前言 ORM拓展 安装 数据库设置 使用 关系 单表操作 建表 应用表结构 CRUD 添加查找操作 更新操作 删除操作 一对多 多对多 总结 前言 最近几天接触了一下Flask,在惊叹于其简洁性的同时,更是被其先进的设计理念折服.但是一直以来对于它的ORM不是很理解,借此机会,做下实践,让自己对此加深一下印象. 权当是留给自己的一个纪念吧. ORM拓展 Flask中可以使用的拓展有很多.或者可以这么说, 在flask中,你可以使用ORM,也可以不使用ORM.一切都在您的掌控中. 而在众多的ORM

### subquery:子查询可以让多个查询变成一个查询,只要查找一次数据库,性能相对来讲更加高效一点.不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询.那么在sqlalchemy中,要实现一个子查询,应该使用以下几个步骤:1. 将子查询按照传统的方式写好查询代码,然后在`query`对象后面执行`subquery`方法,将这个查询变成一个子查询.2. 在子查询中,将以后需要用到的字段通过`label`方法,取个别名.3. 在父查询中,如果想要使用子查询的字段,那么可以通过子查询的返回值上的`c`

上web课的时候老师布置的一个实验,要求省市连动,基本要求如下: 1.用select选中一个省份. 2.省份数据传送到服务器,服务器从数据库中搜索对应城市信息. 3.将城市信息返回客户,客户用select控件进行显示. 基本效果如下所示(页面挺丑陋的,但是前后端数据交互的要求基本达到了): 我利用json进行数据传输. 所用的工具为:jQuery ajax+ python flask+mysql 想要代码的可以直接移步github:https://github.com/HBKO/web_prac

一个学期即将过去,我们也迎来了2018年.这个学期,首次接触了web网站开发建设,不仅是这门课程,还有另外一门用idea的gradle框架来制作网页. 很显然,用python语言的flask框架更加简单易懂.Python不需要像Java语言一样设置类的类型,也没有gradle框架那么多的各层依赖,所以说Python更加容易上手. 初次接触网页开发,对我来说就像是打开了新世界的大门,无论是前端还是后端都有它有意思的地方,每次你写的网页成功实现你想要的效果的时候,都会有一种成就感.这种成就感也许也是

一.前言(个人学期总结) 个人总结一下这学期对于Python+Flask+MysqL的web建设技术过程的学习体会,Flask小辣椒框架相对于其他框架而言,更加稳定,不会有莫名其妙的错误,容错性强,运行效果好,报错信息明了, Python是近几年流行起来的语言,简单易懂,很好上手,强大的库让我们可以站在巨人的肩膀上写代码,应证了人们常说的那句“人生苦短,我用python”,MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流

Orator Orator提供一个简单和方便的数据库数据处理库. 它的灵感来源于PHP的Laravel框架,借助其思想实现了python版的查询构造器和ORM. 这是完整的文档:http://orator-orm.com/docs 安装 你可以有两种不同的安装方式. 使用pip安装. pip install orator 使用官方的源码安装(https://github.com/sdispater/orator) 基本使用 配置 你需要开始配置数据库连接,及创建一个DatabaseManager

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

标签:配置慢查询 概述 本章主要写当慢查询文件很大的时候怎样在线生成一个新的慢查询文件. 测试环境:mysql 5.6.21 步骤 配置慢查询 默认的my.cnf文件在/etc/目录下 vim /etc/my.cnf #slow_query slow_query_log=1#开启慢查询 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log #设置慢查询路径 long_query_time=0.01#设置慢查询时间 配置完要重启mysql服务才生效 查

前言 今天又倒腾了下EF,如题所示,遇到了一些问题,并最终通过尝试找到了解决方案,可能不是最终的解决方案,若你有更好的解决方案,望告知,同时通过阅读此文,定让你收获不少. 引入 当我们查询时一直是中规中矩的查询,当然,这并没有错,那是对实体的字段未加以限制,或者说是你项目中没有此业务.当映射我们将实体中的某些字段进行忽略,但是当查询时我们又需要查询忽略的字段,还没听懂?说的通俗一点就是:在项目中这样的需求肯定是存在的,我们实体中添加的属性,可能是通过其他实体映射到表而关联出来,此时我们完全不需要

1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-fp

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

类似于oracle的连接查询,mysql连接查询也有左外连接.右外连接.内连接查询.但是,不同的是没有直接 的全外连接查询. 这里介绍MySql的连接查询: 这里已两张表为例:STUDENT 表 和 CLASS表(student表中记录class的班级id信息,字段名为classid) 左外连接查询: 关键字: left join ...on 语句:select * from STUDENT s left join CLASS c on s.classid = c.id; 右外连接查询: 关键字

在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法. MySQL查询优化:查询慢原因和解决方法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等.这是镜像库上面的情况. 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情

对于排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询. ========================================================= 方法一: 这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的. Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来. mysql> show variables like 'long%';     注:这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”+

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13

MYSQL随机抽取查询:MySQL Order By Rand()效率问题一直是开发人员的常见问题,俺们不是DBA,没有那么牛B,所只能慢慢研究咯,最近由于项目问题,需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法 要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1. 但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

  1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

1,配置开启 Linux: 在mysql配置文件my.cnf中增加 log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log (指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log) long_query_time=2 (记录超过的时间,默认为10s) log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启) log-long-format (如果设置了,所