一.库安装 Flask-SQLAlchemy 2 SQLAlchemy 1.0.8 二.进入venv 三.切换到项目Sample\ 文件夹,进入manager.py 的shell python manager.py shell 四.创建data.sqlite数据库 from app import db from app import models db.create_all() 执行完最后一条命令后,在Sample\app下就会生成一个data.sqlite文件 五.在Pycharm中导入数据库

自连接是连接的一种用法,但并不是连接的一种类型,因为他的本质是把一张表当成两张表来使用. 举例说明: 这是一张职员信息表,如果我要查询这张表中的每个职员的上司,那么必须使用自连接来查询.所以为了能实现这个查询,需要给这张表取两个别名,而且查询中所用的所有数据都需要加上表的别名前缀,因为两个表的数据列完全一样.下面是实现该查询的代码:

一.用SQL自连接查询处理列之间的关系 SQL自身连接,可以解决很多问题.下面举的一个例子,就是使用了SQL自身连接,它解决了列与列之间的逻辑关系问题,准确的讲是列与列之间的层次关系.SQL代码如下: 1 SELECT FIRST.CNumber, SECOND.PCNumber 2 FROM Course FIRST, Course SECOND 3 WHERE FIRST.PCNumber=SECOND.CNumber: 在这个代码中,只涉及到一个表,即课程信息表COURSE(CNumber

SELECT语句中的自连接. 到目前为止,我们连接的都是两张不同的表,那么能不能对一张表进行自我连接呢?答案是肯定的. 有没有必要对一张表进行自我连接呢?答案也是肯定的. 表的别名: 一张表可以自我连接.进行自连接时我们需要一个机制来区分一个表的两个实例. 在FROM clause(子句)中我们可以给这个表取不同的别名, 然后在语句的其它需要使用到该别名的地方 用dot(点)来连接该别名和字段名. 我们在这里同样给出两个表来对自连接进行解释. 爱丁堡公交线路, 车站表: stops(id, na

这是一个部门表,里面存放了部门及其上级部门,但都放在同一张表中,我们假设现在需要用SQL查询出各部门及其上级部门!就如何做,当然,不用自连接也一样,可以如下: 我们达到预期目的!在这个查询中使用了一个子查询完成对上级部门名的查询,如果使用自连接,那么结构上感觉会清晰很多 是不是也同样完成了功能呢,这里除了使用自连接外,还使用了左连接,因为省电力没有上级部门,他是老大,如果使用内连接,就会把这条记录过滤掉,因为没有和他匹配的上级部门.自连接用的比较多的就是对权形结构的查询!

自连接 测试数据准备 CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `gid` char(1) DEFAULT NULL, `col1` int(11) DEFAULT NULL, `col2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; insert into t2 values (1,'A',31,6), (2,'B',25,83),

--连接查询的三种格式 select ename, deptno,dname from emp natural join dept; select ename, deptno,dname from emp join dept using(deptno); select emp.ename, emp.deptno,dept.dname from emp join dept on emp.deptno!=dept.deptno; --自连接,将一张表当成两张表来看待 select e.ename,m

Flask_SqlAlchemy 1215, 'Cannot add f oreign key constraint'报错 sqlalchemy.exc.IntegrityError: (pymysql.err.IntegrityError) (1215, 'Cannot add f oreign key constraint') [SQL: 'ALTER TABLE users ADD FOREIGN KEY(user_group) REF ERENCES groups (id)'] 解决:

1.简述  1) 两个表的连接,是通过将一个表中的一列或者多列同另一个表中的列链接而建立起来的.用来连接两张表的表达式组成了连接条件.当连接成功后,第二张表中的数据就同第一张表连接起来了,并形成了复合结果集   2) 有5种基本类型的的连接,inner,outer,natural,cross连接,自连接.   2.说明与例子 1)内连接 (inner join (可简写为join)) 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值. 1.等值连接:在连接条件中使用等

”基于用户的协同过滤算法“是推荐算法的一种,这类算法强调的是:把和你有相似爱好的其他的用户的物品推荐给你. 要实现该推荐算法,就需要计算和你有交集的用户,这就要用到物品到用户的反查表. 先举个例子说明下反查表:甲喜欢的物品有:A.B.C:乙喜欢的物品有:B.E.F:丙喜欢的物品有:A.J.K:而你喜欢的物品是:A.J.M.反查表就是喜欢A物品的有你.甲.丙,喜欢J物品的有你.丙,喜欢M物品的只有你,这就是和你喜欢的物品有联系的用户.有了这个反查表,我们就可以看出和你有关系的用户只有甲和丙,乙用户

SQL 连接 JOIN 例解.(左连接,右连接,全连接,内连接,交叉连接,自连接) 最近公司在招人,同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题,回答不尽理想-现在在这写写关于它们的作用假设有如下表: 一个为投票主表,一个为投票者信息表-记录投票人IP及对应投票类型,左右连接实际说是我们联合查询的结果以哪个表为准-1:如右接连 right join 或 right outer join:我们以右边voter表为准,则左表(voteMaster)中的记录只有当其ID在右边(voter)中存

    oracle 的自连接(self join)操作 对于oracle数据库来说,目前支持两套语法,一套是oracle自己的sql语法,一套是通行标准的SQL99语法,那么对于oracle的连接操作 来说,也完全可以使用这样的两套语法来分别的实现.当然从效率上来说,两者是没有差别的.只不过从我的角度来讲,oracle的语法更加简洁而已. 比如说我们有一张表emp,表里数据如下 scott@DB01> conn scott/tiger Connected. scott@DB01> set l

Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的.文中我们采用一个关于员工显示例子. 首先,我们创建SQLALCHEMY对像db. from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfa

首先引用一下廖雪峰Python教程里关于sqlalchemy的话, 这里我们要讲的是flask_sqlalchemy的用法. 1. 安装 用pip安装即可, 进入cmd控制台输入 pip install Flask-SQLAlchemy 2. 引用 引用方法有2种,旧的和新的. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # 推荐 from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy # 也能用,但是console窗口会弹出一

自连接是连接的一种用法,但并不是连接的一种类型,因为他的本质是把一张表当成两张表来使用. mysql有时在信息查询时需要进行对自身连接(自连接),所以我们需要为表定义别名. 我们举例说明,下面是商品采购表,我们需要找到采购价格比惠惠高的所有信息. 一般情况我们看到这张表我们第一时间用语句进行操作: 1 SELECT * FROM shoping WHERE price>27 可想而知,这是有多么简单,假设你并不知道数据库表详细数据或者数据量相当庞大呢?作为一个数据库管理员,我们就要用别的方式迅速

在进行flask_sqlalchemy包的下载安装时出现以下问题: 由图片可看出是编码转换出了问题,找到pip\compat_init_.py文件,打开它并查看第73行,将代码做如下更改并保存: 问题得以解决:

Zeromq自连接错误(金庆的专栏)Zeromq消息中间件开发的服务器和客户端不必按顺序启动,客户端可以在服务器开启之前启动.这是Zmq特别好用的一大特性.利用该特性,网游各功能服务器可以任意重启,实现出错自动重启,不停服升级等功能.而按传统网络连接方式,网游服务器组内部担任内部服务器的进程重启,必须同时重启其客户端进程,不然他们之间的TCP连接将保持断开状态.例如数据库代理进程是个服务进程,其他所有进程都是它的客户端进程,所以数据库代理重启时,其他进程也需要重启,数据库代理进程必须早于其他进程

懒癌复发直接粘贴代码,算是做一个简单备份吧. #coding:utf8 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from datetime import datetime import pymysql app=Flask(__name__) #实例化 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]="mysql+pymysql://root:toor@127.0

关于自连接.左外连接.右外连接.全连接:   简单来讲,随便来个例子: A表 B表 id name id name  1 a 1 b  2 b 3 c 4 c   内连接就是左表和右表相同的数据: select * from A inner join B on A.id=B.id id name id name  1 a 1 b    外连接分为:左外连接.右外连接.全外连接 左外连接就是以左表为准,去匹配右表,左表有多少条数据,结果就是多少条数据 select * from A left jo

第一配置文件 # coding:utf-8 DIALECT = 'mysql' DRIVER = 'pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = ' HOST = '127.0.0.1' PORT = ' DATABASE = 'student' SQLALCHEMY_DATABASE_URI = '{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format( DIALECT, DRIVER, USERNAME, PASSWORD, HO

原文: http://njm.iteye.com/blog/795881 --使用 自连接.for xml path('')和stuff合并显示多行数据到一行中 --注 --1.计算列可以不用包含在聚合函数中而直接显示,如下面语句的val. --2.for xml path('') 应该应用于语句的最后面,继而生成xml. --3.for xml path('root')中的path参数是生成的xml最顶级节点. --4.字段名或是别名将成为xml的子节点,对于没有列名(字段+'')或是没有别名