转自:http://ju.outofmemory.cn/entry/61448 关键词: flask-sqlalchemy, sqlalchemy, 分表,分库 大型系统.海量数据肯定涉及到分库分表这些提高效率的手段.由于sqlalchemy的orm思想是一张表对应一个对象,那么当我们有N张相同结构只是表名有区别的分表,sqlalchemy orm怎样处理呢.比如有如下表: CREATE TABLE `goods_desc_0` ( `goods_id` bigint(20) unsigned

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARUAAAHXCAIAAAAdrFkKAAAgAElEQVR4nOyd61sTx9//+4fcj+6H95

http://blog.zol.com.cn/2210/article_2209590.html /** * 分表程序 *  * @author Shen Xi shen.xi@zol.com.cn * @date 2010-08-19 */set_time_limit(0);$con = mysql_connect("127.0.0.1","root","111111");#创建数据库连接mysql_select_db ("test&

选择开源核心组件的一个非常重要的考虑通常是社区活跃性,一旦项目团队无法进行自己后续维护和扩展的情况下更是如此. 至于为什么选择sharding-jdbc而不是Mycat,可以参考知乎讨论帖子https://www.zhihu.com/question/64709787. 还可以参考https://blog.csdn.net/u013898617/article/details/79615427. 关于分库分表和读写分离.主从 一般来说,需要分库分表的系统是流量比较大的,而且比较容易出现峰值的比如

'2017年11月13日 'Next_Seven '功能:文件夹对话框指定文件夹下,合并(复制粘贴)每个Excel文件内的指定子表内容, '在名为"设置"的工作表A列 输入汇总子表的名称 在B列输入汇总子表的表头行数 'C列自动输出 有效汇总的sheet个数 Public Sub 指定文件夹多簿多表分表合并() AppSettings True Dim StartTime As Variant Dim UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer

脚本功能: 1. 将指定的报告文件按照指定的字段.切库切表策略切分 2. 将切分后的文件并发导入到对应的Mongodb中 3. 生成日志文件和done标识文件 使用手册: -h    打印帮助信息,并退出"; -f     需要切分的数据文件"; -g    清理昨日或历史全部数据: 1 昨日数据  2 历史全部数据"; -k     拆分字段在文件中列数,从1开始"; -o    需要切分的数据文件格式 tsv或csv "; -d    切分的库数目&q

一.分片策略 Sharding-JDBC认为对于分片策略存有两种维度: 数据源分片策略(DatabaseShardingStrategy):数据被分配的目标数据源 表分片策略(TableShardingStrategy):数据被分配的目标表 两种分片策略API完全相同,但是表分片策略是依赖于数据源分片策略的(即:先分库然后才有分表) 二.分片算法 Sharding分片策略继承自ShardingStrategy,提供了5种分片策略: 由于分片算法和业务实现紧密相关,因此Sharding-JDBC并

一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法. 目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解. 首先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用. 这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共 10个表,其取值也很好做,就是对10进行取模. 另外,还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表,这样的话,可以分的表就很多了. 我一共建立1

NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 938+) XCode是重度充血模型,以单表操作为核心,不支持多表关联Join,复杂查询只能在where上做文章,整个

今天接到一个需求:要对一个物理分表的逻辑表进行查询统计.而数据库用的是公司自己研发的产品,考虑的到公司产品的特点以及业务的需求,该逻辑表是按年月进行分表的,而非分区.我们来看一下,在按时间段进行查询统计的时候,会有哪些问题: 需要对多个表查询,且表个数不确定 时间跨度越大,查询等等表个数越多,对应查询时间也会越长 如何解决?一起来看一下 分表与分区 目的 既然谈到数据的分表与分区,那我们来简单了解一下.先说一下分表与分区的目的.我们日常开发中都会经常遇到百万或千万级的数据大表,这些表数据量大,数

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

分享一个MySQL分库备份脚本(原) 开发思路: 1.路径:规定备份到什么位置,把路径(先判断是否存在,不存在创建一个目录)先定义好,我的路径:/mysql/backup,每个备份用压缩提升效率,带上时间方便整理 2.取数据库:抓取数据库名称,我用的awk和grep配合取数据库的名称(如果想按照表备份可以再细化一下)注意要用mysql -e选项 这样才能做成脚本 3.系统环境变量:因为用到了函数,所以非系统内置的命令 最好在脚本里面用 . /etc/profile  把系统当前的环境变量传过来

关于分库分表方案详细介绍 http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 这里就不作详细描述了 分库分表方案基本脱离不了这个结构,受制于实现的难度,好像没有看到有很方便的实现方案框架 为了解决此问题,在CRL框架基础上作了扩展,使CRL能很好实现此方案,以之前了解到的需求,基本能满足了 本方案拆分结构表示为 会员为业务核心,所有业务围绕会员来进行,所以垂直划分用会员编号作索引,将会员分配到不同的库 会员订单增长量是不固定的,所以需要平

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN

你们团队使用SpringMVC+Spring+JPA框架,快速开发了一个NB的系统,上线后客户订单跟雪花一样纷沓而来. 慢慢地,你的心情开始变差,因为客户和产品的抱怨越来越频繁,抱怨的最多的一个问题就是:系统越来越慢了. 1 常规优化 你组织团队,进行了一系列的优化. 1.1 数据表索引优化 经过初步分析,发现瓶颈在数据库.WEB服务器的CPU闲来无事,但数据库服务器的CPU使用率高居不下. 于是,请来架构组的DBA同事,监控数据库的访问,整理出那些耗时的SQL,并且进行SQL查询分析.根据分析

sharding-jdbc是当当开源的一款分库分表的数据访问层框架,能对mysql很方便的分库.分表,基本不用修改原有代码,只要配置一下即可,完整的配置参考以下内容: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/

一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法.目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解. 首先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用.这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个表,其取值也很好做,就是对10进行取模.另外,还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表,这样的话,可以分的表就很多了. 好了,先来创建表吧,

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

规则如下: 判断一个ID在哪个库里的公式是:id % 4 / 2判断一个ID在哪个表里的公式是:id % 4 % 2 其中4表示总共有多少个分表,2表示总共有多少个数据库:上面这个例子,表示总共有2个数据库,每个数据库有2个分表,所以是2 * 2 = 4: 所以,对于ID是1,2,3,4,5的这些情况,落到的库和表分别如下: ID=11 % 4 / 2 = 0     (注:0表示是index=0的库,即第一个库,这里计算得到的数值都是从0开始)1 % 4 % 2 = 1   (注:1表示是in

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru