注意:可排序的列表内元素不可以是字典等复杂数据类型   比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2   还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = {}.fromkeys(l1).keys()print l2   这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd']    

本篇导航: 介绍 使用 SQLAlchemy-Utils 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. pip install sqlalchemy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 组成部分: Engine,框架的引擎 Connec

本篇导航: 介绍 使用 SQLAlchemy-Utils 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. pip install sqlalchemy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 组成部分: Engine,框架的引擎 Connec

昨日内容回顾 1. 简述flask上下文管理 - threading.local - 偏函数 - 栈 2. 原生SQL和ORM有什么优缺点? 开发效率: ORM > 原生SQL 执行效率: 原生SQL> ORM 如:SQLAlchemy依赖pymysql 3. SQLAlchemy多线程连接的情况 一.flask标准目录结构 标准flask目录结构 Project name/ # 项目名 ├── Project name # 应用名,保持和项目名同名 │   ├── __init__.py #

在学习<OReilly.Flask.Web.Development>的时候,按照书的例子到了数据库那一章,在运行python hello.py shell的时候出现了“ImportError: No module named flask.ext.sqlalchemy.SQLALchemy”,google上查了下,很多stackoverflow的帖子关于这个问题的,但是查下来都没有解决.怀疑与我装的版本有关:一开始的时候我装的是Flask-SQLAlchemy 2.1,后来改为Flask-SQL

1. 使用 flask-SQLAlchemy 扩展 # flask-ext-sqlalchemy.py from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite://' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True db =

1.使用flask+SQL语句实现**#@&&(懒得再扣一遍题目) 上代码: @app.route('/register', methods=['POST', 'GET']) def register(): if(request.method=='POST'): statement = text("""select accounts from zhuce where accounts=:accounts """).bindpara

flask 与 SQLAlchemy的使用 安装模块 pip install flask-sqlalchemy 在单个python中与flask使用 # 文件名:manage.py from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://{user}

数据库操作 ORM ORM 全拼 Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射.主要实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有

作为一个程序员,我想把有限的大脑空间留给有价值的知识,本人偏向于原生语法 特随笔于易查阅 # -*- encoding: utf-8 -*- from flask import Flask,render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) #从配置文件导入 app.config.from_pyfile("config.ini") #指定数据库连接和库名 #app.config['S

目录 SQLAlchemy 1.介绍 2.简单使用(能创建表,删除表,不能修改表) 3.一对多关系 4.多对多关系 5.操作数据表 6.基于scoped_session实现线程安全 7.基本增删查改 8.常用操作 9.执行原生sql 10.一对多 11.多对多 12.其它 13.Flask-SQLAlchemy 14.flask_migrate数据迁移 SQLAlchemy 1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行

环境:python2.7 python库:flask,flask_wtf,wtforms,sqlalchemy 原理:运行app-连接数据库-打开登录页面-输入登录信息(错误->提示错误信息:正确跳转新的search页面) 贴上代码: web.py # -*- coding: utf-8 -*- # # web查询接口测试 # 需要登录->输入关键字->查询 from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import scoped_sessio

SqlAlchemy是一个python的ORM框架. 在flask中有一个flask-sqlalchemy的扩展,使用起来很方便. 1.       创建一个sqlalchemy的Model模块 创建一个models.py的模块 创建model的时候,首先引入flask-sqlalchemy的扩展 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 然后初始化app和sqlalchemy app = Flask(__na

一.SQLAlchemy和Alembic 主要使用原生的SQLAlchemy进行数据库操作和使用Alemic进行数据库版本控制 I 创建数据库主要有三个步骤 创建表的父类/数据库连接/Session from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import relationship,

表操作 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base() class Users(Base): __tablename

sql 语句查询时去掉重复项: 使用 distinct 去掉重复项: 首先可以明确的看到存在重复的名字,那么接下来就让我们试试使用 distinct 去重吧. select distinct * from Student 咦,怎么没效果呢?原来,distinct 是根据所查询的字段去重的.* 表示所有的字段,可以明确的看到字段 S_Id 和 S_StuNo 是不可能有重复的,因为一个为主键和自增长的标识列,一个有 unique (唯一)的约束. 既然明白了这一点,那下面就根据 S_Name,S_

flask-sqlalchemy使用详解 之前我们用到的SQLAchemy是可以单独使用的,不需要用到Flask 如果我们在Flask框架中使用SQLAchemy,可以使用flask_sqlalchemy,这个库能够让我们在flask框架中更加方便的去使用它. 安装flask-sqlalchemy 创建数据库连接,编辑my_flask.py 定义模型,编辑my_flask.py 运行后,查看数据库已经创建了2张表 解决运行时出现的问题 ... app.config['SQLALCHEMY_DAT

### subquery:子查询可以让多个查询变成一个查询,只要查找一次数据库,性能相对来讲更加高效一点.不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询.那么在sqlalchemy中,要实现一个子查询,应该使用以下几个步骤:1. 将子查询按照传统的方式写好查询代码,然后在`query`对象后面执行`subquery`方法,将这个查询变成一个子查询.2. 在子查询中,将以后需要用到的字段通过`label`方法,取个别名.3. 在父查询中,如果想要使用子查询的字段,那么可以通过子查询的返回值上的`c`

### join:1. join分为left join(左外连接)和right join(右外连接)以及内连接(等值连接).2. 参考的网页:http://www.jb51.net/article/15386.htm3. 在sqlalchemy中,使用join来完成内连接.在写join的时候,如果不写join的条件,那么默认将使用外键来作为条件连接.4. query查找出来什么值,不会取决于join后面的东西,而是取决于query方法中传了什么参数.就跟原生sql中的select 后面那一个一样

### SQLAlchemy常用数据类型:1. Integer:整形,映射到数据库中是int类型.2. Float:浮点类型,映射到数据库中是float类型.他占据的32位.3. Double:双精度浮点类型,映射到数据库中是double类型,占据64位.4. String:可变字符类型,映射到数据库中是varchar类型.5. Boolean:布尔类型,映射到数据库中的是tinyint类型.6. DECIMAL:定点类型.是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的.在存储钱相关的字段的时候建议大家

------------------------------------2019-08-22 17:53:54更新------------------------------ SQLALchemy实在是难啊,这次写的不好,菜鸡落泪.下次抽空更新的时候,会尽量把SQLALchemy详细更新完.先写写下次更新什么.filter和filter_by的差别,filter的用法,relation关系中cascade级联的操作和lazy的详解,db.Column中的几个参数.SQLALchemy中的偏易和切