有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久,迟早要定夺. 当然,没有什么阻止得了你使用其他机制(比如XSLT转换)来处理大数据工作.但通常来说,如今大数据方面有三种语言可以选择:R.Python和Scala,外加一直以来屹立于企业界的Java.那么,你该选

这篇博客 是在Scala IDEA for Eclipse里手动创建scala代码编写环境. Scala IDE for Eclipse的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) 本博文,教大家,用maven来创建. 第一步:安装scala插件 因为,我win7下的scala环境是2.10.4 所以,选择下载的是,这个 下载好之后,解压缩以后把plugins和features复制到eclipse目录,重启eclipse以后即可. 重启eclipse以后即可. 然后, Win

简述 WordCount(单词计数)作为大数据体系的标准示例,一直是入门的经典案例,下面用java和scala实现Flink的WordCount代码: 采用IDEA + Maven + Flink 环境:文末附 pom 文件和相关技术点总结: Java批处理版本 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.DataSet; import org.apa

其实我想找一门“具有Python的简洁写法和融合Java平台的优势, 同时又足够有挑战性和灵活性”的编程语言. Scala 就是一个不错的选择. Scala 有很多语言特性, 建议先掌握基础常用的: 变量.控制结构 .正则与模式匹配.集合.文件读写/目录遍历.高阶函数.并发 Actor 模型: 然后是面向对象特性:类.Trait.泛型.注解 .操作符重载;  最后再细细学习那些复杂不常用的特性:类型转换.编译解析等:注重挖掘根源性的思想,能够推导出其它的特性. 本文使用 Scala 实现 Jav

本文由尚学堂学员们根据自己参加过的面试回忆.总结而成,一线互联网企业常见的14个Java面试题,包括各大互联网企业.创业小公司,互联网企业.传统软件公司.对于刚毕业和想要跳槽的宝宝们,再适用不过啦,赶紧拿起小本本记下来,下次面试就可以用上啦~ 01.synchronized和reentrantlock异同   相同点 都实现了多线程同步和内存可见性语义 都是可重入锁 不同点 实现机制不同 synchronized通过java对象头锁标记和Monitor对象实现 reentrantlock通过CA

不多说,直接上干货! 为什么要写这篇博客? 首先,对于spark项目,强烈建议搭建,用Intellij IDEA(Ultimate版本),如果你还有另所爱好尝试Scala IDEA for Eclipse,有时间自己去玩玩.但最好追随大流. 对于hadoop项目,强烈建议用eclipse.   其次,出于有博友给我留言的索求需要,为了更高效率和高质量帮助大家,梳理写下这篇博客. 这篇博客 是在Scala IDEA for Eclipse里手动创建scala代码编写环境. Scala IDE fo

scala与java之间的关系,我认为可以用一句话来开头:scala来源于java,但又高于java. scala的设计者Martin Odersky就是一个JAVA控,这位牛人设计了javac和编写了jdk中的通用代码.可以说java语言本身就是Martin Odersky一步一步看着长大的.所以scala可以说打根起就和JAVA有着远远悠长的血缘关系. Martin Odersky还在写java那会,就立志开发达成一个目标:让写程序这样一个基础工作变得高效.简单.且令人愉悦!因此可以说sca

本文先叙述如何配置eclipse中maven+scala的开发环境,之后,叙述如何实现spark的本地运行.最后,成功运行scala编写的spark程序. 刚开始我的eclipse+maven环境是配置好的. 系统:win7 eclipse版本:Luna Release(4.4.0) maven是从EclipseMarket中安装的,如图1. 当初构建eclipse+maven环境时,仅仅安装了第一个. 这里可以先不用急着安装maven,下面在安装maven for scala时,也提供了mav

      变量 String yourPast = "Good Java Programmer"; val yourPast : String = "Good Java Programmer" val yourPast = "Good Java Programmer" var yourFuture = "Good Java Programmer" 自动类型推断:可变.不可变变量 class Money(amount:Int)

假设Student类如下: class Student { private int no; private String name; public int getNo() { return no; } public String getName() { return name; } } java中获取Student对象链表的方法为: List<Student> getStudents(){ ... return studentList; } 在scala中获取no = 1 的student的n

本贴是我摘抄自国外网站,用作备忘,也作为分享! Similarities between Scala and Java Following are some of the major similarities between Scala and Java programming language : 1) Both are JVM based language, Scala produce same byte code as Java and runs on Java Virtual Machi

http://www.cnblogs.com/byrhuangqiang/p/4017725.html 为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境.IDEA确实很优秀,学会之后,用起来很顺手.关于如何搭建scala和IDEA开发环境,请看文末的参考资料. 用Scala和Java实现WordCount,其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例子($SPARK_HOME/examples/src/main/java/org/apache/spark

现要做一个简单的登录页面,如果用户通过验证,会显示Welcome用户名的欢迎词,反之则返回登录页面让用户再次输入 这部分的完整代码是JSPDemo项目里的login.jsp,下面来分析一下关键代码. 代码位置 视频位置 code/第3章/JSPDemo 视频/第3章/JSP案例的讲解 根据JSP的语法,可以通过@import来导入需要的jar包.这里需要导入支持MySQL的库文件,这部分的代码如下所示. 1     <%@ page language="java" import=

机器安装maven,在IDEA中配置maven的home 创建项目:new-maven–> scala-archetype-simple project structure–>创建src.main.scala和src.main.java目录 设置scala和java为source 修改pom.xml中scala的版本

scala来源于java,但又高于java. scala的设计者Martin Odersky就是一个JAVA控,这位牛人设计了javac和编写了jdk中的通用代码.可以说java语言本身就是Martin Odersky一步一步看着长大的.所以scala可以说打根起就和JAVA有着远远悠长的血缘关系.Martin Odersky还在写java那会,就立志开发达成一个目标:让写程序这样一个基础工作变得高效.简单.且令人愉悦!因此可以说scala是这个目标实现过程中的一个重要里程碑. 因此可以说jav

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l

 Scala和Java混合项目搭建:(Eclipse)  项目结构: pom.xml: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/

报错内容 flink执行jar时,报如下错误: org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: Job failed. (JobID: b67d4b36791bb6d1be532323b4f77162) at org.apache.flink.client.program.rest.RestClusterClient.submitJob(RestClusterClient.java:268) at org.apache.fl

最近几年Lambda表达式风靡于编程界. 很多现代编程语言都把它作为函数式编程的基本组成部分. 基于JVM的编程语言如Scala,Groovy还有Clojure把它们作为关键部分集成在语言中.现在Java8也加入了它们的行列. 有趣的是,对于JVM来说,Lambda表达式是完全不可见的,并没有匿名函数和Lamada表达式的概念,它只知道字节码是严格面向对象规范的.它取决于语言的作者和它的编译器在规范限制内创造出更新,更高级的语言元素. 我们第一次接触它是在我们要给Takipi添加Scala支持的

Runnable/Callable 线程(Thread) Executors/ExecutorService Future 线程安全问题 示例:搜索引擎 解决方案 Runnable/Callable Runnable只有一个没有返回值的方法 1 2 3 trait Runnable {   def run(): Unit } Callable的方法和run类似,只不过它有一个返回值 1 2 3 trait Callable[V] {   def call(): V } 线程 Scala的并发是建

如果你想比较一下看看两个对象是否相等,可以使用或者==,或它的反义 !=.(对所有对象都适用,而不仅仅是基本数据类型) ? 1 2 3 4 scala> 1 ==  2 res24: Boolean = false scala> 1 !=  2 res25: Boolean = true 这些操作对所有对象都起作用,而不仅仅是基本类型.例如,你可以用他比较列表: ? 1 2 3 4 scala> List(1, 2, 3) == List(1, 2, 3) res27: Boolean