本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. Aysnc I/O 1.1Aysnc I/O是啥? Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性,于1.2版本引入. 主要目的:是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题. 场景: 流计算系统中经常需要与外部系统进行交互,比如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息.通常,

本文Demo下载传送门 写在前面 本篇文章讲的东西都是Android开源网络框架NoHttp的核心点,当然线程.多线程.数据安全这是Java中就有的,为了运行快我们用一个Java项目来讲解. 为什么要保证线程安全/数据同步 当多个子线程访问同一块数据的时候,由于非同步访问,所以数据可能被同时修改,所以这时候数据不准确不安全. 现实生活中的案例 假如一个银行帐号可以存在多张银行卡,三个人去不同营业点同时往帐号存钱,假设帐号原来有100块钱,现在三个人每人存钱100块,我们最后的结果应该是100 +

   我们知道在多线程编程中,我们很大的一部分内容是为了解决线程间的资源同步问题和线程间共同协作解决问题.线程间的同步,通俗我们理解为僧多粥少,在粥有限情况下,我们怎么去防止大家有秩序的喝到粥,不至于哄抢都没得喝.线程讲协作,我们可以理解为我们在医院看病的时候,我们要先挂号,才能看病.现在医院有很多病人排队,怎么协调病人都有秩序的先挂号,后看病.本篇文章的重点不在此,也不是在此一下子能分析完,我们先从Java JVM的角度来理解多线程的一些方面. 我们知道多线程间的数据同步,我们是通过加锁的操作

from:http://www.cnblogs.com/GavinCome/archive/2008/04/09/1145250.html C# .net 多线程中集合数据同步(转) 集合类通常不是线程安全的,多个阅读器可以安全的读取集合.但是对集合的任何修改都将为访问集合的所有线程生成不明确的结果.使用以下任何方法都可以令集合类是线程安全的 (1)    使用Synchronized 方法,则从该类派生包装,并通过该包装以独占方式访问集合 (2)    如果该类没有Synchronized 方

多线程的实现方式:demo1.demo2 demo1:继承Thread类,重写run()方法 package thread_test; public class ThreadDemo1 extends Thread { ThreadDemo1(){ } ThreadDemo1(String szName){ super(szName); } //重载run函数 public void run() { for(int count = 1 , row = 1 ; row < 10 ; row ++

Java中的变量分为两类:局部变量和类变量.局部变量是指在方法内定义的变量,如在run方法中定义的变量.对于这些变量来说,并不存在线程之间共享的问题.因此,它们不需要进行数据同步.类变量是在类中定义的变量,作用域是整个类.这类变量可以被多个线程共享.因此,我们需要对这类变量进行数据同步. 数据同步就是指在同一时间,只能由一个线程来访问被同步的类变量,当前线程访问完这些变量后,其他线程才能继续访问.这里说的访问是指有写操作的访问,如果所有访问类变量的线程都是读操作,一般是不需要数据同步的. 那么如

 对于操作系统而言,在并行程序设计中难免会遇到数据同步和共享的问题,本文针对这个问题,以windows系统为例回顾一下资源同步的相关问题.要点如下: 1.同步和数据共享  数据征用 2.同步原语     1.互斥和临界区     2.自旋锁     3.信号量     4.读写锁     5.屏障     6.原子操作与无锁代码 3.进程和进程间通信     1.共享内存和映射文件     2.条件变量     3.信号和事件     4.消息队列     5.命名管道     6.sock

一.rsync简介 (1)rsync是什么? rsync是一款开源的.快速的.多功能的.可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具. (2)rsync作用比较 远程拷贝:有点类似ssh的scp命令 本地拷贝:cp 删除:rm rsync可以是一个网络服务(port,socket) (3)rsync工作原理 在同步备份数据时,rsync通过其独特的"quick cheek"算法,仅同步大小或者修改时间发生变化的文件或目录,当然也可以根据权限,属主等属性的变化同步,但需要指定相应的

http://www.admin10000.com/document/6067.html 实现web数据同步的四种方式 1.nfs实现web数据共享 2.rsync +inotify实现web数据同步 3.rsync+sersync更快更节约资源实现web数据同步 4.unison+inotify实现web数据双向同步 一.nfs实现web数据共享 nfs能实现数据同步是通过NAS(网络附加存储),在服务器上共享一个文件,且服务器需要设置文件系统的权限和配置文件设置的权限,权限两者之间取交集,然

数据同步那些事儿(优化过程分享)   简介 很久之前就想写这篇文章了,主要是介绍一下我做数据同步的过程中遇到的一些有意思的内容,和提升效率的过程. 当前在数据处理的过程中,数据同步如同血液一般充满全过程,如图: 数据同步开源产品对比: DataX,是淘宝的开源项目,可惜不支持Postgresql Sqoop,Apache开源项目,同步过程中字段需要严格一致,不方便扩展,不易于二次开发 整体设计思路: 使用生产者消费者模型,中间使用内存,数据不落地,直接插入目标数据 优化过程: 1.插入数据部分:

上一节已经了解了java内存模型,JMM为了提高执行性能,引入了工作内存和主存两个概念,在继续讨论之前必须先搞清四种存储介质:寄存器.高级缓存.RAM和ROM. RAM与ROM大家都比较熟悉了,可以看成是我们经常说的内存与硬盘,寄存器属于处理器里面的一部分,而高级缓存cache是CPU设计者为提高性能引入的一个缓存,也可以说是属于处理器的一部分.在利用CPU进行运算时必定涉及操作数的读取,假如CPU直接读取ROM,那么这个读取速度简直是无法忍受的,于是引入了内存RAM,这样做确实让速度提高了很多

Python编写Oracle和Elasticsearch数据同步脚本 标签: elasticsearchoraclecx_Oraclepython数据同步    Python知识库 一.版本 Python版本 x64 2.7.12 Oracle(x64 12.1.0.2.0)和Elasticsearch(2.2.0) python编辑器 PyCharm   下载安装请选择适合自己机器的版本   二.下载模块 通过官网下载和安装cx_Oracle和pyes模块,分别用于操作Oracle数据库和ES

假设多个线程共享一个静态变量,如果让每个线程都执行相同的方法每次让静态变量自增1,这样的做法线程安全吗?能保证自增变量数据同步吗?本篇体验使用lock语句块和Interlocked类型方法保证自增变量的数据同步. □ 线程不安全.数据不同步的做法 class Program { static int sum = 0; static void Main(string[] args) { Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); Parall

Porter是一款数据同步中间件,主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题. 背景 在微服务架构模式下深刻的影响了应用和数据库之间的关系,不像传统多个服务共享一个数据库,微服务架构下每个服务都要有自己的数据库.如果你想获得微服务带来的好处,每个服务独有一个数据库是必须的,因为微服务强调的就是松耦合.我们希望数据库就和服务一样,要有充分的独立性.可以和服务一起部署.一起扩展.一起重构.同时,还需要兼顾数据中心的数据聚合.DBA的多种数据库备份.报表中心的业务报表等等矛盾问题.因此便产生

Inotify简介 inotify介绍 inotify是一种强大的.异步的文件系统监控机制,linux内核从2.6.13起,加入了inotify的支持,通过inotify可以监控文件系统中添加.删除.修改.移动等各种事件 inotify实际是一种事件驱动机制,它为应用程序监控文件系统事件提供了实时相应事件的机制,而无需通过cron等轮询的机制来获取事件.cron不紧无法做到实时性,而且消耗大量系统资源 工具集介绍 inotifywait: 在被监控的文件或目录上等待特定的事件(打开.关闭.删除等

对于多线程编程而言其实老生成谈的就是数据同步问题,接下来就会开始接触这块的东东,比较麻烦,但是也是非常重要,所以按部就班的一点点去专研它,下面开始. 数据同步引入: 这里用之前写过的银行叫号的功能做为数据同步知识的引入,具体可以查看: http://www.cnblogs.com/webor2006/p/7709647.html,先复习一下代码: public class TicketWindowRunnable implements Runnable { private static fina

实现web数据同步的四种方式 ======================================= 1.nfs实现web数据共享2.rsync +inotify实现web数据同步3.rsync+sersync更快更节约资源实现web数据同步4.unison+inotify实现web数据双向同步 ======================================= 一.nfs实现web数据共享 nfs能实现数据同步是通过NAS(网络附加存储),在服务器上共享一个文件,且服务器需

一.项目介绍 Sersync项目利用inotity与rsync技术实现对服务器数据实时同步的解决方案,其中inotity用于监控sersync所在服务器上的文件变化. Sersync项目的优点: 1. 相比较单纯的inotity工具,sersync是使用C++编写的,对linux系统文件产生的临时文件和重复的文件操作有过滤功能,在结合rsync的时候,会减少运行时消耗的本地及网络资源,速度快. 2.配置简单 3.使用多线程进行同步(即可以并发同步多个不同的文件),尤其在同步较大的文件时,能够保证

Rsync(remote sync)远程同步工具,通过rsync可以实现对远程服务器数据的增量备份通过,但rsync自身也有缺陷,同步数据时,rsync采用核心算法对远程服务器的目标文件进行对比,只进行差异同步.我们可以想象一下,如果服务器的文件数量达到了百万甚至千万量级,那么文件对比是非常耗时的,而且发生变化的往往是其中很少的一部分,这是非常低效的方式.inotify的出现,可以缓解rsync不足之处,取长补短. 第一部分:inotify+rsync实时数据同步Inotify 是一种强大的.细

环境篇:数据同步工具DataX 1 概述 https://github.com/alibaba/DataX DataX是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.SQL Server.Oracle.PostgreSQL.HDFS.Hive.HBase.OTS.ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.

本文将介绍canal项目中client-adapter的使用,以及落地生产中需要考虑的可靠性.高可用与监控报警.(基于canal 1.1.4版本) canal作为mysql的实时数据订阅组件,实现了对mysql binlog数据的抓取. 虽然阿里也开源了一个纯粹从mysql同步数据到mysql的项目otter(github.com/alibaba/otter,基于canal的),实现了mysql的单向同步.双向同步等能力.但是我们经常有从mysql同步数据到es.hbase等存储的需求,就需要用