flask_sqlalchemy去重

Flask-SQLAlchemy获取一个字段里去掉重复的数据

注意:可排序的列表内元素不可以是字典等复杂数据类型比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = {}.fromkeys(l1).keys()print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd']

JavaScript常见的五种数组去重的方式

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 JavaScript的数组去重问题在许多面试中都会遇到,现在做个总结先来建立一个数组 var arr = [1,2,3,3,2,'我','我',34,'我的',NaN,NaN]; ▓▓▓▓▓▓ 第一种思路:建立一个临时数组,用for循环去依次判断arr中的每个项在临时数组中是否有相同的值,如果没有则将这个值添加到临时数组,如果有相同的值则不添加,最后返回这个临时数组代码: Array.prototype.removeDuplicate = function(){ v

数组去重 JS

我说的数组去重是这样的: var arr = ['f', 'a', 'b', 'd', 'e', 'g'] ; var str='f'; 去除arr中的str 最简单的是遍历arr与str做比较,相同则去除,并且还能获取f在arr中的索引.

[Algorithm] 使用SimHash进行海量文本去重

在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)),本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法. 1. SimHash与传统hash函数的区别传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法.传统

JS去重及字符串奇数位小写转大写

面试中经常会考到数组的去重.作为一名合格的前端开发者,不知道几种去重方法是在不应该.废话不多说直接开撸-- 一.indexOf()方法实现思路:使用indexOf()方法来判断新数组中是否有这个值,若没有则将这个值push到数组中 //先定义一个数组 var arr1 = [100,'1','4',5,2,4,67,34,5,78,32]; function remov(array) { var arr=[]; for (var i=0,len=array.length;i<len;i++){

js数组去重

这就是数组去重了...var str=['hello','node','element','node','hello','blue','red'];var str1=[]; function first(args){ for(i=0;i<args.length;i++){ if(str1.indexOf(args[i])<0){ str1.push(args[i]) } } return str1; } first(str); console.log(str1)参考一下...从str数组中依次

[Hadoop]-从数据去重认识MapReduce

这学期刚好开了一门大数据的课,就是完完全全简简单单的介绍的那种,然后就接触到这里面最被人熟知的Hadoop了.看了官网的教程[吐槽一下,果然英语还是很重要!],嗯啊,一知半解地搭建了本地和伪分布式的,然后是在没弄懂,求助了Google,搞来了一台机子,嗯,搭了个分布式的.其实是作业要求啦,觉得自己平时用单机的完全够了啦~ 然后被要求去做个WordCount和数据去重的小例子,嗯啊,我就抱着半桶水的Java知识就出发走向“大数据“[其实很小]了. 立马求助官网[官网就是好,虽然看的慢,英语技术两不

1.uniq去重命令讲解

uniq命令: 常见参数: -c,--count ***** 在每行旁边显示改行重复出现的次数 -d,--repeated 仅显示重复出现的行,2次或2次以上的行,默认的去重包含1次. 例子: a.只对相邻的相同行内容去重. [root@nfs-server test]# cat test.txt 10.0.0.9 10.0.0.8 10.0.0.7 10.0.0.7 10.0.0.8 10.0.0.8 10.0.0.9 [root@nfs-server test

python list dict 去重的两种方式

def dedupe(items, key=None): seen = set() for item in items: val = item if key is None else key(item) if val not in seen: yield item seen.add(val) def deleteRepeat(lst): ''' 列表去重 :param lst: :return: ''' if not lst: return lst try: l = list(dedupe(ls

js给数组去重写法

数组为 var list =['A','B','A']; 法一:常规做法,新建list,给list添加元素,添加前判断是否包含 var removeRepeatItem = function(list){ var newList = []; for(var i=0;i<list.length;i++){ if(newList.indexOf(list[i])==-1){ //不包含 newList.push(list[i]); } } return newList; } 法二.两次遍历同一数组,

分享一种容易理解的js去重排序方法

json数组去重

//名字去重 Map<String,Integer> map=new HashMap<String,Integer>(); for(int i=0;i<jows.size();i++){ JSONObject jo = (JSONObject) jows.get(i); map.put(jo.get("serviceType").toString(),0); } for(int i=0;i<jows.size();i++){ JSONObject j

利用BitMap进行大数据排序去重

1.问题问题提出: M(如10亿)个int整数,只有其中N个数重复出现过,读取到内存中并将重复的整数删除. 2.解决方案问题分析: 我们肯定会先想到在计算机内存中开辟M个int整型数据数组,来one bye one读取M个int类型数组, 然后在一一比对数值,最后将重复数据的去掉.当然这在处理小规模数据是可行的. 我们考虑大数据的情况:例如在java语言下,对10亿个int类型数据排重. java中一个int类型在内存中占4byte.那么10亿个int类型数据共需要开辟10^9次方*4byt

js 查找树节点数组去重

//查找树节点function findData(curOrg, id) { var array = []; if ((typeof curOrg == 'object') && (curOrg.constructor == Object.prototype.constructor)) { array.push(curOrg); } else array = curOrg; for (var i = 0; i < array.length; i++) { var jn = array

C#大数据文本高效去重

C#大数据文本高效去重转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/Huerye/ TextReader reader = File.OpenText(@"C:\Users\Administrator\Desktop\原始数据.txt"); string[] files = new string[2]; files[0] = @"C:\Users\Administrator\Desktop"+ @"\不重复数据.txt"; fi

&&&&数组去重方法总结&&&&&

[数组去重]本文一共总结了5种方法: //方法一:sort方法 var ary = [1, 4, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 5, 2, 1, 2];Array.prototype.rmSame = function () { var ary = this.sort(function (a, b) { return a - b }); for (var i = 0; i < ary.length; i++) { if (a

利用JSON实现数组去重

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

关于数组去重的几种方法-------javascript描述

第一种方法:借助json对象来实现,若json对象中无该属性则添加,否则不添加,最后返回json对象的属性,时间复杂度为O(n) function deleteArrayRepeat(arr) { var result = {}; var temp = []; //将数组中各元素作为属性存到json对象中 for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (!result[arr[i]]) { result[arr[i]] = 0; temp.push(arr[

select初始化添加option,通过标签给出回显值，由于回显值和初始化值option中有一个值重复，去重等问题！

第一张图片: 第二张图片 /** *该方法是为了去重,所谓去重就是因为回显给select附上了值并设置为selected选中状态,而在我们初始化所有的select添加option元素中于回显的值重复,那么就要去除select option中重复值 */ function removeRepeatSelectHour(h){ var $option=$("option:selected",h);//获取被选中, // alert($option.val()); console

JavaScript数组去重的几种方法

这个老问题,网上普遍都有了,为什么要再写一遍呢,主要是为了记个笔记... 遍历时搜索结果数组思路很明确,如下新建一个数组存放结果循环遍历原数组,对于每一个元素,在结果数组中搜索是否存在若不存在则存入结果数组中,返回第二步,直到循环结束代码就不上了,网上一大把. 这是最直接的方法,但由于嵌套了循环,效率不高. 先排序后比较先将原数组进行排序新建一个结果数组遍历排序后的数组,比较第i个元素与结果数组的最后一个元素是否相等如果不相等则存入结果数组同不上代码. 速度是快了些,但返回的

PHP去重算法的优化过程

最近公司在做一个项目,需要对爬取到的数据进行去重,方法就是根据数据的id,去除掉id重复的数据. 下面是这个方法的演化过程. // 去重 $arr_id = array(); $LeTVFeedList = array(); for ($i = 0; $i < count($arrFeedList); $i++){ if(!in_array($arrFeedList[i]['id'], $arr_id)){ $LeTVFeedList[] = $arrFeedList[i]; $arr_id[]

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