#导入第三方连接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #建立对象 app = Flask(__name__) #载入配置文件 app.config.from_pyfile('config.ini') # #指定数据库连接还有库名 # app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/myflask?charset=utf8

1.前言 本来想做一个比较完善的监控平台,只需要做少许改动就可以直接拿来用,但是在做的过程中发现要实现这个目标所需的工作量太大,而当前的工作中对其需求又不是特别明显.所以就退而求其次,做了一个类似教程系统的东西.在这个系统中,你应该可以找到做一个监控系统所需要的大部分技术点,而它的真正意义就在于其打通了整个数据流转的环节. 先上一个效果图: 因为只是做了一个简单的验证,所以只有内存曲线有变动,CPU使用情况没变化.X轴的坐标有时间重复,是由于数据里面有相同的IP地址造成的. 磁盘使用情况.硬盘/

一个学期即将过去,我们也迎来了2018年.这个学期,首次接触了web网站开发建设,不仅是这门课程,还有另外一门用idea的gradle框架来制作网页. 很显然,用python语言的flask框架更加简单易懂.Python不需要像Java语言一样设置类的类型,也没有gradle框架那么多的各层依赖,所以说Python更加容易上手. 初次接触网页开发,对我来说就像是打开了新世界的大门,无论是前端还是后端都有它有意思的地方,每次你写的网页成功实现你想要的效果的时候,都会有一种成就感.这种成就感也许也是

一.前言(个人学期总结) 个人总结一下这学期对于Python+Flask+MysqL的web建设技术过程的学习体会,Flask小辣椒框架相对于其他框架而言,更加稳定,不会有莫名其妙的错误,容错性强,运行效果好,报错信息明了, Python是近几年流行起来的语言,简单易懂,很好上手,强大的库让我们可以站在巨人的肩膀上写代码,应证了人们常说的那句“人生苦短,我用python”,MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流

一.简介 Cobar是一个对数据进行拆分后进行分布式存储的产品,可以支持使用后台的 MySQL或者Oracle数据库,通过配置,将数据按照一定规则存储入不同的数据库中.即用分布式数据库代替了集中式数据库.传统的集中式数据库系统有如下不足:集中式处理,势必造成性能瓶颈:应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高:集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差.在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库发展. 分布式数据库系统的优点:降低费用.分

安装Hive(独立模式 使用mysql连接) 1.默认安装了java+hadoop 2.下载对应hadoop版本的安装包 3.解压安装包 tar zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 4.安装mysql yum -y install mysql-server mysql mysqldev //需要以root身份运行 另外可能需要配置yum源 mysql常用命令: service mysqld start/stop chkconfig mysqld on //加入开机

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是

上web课的时候老师布置的一个实验,要求省市连动,基本要求如下: 1.用select选中一个省份. 2.省份数据传送到服务器,服务器从数据库中搜索对应城市信息. 3.将城市信息返回客户,客户用select控件进行显示. 基本效果如下所示(页面挺丑陋的,但是前后端数据交互的要求基本达到了): 我利用json进行数据传输. 所用的工具为:jQuery ajax+ python flask+mysql 想要代码的可以直接移步github:https://github.com/HBKO/web_prac

针对mysql的连接参数和状态值,本文做些介绍和对比 一.MYSQL连接参数变量 1.常用连接数限制参数 show variables like '%connect%'; | max_connect_errors | | ##允许单用户连接错误最大值,超过后在不刷新状态的情况下,禁止该用户新连接 | max_connections | | ##实例最大连接数限制 | max_user_connections | | ##但用户连接最大限制,默认0表示无限制,遵守总连接数小于等于max_conne

CAS是YALE大学发起的一个开源项目,旨在为web应用系统提供一种可靠的单点登录方法.它主要分为client和server端,server端负责对用户的认证工作,client端负责处理对客户端受保护的资源的访问请求,CAS的原理如下图所示: 上述的6个步骤解释如下: 1.用户通过browser请求cas client A端的资源. 2.client A端发现用户未登录(client没有收到ST),redirect到cas server,并且把用户请求服务的url发送给server:server

目录 概述 代码 扩展 小结 概述 这是关于 Swoole 入门学习的第八篇文章:Swoole MySQL 连接池的实现. 第七篇:Swoole RPC 的实现 第六篇:Swoole 整合成一个小框架 第五篇:Swoole 多协议 多端口 的应用 第四篇:Swoole HTTP 的应用 第三篇:Swoole WebSocket 的应用 第二篇:Swoole Task 的应用 第一篇:Swoole Timer 的应用 收到读者的咨询,这情况大家可能也会有,所以就在这说说: "亮哥,我今年30岁了,

1.mysql - url 参数解析 url:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/user?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 useUnicode.characterEncoding 添加的作用是:指定字符的编码.解码格式. 例如:mysql数据库用的是gbk编码,而项目数据库用的是utf-8编码.这时候如果添加了useUnicode=true&characterEncoding=UTF8 ,那么作用有如下两个方面: 1)存数

1.个人学期总结 时间过得飞快,转眼间2017年就要过去.这一年,我学习JSP和Python,哪一门都像一样新的东西,之前从来没有学习过. 这里我就用我学习过的Python和大家分享一下,我是怎么从一具小白到菜鸟到初学者到现在的基本可以运用Python去开发自己的 WEB项目. 回想这一年,我的内心是平静的.觉到自己已经不再不羁,青春已然流逝着,岁月从不饶人.从此开始,不再有不着边际的 想象,不再有异想天开的策划.突然觉得自己长大了很多,从无知到渐渐的成熟.我学到了很多.我明白了宽容别人,明白了

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

摘要:本次分享的是一次关于 MySQL 高可用问题的定位过程,其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性,遂将其记录以供参考. 一.背景 近期由测试反馈的问题有点多,其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼,一来这类问题有时候属于"偶发"现象,难以在环境上快速复现:二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长,极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务,或者是从应用代码追溯到硬件层面. 本次分享的是一次关于 MySQL 高可用问题的定位过程,其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性,遂将

声明:本文为博主原创文章,由于已授权部分平台发表该文章(知乎.云社区),可能造成发布时间方面的困扰. 一.背景 近期由测试反馈的问题有点多,其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼,一来这类问题有时候属于"偶发"现象,难以在环境上快速复现:二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长,极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务,或者是从应用代码追溯到硬件层面. 本次分享的是一次关于 MySQL 高可用问题的定位过程,其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性,遂将其记录以供参考. 架构

转: 细说MySQL连接查询:内连.左连和右连 简介: MySQL 的连接查询,通常都是将来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段,进行数据的拼接.首先,要确定一个主表作为结果集,然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上.使用较多的连接查询包括:内连接.左连接和右连接. 准备两张表做演示,这两张表必须要有相同的字段内容可匹配,这两张表是 id 和 bianhao 列 mysql> select * from a_player; +----+----------+----

解决Mysql连接池被关闭  ,hibernate尝试连接不能连接的问题. (默认MySQL连接池可以访问的时间为8小时,如果超过8小时没有连接,mysql会自动关闭连接池. 所以系统发布第二天访问会失去链接,导致访问失败.因此稳定解决办法是把hibernate默认的连接池换成c3p0链接池. 在Hibernate(spring管理)中的配置:<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledData

最近网站出现 User 数据库名称 has already more than 'max_user_connections' active connections 的报错,网站瘫痪.有必要研究下这个问题. max_user_connections 是 MySQL 用户连接数的最大值设置,整段语句的意思是:服务器的 MySQL 的最大连接数参数设置不足.解决方法:修改 MySQL 安装目录下 my.ini 或者 my.cnf 文件内的 max_user_connections 参数的数值,重启 M

Mysql作为一个常用数据库,在互联网系统应用很多.有些故障是其自身的bug,有些则不是,这里以前段时间遇到的问题举例. 问题 当时遇到的症状是这样的,我们的应用在线上测试环境,JMeter测试过程中,发现每次压力测试开始时访问低前几个http request请求会超时,而之后的请求持续测试中都不会.最后一点是Tomcat的log并没有报什么错误. 压测的内容就是起200线程不停的向这个http页面发送请求,这个页面逻辑也比较简单,会在后端向数据库插入一条数据,连接池采用阿里的Druid(这个坑