这篇文章主要介绍从命令行到任务在Driver端运行的过程 通过flink run 命令提交jar包运行程序 以yarn 模式提交任务命令类似于: flink run -m yarn-cluster XXX.jar 先来看一下脚本中的调用类 在flink.sh脚本中可以看到提交的命令走到了这样一个外观类上,用于提交job解析用户命令行参数 在其main方法中 先会解析对应需要的flink参数包括flink-conf-dir等,接着 1处会根据是否有hadoop权限安全控制走对应的doas(),具体

背景 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive .Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高.​ 目前字节跳动中国区 M

控制台程序(命令行程序)设置窗口宽度高度,如下代码: Console.WriteLine(Console.WindowHeight); Console.WriteLine(Console.BufferHeight); Console.ReadKey(); Console.Title = "Test";//设置窗口标题 Console.WindowWidth = ; Console.BufferHeight = ; Console.WriteLine(Console.WindowWidt

设备控制台 (DevCon.exe) 命令 DevCon (DevCon.exe) 是一个命令行工具,可以显示有关运行 Windows 的计算机上设备的详细信息.还可以使用 DevCon 启用.禁用.安装.配置以及删除设备.DevCon 使用以下语法. devcon [/m:\\computer] [/r] command [arguments] 参数 注意  若要更改设备的状态或配置,你必须是计算机上 Administrators 组的成员. DevCon 命令中的参数必须按照语法中显示的顺序

一.Flink版本 flink-1.6.1-bin-hadoop26-scala_2.11 二.Flink任务打包 笔者将写好的flink计算任务代码发到服务器(ubuntu16.04),在服务器端进行任务的打包 1.将项目工程导入服务器中(mac下) scp -r flink-project root@服务器ip:/wingcloud4/ 2.将flink源码下的tools文件导入到服务器根目录下 读者可以去github自行下载tools文件,在如下位置 然后先进入flink-master再执

控制台(Console)是Firebug的第一个面板,也是最重要的面板,主要作用是显示网页加载过程中产生各类信息. 一.显示信息的命令 Firebug内置一个console对象,提供5种方法,用来显示信息. 最简单的方法是console.log(),可以用来取代alert()或document.write().比如,在网页脚本中使用console.log("Hello World"),加载时控制台就会自动显示如下内容. 另外,根据信息的不同性质,console对象还有4种显示信息的方法

1.创建仓库(git init .git clone URL) 有两种新建 Git 项目仓库的方法.第一种是在本地通过初始化来创建新的 Git 仓库.第二种是从已有的 Git 远程仓库中克隆出一个仓库. 1.1.通过初始化创建新仓库 要对现有的某个项目开始用 Git 管理,只需在该项目的根目录下,执行以下命令: $ git init Git 的大部分命令都需要在 Git 仓库的目录下(即项目的根目录下)运行,git init 是使用 Git 仓库的第一个命令.初始化后,在项目的根目录下会生成一个

可把下面代码直接贴在空白窗体上, 以快速完成窗体设计: object DBGrid1: TDBGrid Left = 0 Top = 0 Width = 265 Height = 338 Align = alLeft DataSource = DataSource1 TabOrder = 0 TitleFont.Charset = DEFAULT_CHARSET TitleFont.Color = clWindowText TitleFont.Height = -11 TitleFont.Nam

公司运用wcf比较多,所以自己研究一下寄宿做个笔记,wcf寄宿在控制台有两种方式 第一种,直接在控制台程序内添加wcf服务. 第二种分别添加控制台程序和wcf服务应用程序,前者引用后者,并在app.config添加<system.serviceModel>节点对应wcf 配置:(第一种方式配置会自动生成) <system.serviceModel> <behaviors> <serviceBehaviors> <behavior name="

git add .  //添加⽂件到待提交区 git commit -m "注释"  //创建⼀个提交 git push origin   //将修改内容提交

1.指定控制台输出的颜色属性 2.颜色属性由两个十六进制数字指定 -- 第一个为背景,第二个则为前景.每个数字可以为以下任何值之一: 例如: "COLOR fc" 在亮白色上产生亮红色 3.使用时需要包含头文件"windows.h" eg:system("color 0ac");黑色淡蓝色淡红色

一.导入mysql的驱动:"com.mysql.jdbc.Driver", 必须将mysql的驱动 包(jar文件)导入到本工程中. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 二.由DriverManager驱动的管理类对象去获得Connection,在此之前需要先导入mysql的驱动包(或者驱动类). Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName, us

建立一个windows的vbs脚本文件,内容类似如下:注意末尾的参数0 createobject("wscript.shell").run "VBoxheadless.exe -s w2003",0

通常我们在编写一个flink的作业的时候,肯定会有依赖的jar包.flink官方希望你将所有的依赖和业务逻辑打成一个fat jar,这样方便提交,因为flink认为你应该对自己的业务逻辑做好单元测试,而不应该把这部分测试工作频繁提交到集群去做.但事实是我们往往不愿意打一个fat jar,我们希望将业务逻辑独立出来,依赖动态提交.可惜的是,flink并不支持这种提交模式. flink官方的文档中提供了-C这个选项,来支持提交classpath,我们当时以为这个会有作用,后来再研读源码和实际测试的情

最近这段时间一直在忙新集群迁移,上了最新的cdh6.3.0 于是Flink 提交遇到了许多的问题 还好有cloudera License 有了原厂的帮助和社区的伙伴,问题解决起来快了不少,手动滑稽 集群具体情况是,cdh6.3.0+Flink1.8.1,整个数据平台全部组件都上了kerberos和ldap因为要过认证,所以任务提交方法我们选择统一oozie提交任务 并且因为kerberos认证,还需要Flink perjob 需要单独的keytab,才能细腻度的控制权限,因为我们现在部门之间计算

yarn集群搭建,参见hadoop 完全分布式集群搭建 通过yarn进行资源管理,flink的任务直接提交到hadoop集群 1.hadoop集群启动,yarn需要运行起来.确保配置HADOOP_HOME环境变量. 2.flink on yarn的交互图解     3.flink运行在yarn模式下,有两种任务提交模式,资源消耗各不相同. 第一种yarn seesion(Start a long-running Flink cluster on YARN)这种方式需要先启动集群,然后在提交作业,

一.下载&启动 官网上下载安装包,执行下列命令即启动完成. ./bin/start-cluster.sh 效果图 Flink部署模式 Standalone模式 Yarn模式 k8s部署 二.配置文件 flink-conf.yaml # The number of task slots that each TaskManager offers. Each slot runs one parallel pipeline. taskmanager.numberOfTaskSlots: 4 # The

1.git常用命令 查看命令: 1.git --help 查看git所有命令 2.git clone -help 查看git clone命令的细节 3.git config -l   查看当前所有配置   创建本地代码库和配置个人信息 1.git init 初始化本地仓库 2.git config user.name xxxx 配置用户名字(xxxx为配置的用户名字) 3.git config user.email xxxx@gmail.com      配置邮箱 一次性完成用户名和邮箱的配置

一.基本简介 SQLite 是一个自持的(self-contained).无服务器的.零配置的.事务型的关系型数据库引擎.因为他很小,所以也可以作为嵌入式数据库内建在你的应用程序中.SQLite 被应用在 Solaris 10操作系统.Mac OS 操作系统.iPhone 和 Skype 中.QT4 .Python . PHP 都默认支持 SQLite ,Firefox Amarok 等流行的应用程序在内部也使用了 SQLite. SQLite 数据库引擎实现了主要的 SQL-92 标准,引擎本

转于: SQLite 入门教程(一)基本控制台(终端)命令 一.基本简介   SQLite 是一个自持的(self-contained).无服务器的.零配置的.事务型的关系型数据库引擎.因为他很小,所以也可以作为嵌入式数据库内建在你的应用程序中.SQLite 被应用在 Solaris 10操作系统.Mac OS 操作系统.iPhone 和 Skype 中.QT4 .Python . PHP 都默认支持 SQLite ,Firefox Amarok 等流行的应用程序在内部也使用了 SQLite.