WSGI 一个Web应用的本质就是: 浏览器发送一个HTTP请求: 服务器收到请求,生成一个HTML文档: 服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器: 浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示. 如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现.不过,接受HTTP请求.解析HTTP请求.发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,首先得花个把月去读HTTP规范. 正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们专注于生成HTML文档.因

目前SAE的Flask的版本为0.7,但是我从学习开始的flask版本就已经是0.10了,而且一些扩展都是使用的0.10以后的from flask.ext.特性进行引入的.所以需要修改SAE的环境. 可以把虚拟环境下,..\Lib\site-packages,site-packages文件夹放在SAE的根目录,然后在index.wsgi文件中修改下 代码如下: import os import sys root = os.path.dirname(__file__) sys.path.inser

由于在测试flask的单元测试.所以准备弄个环境,查询官方文档发现flask源码里面有一个example文件夹里面有个flaskr应用 可供测试 看了一下readme文档,大致是这样 / Flaskr / a minimal blog application ~ What is Flaskr? A sqlite powered thumble blog application ~ How do I use it? 1. edit the configuration in the flaskr.p

总是觉的学习东西有点猴子掰玉米的感觉.今天就重新再掰一次吧. Installation: 安装之前建议先安装virtualenv,这个东东是帮助你在多个python版本之间保持同步,不至于python版本变化了,项目就奔溃了. 某些程序猿的装备好些,可能用的是mac,自有类linux的安装方法.无奈本屌丝只能在win下来写写程序.所以只提供win的virtualenv安装方法: 到这里下载http://flask.pocoo.org/docs/installation/#windows-easy

欢迎来到 Flask 的世界 欢迎阅读 Flask 的文档.本文档分成几个部分,我推荐您先读 < 安装 >,然后读< 快速上手 >.< 教程 > 比快速上手文档更详细一点,该文档介绍了如何创建一个完整(尽管很小)的 Flask 应用.如果你想深入研究 Flask ,那么需要阅读< API >. < Flask 方案 >中介绍了一些常用的解决方案. Flask 依赖两个外部库: Jinja2 模板引擎和 Werkzeug WSGI 套件.这两个库的

当我们要往客户端发送大量的数据,比如一个大文件时,将它保存在内存中再一次性发到客户端开销很大.比较好的方式是使用流,本篇就要介绍怎么在Flask中通过流的方式来将响应内容发送给客户端.此外,我们还会演示如何实现文件的上传功能,以及如何获取上传后的文件. 响应流的生成 Flask响应流的实现原理就是通过Python的生成器,也就是大家所熟知的yield的表达式,将yield的内容直接发送到客户端.下面就是一个简单的实现: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Flask debug 模式 PIN 码生成机制安全性研究笔记 0x00 前言 前几天我整理了一个笔记:Flask开启debug模式等于给黑客留了后门,就Flask在生产网络中开启debug模式可能产生的安全问题做了一个简要的分析.其中有一个比较严重的安全问题是,可以在交互式Python shell中执行自定义Python代码.就这一点来讲,在旧版本的Flask中是不需要输入PIN码认证就可以执行代码,其危害不言而喻. 在新版本的Flask中需要输入PIN码进行认证,才能执行自定义代码,于攻击者

一．Flask的简单介绍 Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 W

转自https://blog.tonyseek.com/post/the-context-mechanism-of-flask/ Flask 的 Context 机制 2014 年 07 月 21 日 用过 Flask 做 Web 开发的同学应该不会不记得 App Context 和 Request Context 这两个名字——这两个 Context 算是 Flask 中比较特色的设计.[1] 从一个 Flask App 读入配置并启动开始,就进入了 App Context,在其中我们可以访问

python Flask Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 W

安装 pip install flask-cache 初始化 from flask_cache import Cache cache = Cache(config={ 'CACHE_TYPE': 'simple', }) cache.init_app(app=app) flask最新版本在使用中若提示flask.ext.cache模块不存在的错误 则将python3.5/site-packages/flask_cache/jinja2ext.py文件的源码进行修改 # from flask.ex

Flask是一个基于 Python 开发并且依赖 jinja2 模板和 Werkzeug WSGI 服务的一个微型框架,对于 Werkzeug 本质是 Socket 服务端,其用于接收 http 请求并对请求进行预处理,然后触发 Flask 框架,开发人员基于 Flask 框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助 jinja2 模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. 准备 安装 pip3 install

一.Flask 使用前准备 一. 安装及创建虚拟环境 1. 安装虚拟环境 win + R -> cmd -> pip install virtualenv -> 出现 Successfully installed virtualenv-15.1.0 即代表安装成功 2. 创建虚拟环境 在一个合适的目录下,如 D:\Python3.6\ 下创建一个目录 mkdir VirtualEnv,然后进入该目录 cd VirtualEnv. 创建虚拟环境 在 D:\Python3.6\Virtual

Flask介绍(轻量级的框架,非常快速的就能把程序搭建起来) Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(m

本文转自:https://blog.tonyseek.com/post/the-context-mechanism-of-flask/ 作者:无知的 TonySeek 注意:本文仅仅作为个人mark,所以排版不如原文,另本文对于原文做了部分的修改,但由于个人技术能力尚浅,可能会误导读者,建议到原文查看. 用过 Flask 做 Web 开发的同学应该不会不记得 App Context 和 Request Context 这两个名字——这两个 Context 算是 Flask 中比较特色的设计.[1

1.第一个flask程序 from flask import Flask ''' Flask这个类是项目的核心,以后很多操作都是基于这个类的对象 注册URL等等,都是基于这个类 ''' app = Flask(__name__) ''' 用Flask类创建一个对象,传递__name__参数进入 这里__name__参数的作用: 1.可以规定模板和静态文件的查找路径 2.以后flask的一些插件如果报错,通过__name__可以找到具体的错误位置 关于这里的__name__后面会详细介绍 '''

window下: 1)安装python 2)安装pip 3)使用pip install flask 如果成功安装使用pip list 既可以查看到flask的版本 ubuntu下的环境搭建 同样地使用 pip install flask安装即可 第一个flask实例: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return '你好,世界!' if __name__ == '__main__

1. 认识 Flask Flask 是一个微型 Web 框架,依赖于 jinjia2 模板系统和 Werkzeug WSGI(本质为 Socket 服务端) 服务,默认情况不支持数据库抽象层.表单验证,如果要使用可以进行拓展. Flask 常用扩展包: Flask-SQLalchemy:操作数据库: Flask-migrate:管理迁移数据库: Flask-Mail:邮件: Flask-WTF:表单: Flask-script:插入脚本: Flask-Login:认证用户状态: Flask-RE

虚拟环境 建议在开发环境和生产环境下都使用虚拟环境来管理项目的依赖. 为什么要使用虚拟环境?随着你的 Python 项目越来越多,你会发现不同的项目会需要 不同的版本的 Python 库.同一个 Python 库的不同版本可能不兼容. 虚拟环境可以为每一个项目安装独立的 Python 库,这样就可以隔离不同项目之间的 Python 库,也可以隔离项目与操作系统之间的 Python 库. Python 3 内置了用于创建虚拟环境的 venv 模块. 创建一个虚拟环境 创建一个项目文件夹,然后创建一

模型进阶 多对多关联 用户收藏电影,一个用户可以收藏多部电影, 一部电影可以被不同的用户收藏, 是一个多对多关系. ​ # 中间表(不是模型) collects = db.Table('collects',   # user_id为表字段名称, user.id为外键表的id   db.Column('user_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), primary_key=True),   db.Column('movie_id', db.Integ

Flask框架简介 说明:flask是一个轻量级的web框架,被称为微型框架.只提供了一个高效稳定的核心,其它全部通过扩展来实现.意思就是你可以根据项目需要进行量身定制,也意味着你需要不断学习相关的扩展库. 核心: WSGI系统.调试.路由 模板引擎(Jinja2,是flask核心开发者人员发开的) 安装: >: pip install flask werkzeug简介 Flask的socket是基于Werkzeug 实现的 Werkzeug是一个WSGI工具包,他可以作为一个Web框架的底层库