flask celery 异步处理post请求

flask结合celery实现异步响应HTTP请求

摘要: 1.场景描述 2.flask介绍 3.celery介绍 4.项目伪代码记录 5.几个备注点内容: 1.场景描述最近在优化用户画像的东西,要开发一个给文本打标签的服务:我这边需要提供一个HTTP的异步回调接口,具体来说就是客户端请求我之后,我判断请求体有没有问题,如果没有返回200状态吗:之后开始我的具体计算逻辑,客户端不用关心这中间要消耗多长时间,当我计算完成之后通过调用另一个HTTP接口,把计算结果返还客户端. 2.flask介绍这个最近才接触,所以不敢妄自总结.所以还是搬来官网

[Flask]celery异步任务队列的使用

Celery异步任务队列目录结构树: 配置文件config.py: # 设置中间人地址 broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/1' 主main.py: import sys import os from celery import Celery from flask import Flask from flask_mail import Mail CELERY_DIR = os.path.dirname(os.getcwd()) sys.path.inser

Flask实现异步非阻塞请求功能

pip install gevent 关于gevent Gevent 是一个 Python 并发网络库,它使用了基于 libevent 事件循环的 greenlet 来提供一个高级同步 API.下面是代码示例: from gevent.wsgi import WSGIServer from yourapplication import app http_server = WSGIServer(('', 5000), app) http_server.serve_forever() 代码清单下面

Celery 异步任务 , 定时任务 , 周期任务的芹菜

1.什么是Celery?Celery 是芹菜Celery 是基于Python实现的模块, 用于执行异步定时周期任务的其结构的组成是由 1.用户任务 app 2.管道 broker 用于存储任务官方推荐 redis rabbitMQ / backend 用于存储任务执行结果的 3.员工 worker 2.Celery的简单实例 1 from celery import Celery 2 import time 3 4 #创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app 5

Django商城项目笔记No.6用户部分-注册接口-短信验证码实现celery异步

Django商城项目笔记No.4用户部分-注册接口-短信验证码实现celery异步接上一篇,如何解决前后端请求跨域问题? 首先想一下,为什么图片验证码请求的也是后端的api.meiduo.site:8000,可是不会造成这样的错误呢? 因为图片验证码的请求其实是由浏览器本身发起的(修改img的src,浏览器发起请求),而点击获取验证码是由我们自己的代码主动发起的请求. 所以图片验证码不会出现跨站请求我们需要先了解一个事情: 在发起跨站请求的时候,浏览器会发送一个option方式的请求(Htt

Django --- celery异步任务与RabbitMQ模块

一 RabbitMQ 和 celery 1 celery Celery 是一个基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery celery 异步处理需要传递消息和存储结果,传递消息的叫 Broker(消息中间件),存储结果的叫 backend (1) celery使用场景: 1 web应用.当用户触发的一个操作需要较长时间才能执行完成时,可以把它作为任务交给celery去异步执行,执行完成后再返

celery异步任务、定时任务

阅读目录一什么是Celery? 二 Celery的使用场景三 Celery的安装配置四 Celery异步任务五Celery定时任务六在Django中使用Celery 一什么是Celery? 1.介绍 Celery是一个简单.灵活且可靠的,并且可以处理大量消息的分布式系统!专注于两个方面,一是实时处理的异步任务队列,二是同时也支持任务调度,任务调度其实就是定时任务. 2.Celery架构 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(w

celery异步发送邮件

利用Django框架发送邮件的详细过程,在前两天的博客中有所记录,但是单纯的那样发邮件是有非常大的问题的,这就需要celery异步发送来解决首先我们来看一下邮件发送的过程: Django网站先发送到smtp服务器 smtp服务器再把邮件发送到目的邮箱这里有两个不确定时间: Django网站----->smtp服务器 smtp服务器----->目的邮箱这样的情况下,假定Django网站发送邮件到smtp耗时是5s,那么用户在表单中输入信息之后提交,页面需要刷新5s才会跳转.显然,这是我们非

Celery - 异步任务 , 定时任务 , 周期任务

1.什么是Celery?Celery 是芹菜Celery 是基于Python实现的模块, 用于执行异步定时周期任务的其结构的组成是由 1.用户任务 app 2.管道 broker 用于存储任务官方推荐 redis rabbitMQ / backend 用于存储任务执行结果的 3.员工 worker 2.Celery的简单实例 from celery import Celery import time #创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app my_task =

celery异步任务框架

目录 Celery 一.官方二.Celery异步任务框架 Celery架构图消息中间件任务执行单元任务结果存储三.使用场景四.Celery的安装配置五.两种celery任务结构:提倡用包管理,结构更清晰七.Celery执行异步任务包架构封装八.基本使用 celery.py 基本配置 tasks.py 添加任务 add_task.py 添加立即.延迟任务 get_result.py 获取结果九.高级使用 celery.py 定时任务配置(循环的) tasks.py get_r

使用celery异步发送短信

目录 1.使用celery异步发送短信 1.1在celery_task/mian.py中添加发送短信函数 1.2在verifcations/views.py中添加celery发送短信视图函数 1.3 添加路由 2.测试接口 1.使用celery异步发送短信 1.1在celery_task/mian.py中添加发送短信函数 # celery项目中的所有导包地址, 都是以CELERY_BASE_DIR为基准设定. # 执行celery命令时, 也需要进入CELERY_BASE_DIR目录执行. CE

使用HttpClient来异步发送POST请求并解析GZIP回应

.NET 4.5(C#): 使用HttpClient来异步发送POST请求并解析GZIP回应在新的C# 5.0和.NET 4.5环境下,微软为C#加入了async/await,同时还加入新的System.Net.Http.dll类库.这一切都大大简化了(甚至可以说是革命性得改变了)传统.NET HTTP操作处理的方式. 相比最新的模型,之前.NET 4.0和C# 4.0的时代的HTTP处理方式就显得弱爆了. 首先,如果写成一异步的话.会创造一大堆难看的APM异步执行方法.如果用Lambda的话

纯js异步无刷新请求(只支持IE)

纯js异步无刷新请求下载地址:http://pan.baidu.com/s/1slakL1F 所以因为非IE浏览器都禁止跨域请求,所以以只支持IE. <HTML>  <HEAD>  <

Django使用Celery异步任务队列

1 Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收的工作任务,这个功能依赖于消息队列(MQ.Redis). 1.1 Celery原理 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 消息中间件:Celery本身不提供消息服务,但

纯js异步无刷新请求(只支持IE)【原】

纯js异步无刷新请求下载地址:http://pan.baidu.com/s/1slakL1F 所以因为非IE浏览器都禁止跨域请求,所以以只支持IE. <HTML>  <HEAD>  <

python—Celery异步分布式

python—Celery异步分布式 Celery 是一个python开发的异步分布式任务调度模块,是一个消息传输的中间件,可以理解为一个邮箱,每当应用程序调用celery的异步任务时,会向broker传递消息,然后celery的worker从中取消息 Celery 用于存储消息以及celery执行的一些消息和结果对于brokers,官方推荐是rabbitmq和redis 对于backend,也就是指数据库,为了简单一般使用redis 安装启动celery: pip install cel

[转载]在服务器端判断request来自Ajax请求(异步)还是传统请求(同步)，x-requested-with XMLHttpRequest

在服务器端判断request来自Ajax请求(异步)还是传统请求(同步) 在服务器端判断request来自Ajax请求(异步)还是传统请求(同步): 两种请求在请求的Header不同,Ajax 异步请求比传统的同步请求多了一个头参数 1.传统同步请求参数 accept text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8 accept-charset gb2312,utf-8;q=0.7,*;q=0.7 a

Celery异步任务重复执行（Redis as broker）

之前讲到利用celery异步处理一些耗时或者耗资源的任务,但是近来分析数据的时候发现一个奇怪的现象,即是某些数据重复了,自然想到是异步任务重复执行了. 查阅之后发现,到如果一个任务太耗时,任务完成时间超过了broker的时间(Redis默认为一小时)则任务会被再次分配到worker. Visibility Timeout The visibility timeout defines the number of seconds to wait for the worker to acknowled

flask中的上下文_请求上下文和应用上下文

前引在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

Django之使用celery异步完成发送验证码

使用celery的目的:将项目中耗时的操作放入一个新的进程实现 1.安装celery pip install celery 2.在项目的文件夹下创建包celery_tasks用于保存celery异步任务 3.在celery_tasks下新建config.py===>指定broker到redis broker_url='redis://127.0.0.1:6379/15' 4.在celery_tasks包下创建main.py文件,用于作为celery的启动文件 from celery import

Flask框架（三）—— 请求扩展、中间件、蓝图、session源码分析

Flask框架(三)—— 请求扩展.中间件.蓝图.session源码分析目录请求扩展.中间件.蓝图.session源码分析一.请求扩展 1.before_request 2.after_request 3.before_first_request 4.teardown_request 5.errorhandler 6.template_global 7.template_filter 二.中间件三.蓝图(blueprint) 1.不使用蓝图,自己分文件 2.使用蓝图之中小型系统 3.使用

flask celery 异步处理post请求

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