自己创建,运行时 动态加载,可以指定路径和来源的. 其实场景里所有静

C语言中计算变量占用内存空间 在C语言中通常用[sizeof]运算符计算变量占内存空间,如下面的例子:

android 图片占用内存与什么有关 原文链接:http://blog.csdn.net/zjl5211314/article/details/7041813 在开发手机应用的时候,内存是有限的,那使用的时候,就要合理的运用和释放. 那么最占用内存的,估计也是就图片了,有时候,需要在加载一些大量的图片.但是,往往回报内存溢出的错误.看看图片的大小呢,也 不大,也就20KB左右,为什么还是很占内存呢? 原来,将图片转成bitmap 来使用的时候,图片所占的内存,不是它原来的大小,是与 图片的宽度

# linux 下 取进程占用 cpu 最高的前10个进程ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head # linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head

#region 内存回收 [DllImport("kernel32.dll", EntryPoint = "SetProcessWorkingSetSize")] public static extern int SetProcessWorkingSetSize(IntPtr process, int minSize, int maxSize); /// <summary> /// 释放内存 /// </summary> public sta