方式一 通过JDBCOutputFormat 在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink,但是flink提供了一个类,JDBCOutputFormat,通过这个类,如果你提供了jdbc的driver,则可以当做sink使用. JDBCOutputFormat其实是flink的batch api,但也可以用来作为stream的api使用,社区也推荐通过这种方式来进行. JDBCOutputFormat用起来很简单,只需要一个prepared statement,driver和databa

前言 之前文章 <从0到1学习Flink>-- Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中,里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector(FlinkKafkaConsumer).存入到 ES 只是其中一种情况,那么如果我们有多个地方需要这份通过 Flink 转换后的数据,是不是又要我们继续写个 sink 的插件呢?确实,所以 Flink 里面就默认支持了不少 sink,比如

前言 前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector. 1.<从0到1学习Flink>-- Data Source 介绍 2.<从0到1学习Flink>-- Data Sink 介绍 其中包括了 Source 和 Sink 的,后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink. 那么今天要做的事情是啥呢?就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Connector,我们今天就用他来做 Sink,将 Kafk

报错 :ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver 需求描述: hadoop需要动态加载个三方jar包(比如mysql JDBC 驱动包),是在MR结束后,使用hadoop 的filesystem系统读取HDFS文件,调用JDBC驱动类插入数据库,但是运行时报错找不到驱动类. 第一个方法:加到HADOOP_HOME/lib下不可行,集群需要重启(集群再用,队列有任务进行中).第二个方法:job2.addFileToClassPath(file)和D

现象如标题. 解决思路: 1确定数据库charset是否是utf-8 a. charset不是utf-8 1, 更改数据库charset为utf-8 ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8; 2, 更改表格charset为utf-8 ALTER TABLE tbl_name DEFAULT CHARACTER SET utf8; 3, 更改表格列表为utf-8 ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARAC

乱码情况: 在选择数据库前加入一句代码即可 mysql_query("set names utf8"); 最后效果

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo

一.问题现象,使用flink on yarn 模式,写入数据到clickhouse,但是在yarn 集群充足的情况下一直报:Deployment took more than 60 seconds. Please check if the requested resources are available in the YARN cluster,表面现象是 yarn 集群资源可能不够,实际yarn 集群资源是够用的. 查看flink jobmanager的日志,发现日志中一直在出现如下报错: C

Mysql数据库写入数据速度优化 1)innodb_flush_log_at_trx_commit 默认值为1:设置为0,可以提高写入速度.  值为0:提升写入速度,但是安全方面较差,mysql服务器宕机可能会造成数据丢失. 值为1:每一次事务提交或者事务外的指令都需要把日志写入硬盘,此过程消耗时间较长: 值为2:是每次操作不写入硬盘,而是写入系统缓存,日志仍然会每秒刷新硬盘: 2)innodb_autoextend_increment默认值为8M,调整为128M : 此配置项作用主要是当tab

前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector. 1.<从0到1学习Flink>—— Data Source 介绍 2.<从0到1学习Flink>—— Data Sink 介绍 其中包括了 Source 和 Sink 的,后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink. 那么今天要做的事情是啥呢?就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Connector,我们今天就用他来做 Sink,将 Kafka 中

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients

面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? 面试官心理分析 问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据.你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么,那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了.要是出点什么问题,你啥都不知道,那还能指望你什么呢? 面试题剖析 es 写数据

今天自己在用jsp把中文写入mysql的时候出现乱码,从数据库中读取出来的时候也显示为“??”,感觉应该出现了编码转换过程中的字符信息丢失.然后在mysql中直接执行该命令,发现中文是正常的,所有认为是在往数据库中写中文的时候出现了问题. 在网上找了一会,发现不少解决方法,就转了一篇 过来,这个刚好能解决自己的问题. 在此表示感谢. 今天遇到了在jsp页面写入中文到mysql时出现了乱码,已经漫长的过程,问题终于解决了. 先说下自己的开发环境:jsp+Eclipse+mysql+tomcat,现

任务: 从sqlserver中将一个表A(约16W条数据)导到mysql中对应的一个表B中. 思路:分段获取A表中的数据后,用多个线程同时向B表中写入. 关键代码 //将数据库中的数据条数分段 public void division(){ //获取要导入的总的数据条数 String sql3="SELECT count(*) FROM [CMD].[dbo].[mycopy1]"; try { pss=cons.prepareStatement(sql3); rss=pss.exec

这篇blog是介绍: 1. java中的poi技术读取Excel数据,然后保存到MySQL数据中. 2. jxl读写excel 你也可以在 : java的poi技术读取和导入Excel了解到写入Excel的方法信息 项目结构: Excel中的测试数据: 数据库结构: 对应的SQL: 1 CREATE TABLE `student_info` ( 2 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 3 `no` varchar(20) DEFAULT NULL, 4 `

能承受上万数据量,速度快,并且使用了事务,不会出现某条数据错误而导致部分数据插入(要是全部成功要是一条都不成功,测试过程中没出现失败),需要的朋友可以参考下 1.NPOI 2.MySql.Data 这里做个记录,待日后使用 效果图       连接字符串 app.config: <connectionStrings> <add name="DBConnectString" connectionString="Server=ip;Database=testjh

使用java脚本向Pxc集群写入数据 批量写入pxc集群程序 导入mysql驱动包 # 批量插入数据的java脚本 package pxc_demo; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import com.mysql.jdbc.Driver; public class Test { public static void main(String

1. 写在前面 在利用flink实时计算的时候,往往会从kafka读取数据写入数据到kafka,但会发现当kafka多个Partitioner时,特别在P量级数据为了kafka的性能kafka的节点有十几个时,一个topic的Partitioner可能有几十个甚至更多,发现flink写入kafka的时候没有全部写Partitioner,而是写了部分的Partitioner,虽然这个问题不容易被发现,但这个问题会影响flink写入kafka的性能和造成单个Partitioner数据过多的问题,更严

1.excel数据入库mysql 首先准备excel文件, 标红的地方需要留意,一个是字段名所在行,一个表名对应页: 然后私用mysql工具 navicat, 选择数据库,然后导入文件, 选中相应execl文件,即可导入. 栏位名行  对应excel文件中,字段名所在的行. 第一个数据行  对应excel文件中,第一行数据所在的行. ----------------------------------------------------------------------------------

异步导出数据到Mysql中 上次说过从Item中同步写入数据库,因为网络的下载速度和数据库的I/O速度是不一样的所以有可能会发生下载快,但是写入数据库速度慢,造成线程的堵塞:关于堵塞和非堵塞,同步和异步的关系,因为没接触过,所以也不是很好的理解,这里查看了些资料,已做记录 链接1:https://www.zhihu.com/question/19732473;http://wiki.jikexueyuan.com/project/twisted-intro/ 实现异步写入mysql数据库的思路:

转自:http://blog.csdn.net/think2me/article/details/12999907 1. 说说csv 和 Excel 这两者都是我们平时导出或者导入数据一般用到的载体.两者有什么区别呢?csv 格式更兼容一点.那么共同点都是GBK格式的,非UTF8.所以我们上传文件的时候,老是出现乱码,就是编码问题没有转好导致.   2. 推荐的几种方法 1. 函数 fgetss($handel);  返回字符串.它就是strip_tags(fget($handel))的组合读取