注意:可排序的列表内元素不可以是字典等复杂数据类型   比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2   还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = {}.fromkeys(l1).keys()print l2   这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd']    

1.找出第一列中不包含的第二列数据:=IFERROR(VLOOKUP(A:A,B:B,1,0),"无") 2.A列相同,B列相加:＝SUMIF(G:G,G1,J:J)

9-3. 找出Web API中发生了什么变化 问题 想通过基于REST的Web API服务对数据库进行插入,删除和修改对象图,而不必为每个实体类编写单独的更新方法. 此外, 用EF6的Code Frist实现数据访问管理. 本例,我们模拟一个N层场景,用单独的客户端(控制台应用)来调用单独的基于REST服务的Web网站(WEB API应用) . 注意:每层使用单独的Visual Studio 解决方案, 这样更方便配置.调试和模拟一个N层应用. 假设有一个如Figure 9-3所示的旅行社和预订

题目:5071. 找出所有行中最小公共元素 给你一个矩阵 mat,其中每一行的元素都已经按 递增 顺序排好了.请你帮忙找出在所有这些行中 最小的公共元素. 如果矩阵中没有这样的公共元素,就请返回 -1. 示例: 输入:mat = [[1,2,3,4,5],[2,4,5,8,10],[3,5,7,9,11],[1,3,5,7,9]] 输出:5 提示: 1 <= mat.length, mat[i].length <= 500 1 <= mat[i][j] <= 10^4 mat[i]

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

原文:https://github.com/oldratlee/useful-shells useful-shells 把平时有用的手动操作做成脚本,这样可以便捷的使用. show-busy-java-threads.sh 在排查Java的CPU性能问题时,找出Java进程中消耗CPU多(top us值过高)的线程,查看它的线程栈,从而找出有性能问题的方法调用. $ ./show-busy-java-threads.sh The stack of busy(57.0%) thread(23355

题目:找出一个数组中第m小的值并输出. 代码: #include <stdio.h> int findm_min(int a[], int n, int m) //n代表数组长度,m代表找出第m小的数据 { int left, right, privot, temp; int i, j; left = 0; right = n - 1; while(left < right) { privot = a[m-1]; i = left; j = right; do { while(privo

测试的工作中,经常会遇到项目交接或者搭建一个新的测试环境,而创建oracle数据库用户及表空间时,需要提前找出脚本中的 数据库用户名和表空间名,所以自己写了一个python脚本,自动找出sql脚本中的数据库用户名和表空间名以及对应出现的次数. 脚本如下: #encoding=utf-8 import redef FindUsernameOrTableplace(*dir_part): username_num={} tablespace_num={} try: for i in dir_part

找出程序GasMileage中的哪一行与下列叙述相对应: a.通知程序将使用Scanner类   import java.util.Scannner; b.创建一个Scanner类的对象   Scanner scan = new Scanner(System.in); c.创建一个Scanner类的对象 scan,用来从标准输入流读取数据    Scanner scan = new Scanner(System.in); d.从标准输入流读取一个整型数据    miles = scan.next

给定两个字符串 s 和 t,它们只包含小写字母.字符串 t 由字符串 s 随机重排,然后在随机位置添加一个字母.请找出在 t 中被添加的字母. 示例: 输入: s = "abcd" t = "abcde" 输出: e 解题思路:该题的解法和上一篇我们解决问题的思路一样,同样此题我们需要定义两个数组arr1和arr2分别存储字符串s和t每一个字符出现的次数,遍历统计字符串每一个字符出现的次数,最后遍历,找出arr1和arr2不相等,不相等的坐标存储的就是字符串t中添加

问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢? 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案 collections.Counter 类 1. most_common(n)统计top_n from collections import Counter words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 't

从汤姆大叔的博客里看到了6个基础题目:本篇是第1题 - 找出数字数组中最大的元素(使用Match.max函数) 从要求上来看,不能将数组sort.不能遍历.只能使用Math.max,所以只能从javascript的特征和本质方面着手. 分析:查找列表是一个数组,那么意味着我们要传入一个数组参数给Math.max,但是Math.max只能传入枚举参数,如下: Math.max(n1, [n2, [n3, [...]]]) 有什么方法可以传入一个数组并将这个数组中的每个元素一一传递给Math.max

找出数字数组中最大的数 var Match = (function(){ var arr = null; var len = 0; return { max:function(arr,len){ arr = arr; len = arr.length; var newArr = arr.sort(); return newArr[len-1]; } } })(); var maxCount = Match.max([3,4,5,11,3,4,55,67,88,33]); console.log(

function FindWindowThroughWindowText(WindowText: string): THandle;var  hCurrentWindow: THandle;  cnt: Integer;  WindowTitle: array [0 .. 254] of Char;begin  Result := INVALID_HANDLE_VALUE; // 返回值预设为无效的句柄  hCurrentWindow := GetForegroundWindow; // 找出当

A.B两张表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据,A表总共13W数据,去重后大约3万条数据,B表有2W条数据,且B表的ID有索引. 方法一 使用not in,容易理解,效率低. select distinct a.id from a where a.id not in(select id from b) 1 方法二 使用left join … on ….,’b.id is null’,表示左连接之后在b.id字段为null的记录 select a.id from a left joi

给定一个英文字符串,请编写一个PHP函数找出这个字符串中首先出现三次的那个英文字符(需要区分大小写),并返回 //统计字符串中出现的字符的出现次数 public function strNum(){ //接受参数 $str = input('param.str'); //定义空数组 $arr = []; //循环所有的字符串里的字符 for($i=0;$i<strlen($str);$i++){ //判断是否存在 if(isset($arr[$str[$i]])){ //存在次数+1 $arr[

/** * 找出B出现在A中的起始位置 * @param A * @param lenA * @param B * @param lenB * @date 2016-10-7 * @author shaobn */ public static int findApperance(String A,int lenA,String B,int lenB){ if(!A.contains(B) || lenB>lenA){ return -1; }else if (lenB==lenA) { retu

EMP表是Oracle测试账户SCOTT中的一张雇员表,首先,我们来看看emp表的数据 SQL> select * from emp; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ----- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ---------- SMITH CLERK ALLEN SALESMAN WARD SALESMAN JONES MANAGER M

在一个无序序列中找出第k个元素,对于k很小或者很大时可以采取特殊的方法,比如用堆排序来实现 .但是对于与序列长度N成正比的k来说,就不是一件容易的事了,可能最容易想到的就是先将无序序列排序再遍历即可找出第k个元素.由于任何基于比较的排序算法不可能用少于Θ(N lgN)次比较来实现将所有元素排序,所以采用排序的方法的时间复杂度是线性对数级别的. 我们可以借鉴快速排序中将序列划分的思想来实现平均情况下线性级别的算法,算法实现如下: public class KthElement { private

Given a binary array, find the maximum number of consecutive 1s in this array. Example 1: Input: [1,1,0,1,1,1] Output: 3 Explanation: The first two digits or the last three digits are consecutive 1s. The maximum number of consecutive 1s is 3. Note: T

1.给出任意一个字符串,打印一个最长子串字符串及其长度,如果有相同长度的子字符串,都要一起打印出来,该子字符串满足以下条件, 第一个字母和最后一个字符是第一次重复 这个子字符串的中间字母没有重复 这个子字符串是满足条件里面的最长的 如: adsasadmasd 中满足条件的是dmasd import re def maxsubstring(s): res_list=[] max_len=0 for i in range(len(s)): index=s[i+1:].find(s[i]) if i