SQLAlchemy 是一个功能强大的 ORM . Flask-SQLAlchemy 是一个 Flask 插件,它让我们在 Flask 框架中使用 SQLAlchemy 变得更容易. 本篇介绍我在使用 Flask-SQLAlchemy 2.1 时进行联表查询的一些经验. 表定义 这里有两个表,account 表保存帐号 ID 和昵称,bind 表保存 account 之间的绑定关系. 123456789101112 # 省略了外键定义,请自行脑补create table account( gam

SQLAlchemy03 /外键.连表关系 目录 SQLAlchemy03 /外键.连表关系 1.外键 2.ORM关系以及一对多 3.一对一的关系 4.多对多的关系 5.ORM层面的删除数据 6.ORM层面的CASCADE 1.外键 外键简述 使用SQLAlchemy创建外键非常简单.在从表中增加一个字段,指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了.从表中外键的字段,必须和父表的主键字段类型保持一致. 示例代码如下: class User(Base): __tablename__ = 'use

relationship是为了简化联合查询join等,创建的两个表之间的虚拟关系,这种关系与标的结构时无关的.他与外键十分相似,确实,他必须在外键的基础上才允许使用 不然会报错: sqlalchemy.exc.NoForeignKeysError: Could not determine join condition between parent/child tables on relationship Father.son - there are no foreign keys linking

SQLAlchemy03 /外键.连表关系 目录 SQLAlchemy03 /外键.连表关系 1.外键 2.ORM关系以及一对多 3.一对一的关系 4.多对多的关系 5.ORM层面的删除数据 6.ORM层面的CASCADE 1.外键 外键简述 使用SQLAlchemy创建外键非常简单.在从表中增加一个字段,指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了.从表中外键的字段,必须和父表的主键字段类型保持一致. 示例代码如下: class User(Base): __tablename__ = 'use

多对多外键关联 注:使用三张表进行对应关联 实现代码: # 创建3个表 配置外键关联 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey # 调用操作链接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

需要插入的数据表结构如下: class UserInfo(models.Model): user_id =models.AutoField(primary_key=True) user_name=models.CharField(max_length=20,unique=True) depart=models.ForeignKey(DepartmentInfo) role=models.ManyToManyField(Role) *注:从上述类中可以看出UserInfo除了一般的表项外,还有有一

一.app/models中写类(设计表结构) 1.普通类 class  A(models.Model): id=modles.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32,unique=True) 2.设置外键 class B(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32,

完整性约束 本节重点: not null 与 default unique primary auto_increment foreign key 一.介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) #标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) #标识该字段为该表的外键 NOT NULL #标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) #标识该字段的值是唯一的 AUTO_IN

外键 在MySQL中,表有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam.如果使用的是InnoDB引擎,是支持外键约束的.外键的存在使得ORM框架在处理表关系的时候异常的强大.因此这里我们首先来介绍下外键在Django中的使用. 类定义为class ForeignKey(to,on_delete,**options).第一个参数是引用的是哪个模型,第二个参数是在使用外键引用的模型数据被删除了,这个字段该如何处理,比如有CASCADE.SET_NULL等.这里以一个实际案例来说明.比如有一个

摘要: 外键 一对多 外键 多对多 外键 一对一 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一.引言: 我们在同一数据库创建的表时候,很多时候会出现相同数据的冗余问题,也就是说几个id

import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import Column,String,Integer,ForeignKey from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_engine("mysql+pymysql://roo

SELECT table_name,fk_name,reference_table_name,fk_list_number,fk_detailFROM (SELECT object_name(f.object_id) AS fk_name,object_name(f.parent_object_id) AS table_name,object_name(f.referenced_object_id) AS reference_table_name,k.constraint_column_id A

因为有foreign key的约束,使得两张表形成了三种了关系: 多对一 多对多 一对一 一对多或多对一 create table press( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); create table book( id int primary key auto_increment, name varchar(20), press_id int not null, constraint fk_book_press fo

前面的文章中讲解了外键的基础知识和操作,上一篇文章讲解了sqlalchemy的基本操作.前面两篇文章都是作为铺垫,为下面的文章打好基础.记得初一时第一次期中考试时考的不好,老爸安慰我说:“学习是一个循序渐进的过程”,而我的就是按照这样思路来学习数据库外键.首先是了解外键基础理论,然后是sqlalchemy基本操作,最后才到sqlalchemy操作外键. sqlalchemy体现的外键特性 外键回顾: 外键的出现是因为两张表之间需要有关联,为了保证数据的完整性和唯一性而产生的.有外键时会有两张以上

前言 使用数据库一个高效的操作是连表查询,一条查询语句能够查询到多个表的数据.在sqlalchem架构下的数据库连表查询更是十分方便.那么如何连表查询?以及数据库外键对连表查询有没有帮助呢?本篇文章就这两个问题简单解释. 建表 俗话说巧妇难为无米之炊,连表查询肯定要有表,有数据库啊.那有没有数据库是你见了垂涎三尺的呢?中国文化博大精深,饮食文化更是璀璨的明珠.我们就以中国菜系为话题,讲一讲好吃的,顺便再说一说外键和连表查询. 鲁菜  山东菜系,而且在明清两代,宫廷御膳是以鲁菜为主,鲁菜味道浓厚,

本篇随笔目录: 1.外键列名默认约定 2.一对多关系 3.一对一关系 4.多对多关系 5.一对多自反关系 6.多对多自反关系 在关系数据库中,不同表之间往往不是全部都单独存在,而是相互存在关联的.两个不同表之间可以存在外键依赖关系,一个表自身也可以有自反关系(表中的一个字段引用主键,从而也是外键字段). Entity Framework Code First默认多重关系的一些约定规则: 一对多关系:两个类中分别包含一个引用和一个集合属性,也可以是一个类包含另一个类的引用属性,或一个类包含另一个类

²  两个对象之间是一对一的关系,如Person-IdCard(人—身份证号) ²  有两种策略可以实现一对一的关联映射 主键关联:即让两个对象具有相同的主键值,以表明它们之间的一一对应的关系:数据库表不会有额外的字段来维护它们之间的关系,仅通过表的主键来关联. 唯一外键关联:外键关联,本来是用于多对一的配置,但是如果加上唯一的限制之后,也可以用来表示一对一关联关系. 实例场景:人<—-> 身份证号(Person<->IdCard)双向:互相持有对方的引用 对象模型(唯一外键关联映

一.内容回顾 1.Django请求的生命周期: ​ 路由系统 -> 视图函数(获取模板+数据 -> 渲染) -> 字符串返回给用户 2.路由系统: /index/ #-> 函数或类.as_view() /detail/(\d+) #-> 函数(参数) 或 类.as_view()(参数) /detail/(?P<nid>\d+) #-> 函数(参数) 或 类.as_view()(参数) /detail/ #-> include("app01.u

MySQL中的主键,外键有什么作用详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 学关系型数据库的同学,尤其在学习主键和外键时会产生一定的困惑.那么今天我们就把这个困惑连根拔起吧.本篇博客不要求你对数据库命令非常熟悉,因为我已经帮大家加了相应的注视.实验环境是关系型数据库 MySQL 8.0.14 . 一.主键 1>.什么是主键 数据库主键,指的是一个列或多列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行,通过它可强制表的实体完整性.主键主要是用于其他表的外键关联,以及本记录的修改

学习作业3: 问题1:你觉得外键有哪些适用情况?哪些不适用情况?   问题2:本次实战案例,由你来架构,你觉得有必要建立外键吗? 说明你的理由?     ===================================== ===================================== 知识点: 1.建立外键的写法 让我们通过一个例子来解释外键.请看下面两个表: "Persons" 表: Id_P LastName FirstName Address City 1 A

问题:下列这张表中部门等列名下输入的数据没有约束,那么可以随便填写符合规则的数据但是不符合实际需求的值,这样就造成了不符合规则的数据在表中存在,外键就是为了解决这个问题,管理员可以在另一张表中设置好符合规则的数据,然后让其他的表调用,又比如一个部门改名了,如果这个表中有几百行数据,相同的也有几百行,那么一行一行的修改时非常耗时和没有工作效率的,为了解决这个问题,就要引用外表的数据,这样只要修改外表的一个数据,就可以同步到数据表中 外键实例(一对多) PS:比如一个人只能在一个部门,而一个部门可以