在我们开发flask的时候,我们会结合apscheduler实现定时任务,我们部署到服务器上,会不会遇到这样的问题,每次我们部署后,我们重启服务后,原来的定时任务都需要重启,这样对我们经常迭代的项目肯定是不行的,那么我们应该怎么做呢,其实我们可以根据apscheduler的官方文档结合redis来做持久化,我们为何选择redis,现在很多公司在用,整体的效果还是不错的. 那么我们怎么来实现呢. 首先在本地安装redis,其次在我们的配置文件去配置 from apscheduler.jobstor

1下载mysql-installer-community-5.7.24.0.msi (https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html, 选择 Looking for previous GA versions?) 2.安装 2.1选择模块 2.2安装方式 2.3设置密码 2.4查看环境变量  3. 配置数据库 3.1 配置服务器编码 在my.ini文件下修改(默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Serve

最近公司事情稍微少了点,研究下怎么优化几个系统的交互,因为我们目前使用的是长链接的同步接口,就考虑用下MQ来处理下.由于公司对安全有要求且和CA业务有关,则使用了SSL协议.此文使用的是Activemq的SSL协议+MYSQL作为持久化数据库,后续可能使用NIO+SSL协议.其他实现了JMS的MQ应该也大同小异.此文大多是参考官网文档持久化:http://activemq.apache.org/persistence.html 相关协议:http://activemq.apache.org/co

研究了一天 因为需要从数据库拿数据然后转换成json的格式 expose出去为 API 发现一条数据是容易,两条以上我居然搞了这么久 好歹出来了 先贴一下 后面更新 mysql的操作 比较容易了https://pynative.com/python-mysql-select-query-to-fetch-data/ flask也比较容易 很多参考的 提取mysql的字段名反而是最少看到的 -- >https://www.jianshu.com/p/057a784febb9 fields = cu

Flask项目中使用mysql数据库启动项目是发出警告: Warning: (1366, "Incorrect string value: '\xD6\xD0\xB9\xFA\xB1\xEA-' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 479") 项目正常服务:警告去掉需要导入一个模块 pip install mysql-connector 然后在config配置中添加 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+mysql

前记:目前学习还比较杂乱,还未找到系统化地学习ActiveMq的方法.在网上看到消息持久化的demo,了解了一下,在此记录. 一.目前ActiveMq支持的持久化方法 url:http://activemq.apache.org/persistence.html 1.Replicated LevelDB Store 2.LevelDB Store 3.KahaDB 4.JDBC 配合其自带的 high performance journal:根据官方说法,它内置的高性能journal的工作类似于

版本一:将MySQL数据写入到excel(xsl)文件并下载到默认文件夹(一般问电脑的下载文件夹里面),并显示特效到前端页面. flask框架连接MySQL,我们使用pymsql这个工具,如下操作: from flask import Flask import pymysql import xlwt from io import BytesIO from flask import make_response db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3

前言: Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作.SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台.SQLAlchemy提供了高层ORM,也提供了使用数据库原生SQL的低层功能. 学习了Flask-SQLAlchemy下MySQL的配置和增删改查,供初学者作为参考.(python3+flask) 一.pip安装扩展库 >>>pip3 install flask-sqlalchemy >>

from flask import Flask from flask_apscheduler import APScheduler # 引入APScheduler from test124 import print_hello class Config(object): # 创建配置,用类 JOBS = [ # 任务列表 { # 任务字典(细节) 'id': 'job1', 'func': '__main__:print_hello', # 'args': (1, 2), 'trigger':

1.把连接MySQL数据库的jar文件,放到ActiveMQ的lib目录下 2.修改ActiveMQ的conf目录下的activemq.xml文件,修改数据持久化的方式2.1 修改原来的kahadb的持久化数据的方式 <!-- <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/> </persistenceAdapter> --> <persistenc

安装 pip3 install Flask-SQLAlchemy 测试环境目录结构 settings.py DIALECT = 'mysql' DRIVER = 'pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '808069' HOST = '127.0.0.1' PORT = '3306' DATABASE = 'cms' SQLALCHEMY_DATABASE_URI = '{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(

1.安装依赖 pip install flask_apscheduler 2.使用定时任务 ```python from flask import Flask from flask_apscheduler import APScheduler # 引入APScheduler 任务配置类 class SchedulerConfig(object): JOBS = [ { 'id': 'print_job', # 任务id 'func': 'main:print_job', # 任务执行程序 'ar

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S

1.将连接Mysql数据库的jar文件,放到ActiveMQ的lib目录下 2.修改ActiveMQ的conf目录下的active.xml文件,修改数据持久化的方式 2.1  修改原来的kshadb的持久化数据的方式 <persistenceAdapter> <!-- <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/> --> <jdbcPersistenceAdapter dataSource=&quo

在工作中,会导出一份mysql的html来查看,用的是就是路过秋天大神的那个工具,所以想自己用那个样式直接在后端写一个页面做展示! 前端页面 from flask import Flask,request,render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db' #这里用这个是不行

  在引入相关数据库持久化相关依赖库之前,我们可以考虑到,当我们因业务开发需要,引入各种各样的依赖库时,Jar包冲突是我们必须面对的一个问题,Spring为了解决这些Jar包的冲突,推出了各种bom,最著名的就是Spring IO Platform bom,其中最核心的三个是:spring-framework-bom.spring-boot-dependencies.platform-bom.我们这里参考Spring管理Jar包的方式,新建一个GitEgg-Platform平台工程,提供各种第三

Telling Tomcat to save session records in MySQL 此部分内容摘自 MySQL cookbook 3th.具体内容不做翻译,哈哈,懒 The default Tomcat default session storage mechanism uses temporary files. To save sessions using JDBC with MySQL instead, follow this procedure: Create a table

表操作 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base() class Users(Base): __tablename

[root@txylucky local]# tar -zxvf apache-activemq-5.15.8-bin.tar.gz[root@txylucky local]# mv apache-activemq-5.15.8 activemq[root@txylucky activemq]# cd conf/[root@txylucky conf]# pwd/usr/local/activemq/conf[root@txylucky conf]# cp activemq.xml active

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