增加数据 from .models import Goods from app.extensions import db goods1 = Goods(name='魅族18s', price=3400, cate_id=4) goods2 = Goods(name='华为P40', price=5200, cate_id=4) goods3 = Goods(name='OPPO Note3', price=2759, cate_id=4) db.session.add(goods1) # 添加一

MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件) 关键词:mysql误删数据,mysql误更新数据 转自:https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3582058.html 在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加

在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 mysql> create table t1 ( -> id int un

在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句 写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如 何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 create table t1 ( id int unsigned no

Flask中的路由 endpoint 别名不能重复,对应的视图函数,默认是视图函数名.endpoint 才是路由的核心.视图函数与路由的对应关系.可以通过url_for 反向创建url # methods允许的亲求方式methods=["GET","POST","DELETE","PUT"]大小写都可以; # redirect_to永久重定向; #strict_slashes是否严格要求路由匹配规则,就是url最后的/ str

加载静态文件 一个Web项目不仅需要HTML模板,还需要许多静态文件,比如CSS.JavaScript文件.图片和声音声.在flask程序中,默认需要将静态文件存储在与主脚本(包含程序实例的脚本)同级目录的static文件夹中. 为了在HTML文件中引用静态文件,我们需要使用url_for()函数获取静态文件的URL.flask内置了用于获取静态文件的视图函数,端点值为static,它的默认URL规则为/static/<path: filename>,URL变量filename是相对于文件夹根

需求是什么 所有的路由跳转加一个统一的参数 实现方式 先深入理解一下router的全局前置守卫 router.beforeEach((to, from, next) => { const queryData = to.query if(from.path!='/'){// 刷新和首次进来的时候from.path都没有值 if(from.query.chCode!=to.query.chCode){ to.query.chCode = from.query.chCode router.push({

本文来自Torres.Wu发表在博客园的博客,转载请标明出处. 同上一篇差不多,这次咱们加载带有子报表的RDCl文件.首先还是创建一个form程序,在form2窗体中添加一个ReporView控件,load方法如下: private void Form2_Load(object sender, EventArgs e) { DataSet ds3 = new DataSet(); string fileName = System.Configuration.ConfigurationManage

1. 向服务器请求数据:GET 这是标准的http的GET最擅长的, 应该使用GET请求,但是在使用时候我们会需要传递一个或多个参数给服务器, 这些出参数可能是基本数据类型页可能是对象,get方法可以将我们从前台传递的参数直接转换为后台接收的对象,    但是注意, get最多只能把前台传递的参数解析为一个对象,(既: 跟对象属性一一对应的参数将会被组装成对象),   不属于的需要单独用@RequestParam接收, 但是也只能接受基本类型的参数,不是接收对象. 举个栗子: js端: $sco

一:自动化测试的时候,启动浏览器出现‘Chrome正在受到自动软件的控制’,怎么样隐藏,今天学习分享: 在浏览器配置里加个参数,忽略掉这个警告提示语,disable_infobars option = webdriver.ChromeOptions() option.add_argument('disable-infobars') 参考代码: # coding:utf-8 from selenium import webdriver # 加启动配置 option = webdriver.Chro

springboot默认配置了hiddenHttpMethodFilter(可以在springboot启动日志中看到) 因为hiddenHttpMethodFilter只会拦截get和post请求方式 所以请求方式为post 在提交请求参数里增加一个_method 参数 值为put或者delete,就可以访问到put或者delete接口了

location.reload() 作用是用来重新加载当前显示的页面. 如果调用reload()时不传递参数,页面就会以最有效的方式重新加载. 也就是说,如果页面自上次请求以来并没有改变过,页面就会从浏览器缓存中重新加载.如果要强制从服务器重新加载,则需要像下面这样为该方法传递参数true location.reload(true) 补充:位于reload后面的代码,可能会也可能不会执行,这取决于网络延迟或系统资源等因素.

1. tf.nn.embedding_lookup(W, X) W的维度为[len(vocabulary_list), 128], X的维度为[?, 8],组合后的维度为[?, 8, 128] 代码说明一下:即根据每一行X中的一个数,从W中取出对应行的128个数据,比如X[1, 3]个数据是3062,即从W中的第3062行取出128个数据 import numpy as np import tensorflow as tf data = np.array([[2, 1], [3, 4], [5,

今天在对flask客户端进行测试,然后看到我们服务器端用请求前钩子写了这样的代码 @app.before_requestdef before_request(): session = request.cookies.get('P', '') 这段代码的意思是,在将请求发向flask路由的之前先运行这段代码,我们都知道要在requests里面设置cookies的参数只需要 import requests '}).text 只要在request方法里面带上cookies字典就可以让上面语句获得对应内

对于一个视图函数,可以指定好数据结构和字段用于返回,以后使用ORM模型或者自定义的模型的时候,它会自动获取模型中相应的字段,生成json数据,然后再返回给前端,这需要导入flask_restful.marshal_with装饰器,并且需要写一个字典,来指示要返回的字段名,以及该字段的数据类型 一.简单示例: 一般情况下返回数据 在restful规范中,要求一旦定义好了返回参数,即使这个参数没有值,也要返回,可以将此参数的值设为None返回 返回模型 二.数据准备: 项目代码 import osS

写在前面 我之前使用的LSTM计算单元是根据其前向传播的计算公式手动实现的,这两天想要和TensorFlow自带的tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell()比较一下,看看哪个训练速度快一些.在使用tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell()进行建模的时候,遇到了模型保存.加载的问题. 查找了一些博主的经验,再加上自己摸索,在这里做个笔记,总结经验.其中关键要素有以下3点: 1.需要保存哪些变量(tensor),就要给哪些变量取名字(即name='XXXXX').

[深度学习] Pytorch(三)-- 多/单GPU.CPU,训练保存.加载预测模型问题 上一篇实践学习中,遇到了在多/单个GPU.GPU与CPU的不同环境下训练保存.加载使用使用模型的问题,如果保存.加载的上述三类环境不同,加载时会出错.就去研究了一下,做了实验,得出以下结论: 多/单GPU训练保存模型参数.CPU加载使用模型 #保存 PATH = 'cifar_net.pth' torch.save(net.module.state_dict(), PATH) #加载 net = Net()

准备工作 首先安装flask_restful三方组件 pip install flask_restful 在models.py中新建一个类,生成表,往里面插入一些数据.(flask要想使用ORM的话需要安装flask_sqlalchemy三方组件,之前已经说过了,此处不再赘述) 然后写了一个urls文件,实例化我们的api,把api对象和app绑定,然后在__init__.py加入绑定的函数 具体实现 api_urls.py from flask_restful import Api from

在vs里新建一个winform程序"ReportViewTest",在form1中添加一个reportView控件,from1的load事件如下: private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { DataSet ds = new DataSet(); try { ds = getDS(); } catch (Exception) { throw; } Microsoft.Reporting.WinForms.ReportDat

cmd.exe_参数_启动参数 /k指定运行后面的String命令,多个命令用&或&&连接,这样||不行&&&都能行,示例: cmd /k cd D:\1SVUSERFILES\Link&&&d: 启动命令解释程序 Cmd.exe 的新范例.如果在不含参数的情况下使用,cmd 将显示操作系统的版本和版权信息. 语法 cmd [{/c | /k}] [/s] [/q] [/d] [{/a | /u}] [/t:FG] [/e:{on |

接上一篇的代码和数据 对于复杂结构的数据如果只是定义单一结构的话返回的数据就没意义了,此时定义的数据结构需精确到所有数据的每一个字段有时候要返回的数据结构中,会有比较复杂的数据结构,证实后可以使用一些特殊字段来实现,如果某个字段的值是list,则使用fields.List.如果某个字段的值是字典,则使用fields.Nested from flask import Flaskimport configfrom exts import dbfrom models import User, Arti