首先介绍装饰器,以下是一段标注了特殊输出的代码.用于帮助理解装饰器的调用过程. import time def Decorator_one(arg1): info = "\033[1;31;40mthis is Decorator_one with para " + str(arg1) print(info) def _Decorator_one(func): print('\033[1;31;40mthis is _Decorator_one') def __Decorator_on

目录 Flask - 特殊装饰器 和 Flask工作结构模式 @app.errorhandler() @app.before_request @app.after_request FBV和CBV Flask - 特殊装饰器 和 Flask工作结构模式 @app.errorhandler() 作用: 重定义错误返回信息! @app.errorhandler(404) def error404(a): return f"你要查看的页面,被怪兽吃了!{a}" @app.before_requ

from flask import Flask,render_template,redirect,request,session app = Flask(__name__) app.secret_key = "sdfasdfasdf3fsdf" @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' def wapper(func): def inner(*args,**kwargs): if not session.get('

flask_decorators.py ''' Flask中的特殊装饰器: (1)@app.before_request 请求到达视图函数之前,进行自定义操作,类似django中间件中的process_request,在app中使用则为全局,在蓝图中使用则针对当前蓝图 注意正常状态下return值必须为None (2)@app.after_request 响应返回到达客户端之前,进行自定义操作,类似jango中间件中的process_response,在app中使用则为全局,在蓝图中使用则针对当

from flask import Flask,request,views from functools import wraps app = Flask(__name__) #自定义登录装饰器 def login_required(func): @wraps(func) def wapper(*args,**kwargs): username = request.args.get('username') if username and username == 'xiaowu': return

- 先记住一句话:自定义python装饰器时一定要记住使用@functools.wraps(func)修饰wrapper - 在Flask中使用装饰器遇到AssertionError: View function mapping is overwriting an existing... - 报错的大概意思就是存在相同的view,在flask中,如果定义了两个相同函数名的view,就会报这种报这种错误,例如: - 但是上例中的两个函数名分别是index和course,是不相同的,为什么会报这种错

请求进入函数之前 before_request # -*- coding: utf-8 -*-   from flask import Flask, session, redirect, request        app = Flask(__name__)   app.secret_key = '124gt'             @app.before_request                   # 请求进入视图函数之前加载   def be():       print('be

user_list=[ {'}, {'}, {'}, {'}, ] current_dic={'username':None,'login':False} def auth_func(func): def wrapper(*args,**kwargs): if current_dic['username'] and current_dic['login']: res = func(*args, **kwargs) return res username=input('用户名:').strip()

@app.errorhandler():重定义错误返回信息 @app.errorhandler(404) #监听多少写多少 def error404(message): return f"你访问的页面不存在{message}" @app.before_request #:请求进入视图函数之前 进入此函数 @app.after_request # 响应返回客户端之前 请求结束视图函数之后 正常情况: be1 - be2 - be3 - vf - af3 - af2 - af1 异常情况:

一.装饰器的坑以及解决方法 1.使用装饰器装饰两个视图函数,代码如下 from flask import Flask, redirect, render_template, request, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wanglili" # 装饰器函数 def outer(func): def inner(*args, **kwargs): if session.get("user"): # 验证

装饰器 登陆验证功能 1.装饰器模板 from django.shortcuts import render, redirect, HttpResponse from django.conf import settings # 仅用户自定义+内置 def auth(func): def inner(request, *args, **kwargs): # ####可以写装饰内容 # ######## # 此装饰器 没有添加 任何 操作,是个模板装饰器写法 response = func(requ

Flask 中的 蓝图 Blueprint 不能被run的flask实例:相当于django中的app01 应用 蓝图作用:功能隔离 路由隔离 Blueprint就是 一个不能run的flask 蓝图的名称app01user 必须保证在app中是唯一 url_prefix 是url前缀:用于隔离相同url # blueprint.py from flask import Flask app = Flask(__name__) app.debug = True # 建立蓝图注册 一定要注册 fro

目录 一:csrf跨站请求伪造 1.什么是CSRF? 2.CSRF攻击案例(钓鱼网站) 3.钓鱼网站 内部原理 4.CSRF原理(钓鱼网站内部本质) 5.从上图可以看出,要完成一次CSRF攻击,受害者必须依次完成以下两个步骤: 6.CSRF如何防御规避上述问题 二:如何符合校验 1.form表单如何符合校验 三ajax如何符合校验 1.第一种 利用标签查找获取页面上的随机字符串 2.第二种 利用模版语法提供的快捷书写 3.第三种 通用方式(直接拷贝js代码并应用到自己的html页面上即可) 4.

1.迭代器 迭代器是访问数据集合的一种方式,它只能从集合的第一个元素开始顺序访问,直到最后一个元素结束.类似于linux里的cat命令,只能挨行读取文本内容,不可以跳到中间或者尾部读取(不会把所有的数据都读到内存中),对于上G的文件,比较节约内存.该迭代的好处就是它事先不需要准备好集合里的所有元素,遍历到该元素时才会计算处理该元素,这点与列表有很大的不同. 示例1: a = iter(['add','dfdf','dfdfd']) print a.next()#取第一个值 print a.nex

1.装饰器 装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限验证等场景,装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 装饰器的实现原理: #无参数装饰器原理: def login(funct): print('passed us

装饰器:本质就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则: 1.不修改被修饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 装饰器的知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 #装饰器: def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): time1=time.time() res=func(*args,**kwargs) time2=time.time() print('函数的运行时间是%d'%(time2-time1)) return res retu

一,什么是装饰器 本质就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则: 1,不修改被修饰函数的源代码 2,不修改被修饰函数的调用方式 例子: import time def timmer(func): def wapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() print('函数的运行时间 %s' % (stop_time - start_time

给类添加装饰器有多种方法: 1.可以在类中的某个方法上边直接@添加,这个粒度细.无需详细介绍 2.也可以在类中通过 decorators=[, ]的形式添加,这样的话,类中的所有方法都会被一次性加上装饰器,粒度粗: 列表中多个装饰器的话,装饰器的添加顺序: 列表中: 从前 -> 往后,对应: 函数上边: 从下 -> 到上下边以一个简单的flask项目为例演示一遍 # app.py内容 import time from flask import Flask, views from flask i

装饰器 器即函数,装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器涉及的知识点= 高阶函数+函数嵌套+闭包 在遵循下面两个原则的前提下为被装饰者新功能 必须遵循的原则: 1)一定不能修改源代码 2)不能修改调用方式 语法糖(格式符号):@ @timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10)) #

一.编码总结 """python2 文件存储默认是ascii方式,启动加#coding:utf8就是文件以utf8方式打开.否则就是以ascii.变量则是str. 例子: name='中国' print(name.decode('utf-8').encode('gbk')) #name.decode('utf-8') 意思是:name是UTF8格式先解码成Unicode.注意utf-8这里的意思,原字符(name)是utf8. #encode('gbk') 意思是:转码成gb