1. 维度查询 在上一篇中,我们已经把订单和订单明细表join完,本文将关联订单的其他维度数据,维度关联实际上就是在流中查询存储在 hbase 中的数据表.但是即使通过主键的方式查询,hbase 速度的查询也是不及流之间的 join.外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈,所以我们在查询hbase维度数据的基础上做一些优化及封装. phoenix查询封装 phoenix作为hbase的一个上层sql封装,或者叫做皮肤,可以使用标准的sql语法来使用hbase,我们做一些简单的查询hbase的工

如果某个应用中存在计数器,例如网站的总访问量.用户的粉丝数.文件下载数等等.如果相关应用在Mysql数据库的表中保存计数器,在更新计数器的时候可能会碰到并发问题.例如在web应用中,记录网站的点击次数.网站的每次点击都会导致对计数器进行更新.问题来了,对于Mysql数据表的更新操作,都会在所操作的记录上添加一个全局的互斥锁,这样就会导致更新操作只能串行执行,效率低.那如何解决此问题呢?有很多方法能够有效的解决此问题,先说一种从Mysql数据库的角度出发的解决方式: 将计数器保存在计数器表的多行中

Tasks and Operator Chains(任务及操作链) 在分布式环境下,Flink将操作的子任务链在一起组成一个任务,每一个任务在一个线程中执行.将操作链在一起是一个不错的优化:它减少了线程间的切换和缓冲,提升了吞吐量同时减低了时延.这些链式行为是可配置的,详情请见:chaining docs 下图中的示例以5个子任务来运行,因此有5个并发的线程 JobManagers, Task Managers, Clients Flink的运行时环境由两个进程组成: JobManagers :

mysql当插入重复时更新的方法: 第一种方法: 示例一:插入多条记录 假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句: INSERT INTO clients (client_id,client_name,client_type) SELECT supplier_id,supplier_name,'advertising' FROM suppliers WHERE not exists(select * from clients where clients.c

MySQL 当记录不存在时插入,当记录存在时更新网上基本有三种解决方法.第一种:示例一:插入多条记录假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句:INSERTINTOclients(client_id,client_name,client_type)SELECTsupplier_id,supplier_name,'advertising'FROMsuppliersWHEREnotexists(select*fromclientswhereclients.cli

mysql当插入重复时更新的方法: 第一种方法: 示例一:插入多条记录 假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句: INSERT INTO clients (client_id,client_name,client_type) SELECT supplier_id,supplier_name,'advertising' FROM suppliers WHERE not exists(select * from clients where clients.c

FastAdmin 2018-05-26 更新时更新了 SQL 文件 关于 ROW_FORMAT=DYNAMIC 改为 ROW_FORMAT=COMPACT 问题 观查到 FastAdmin 在 2018-05-26 时更新 SQL 数据库格式. 将 ROW_FORMAT=DYNAMIC 改为 ROW_FORMAT=COMPACT. 关于 DYNAMIC 和 COMPACT 阅读延伸 1 2 这里说的另外一个问题. 当 SQL 里是 ROW_FORMAT=DYNAMIC 导入,使用工具看数据库,

Python 动态修改(运行时更新) 特性 实现函数运行时动态修改(开发的时候,非线上) 支持协程(tornado等) 兼容 python2, python3 安装 pip install realtimefunc 使用 from realtimefunc import realtimefunc @coroutine @realtimefunc def test(): # function body 引言 后端服务的启动一般需要做相当多的准备工作, 导致启动的速度比较慢, 而在开发一项任务中很难

转自: https://www.jianshu.com/p/5b670d524fa5 答案写在最前面:Job的最大并行度除以每个TaskManager分配的任务槽数. 问题 在Flink 1.5 Release Notes中,有这样一段话,直接上截图.   这说明从1.5版本开始,Flink on YARN时的容器数量——亦即TaskManager数量——将由程序的并行度自动推算,也就是说flink run脚本的-yn/--yarncontainer参数不起作用了.那么自动推算的规则是什么呢?要

https://www.jianshu.com/p/1100814ff54f 之前也遇到过一次这个问题,打印的日志中也可以看见update相关的sql语句,但当时不知道为什么会去自动更新,就用了别的方式去避免了.后来再次出现的时候,用其他方式已经无法避免,还是要找到问题真正所在,发现是将从数据库中获取到的对象去set一个属性的时候,数据库就自动去update了 问题重述 就类似上面的代码,从数据库中获取到某个对象,然后在set属性时更新了数据库,在控制台可以看到打印的相应更新的语句 问题原因 H

Flink 中窗口是很重要的一个功能,而窗口又经常配合触发器一起使用. Flink 自带的触发器大概有: CountTrigger: 指定条数触发 ContinuousEventTimeTrigger:指定事件时间触发 ContinuousProcessingTimeTrigger:指定处理时间触发 ProcessingTimeTrigger: 默认触发器,窗口结束触发 EventTimeTrigger: 默认处理时间触发器,窗口结束触发 NeverTrigger:全局窗口触发器,不触发 但是没

转载原出处:http://blog.csdn.net/litao2/article/details/8629335 在“模型浏览器”中,右击 .edmx 文件,然后选择“从数据库更新模型”. 模型更新向导启动.如果未指定任何数据库连接,则会显示“选择数据库连接”对话框.否则,将会显示“选择数据库对象”对话框. 如果显示“选择数据库连接”对话框,请指定一个数据库连接.否则,转至下一步骤. 有关指定连接的详细信息,请参见“选择您的数据连接”对话框(实体数据模型向导).指定连接之后,请单击“下一步”以

1. 写在前面 在利用flink实时计算的时候,往往会从kafka读取数据写入数据到kafka,但会发现当kafka多个Partitioner时,特别在P量级数据为了kafka的性能kafka的节点有十几个时,一个topic的Partitioner可能有几十个甚至更多,发现flink写入kafka的时候没有全部写Partitioner,而是写了部分的Partitioner,虽然这个问题不容易被发现,但这个问题会影响flink写入kafka的性能和造成单个Partitioner数据过多的问题,更严

转载 http://blog.handy.wang/blog/2016/01/29/sdwebimagehuan-cun-zhi-tu-pian-urlbu-bian/ SDWebImage在iOS项目中是一个很常用的开源库,而且众所周知的是,它是基于URL作为Key来实现图片缓存机制的.在90%左右的情况下, 图片与URL是一一对应的,即使服务器修改了图片也会相应的变更URL.但是在少数情况下,服务器修改了图片后不会变更相应的URL,也就是 说图片本身的内容变了然而它的URL没有变化,那么按照

SDWebImage在iOS项目中是一个很常用的开源库,而且众所周知的是,它是基于URL作为Key来实现图片缓存机制的.在90%左右的情况下, 图片与URL是一一对应的,即使服务器修改了图片也会相应的变更URL.但是在少数情况下,服务器修改了图片后不会变更相应的URL,也就是 说图片本身的内容变了然而它的URL没有变化,那么按照对SDWebImage的常规使用方法的话,客户端肯定更新不到同一URL对应到服务器已变 更的图片内容. 基于这一现象,我们来进行分析. 客户端第一次请求图片时,Charl

knockout是一款前端实现MVVM的JS框架,仅knockout.js一个47kb的文件,相当实用,做前端无刷新页面,快速实现JS与HTML数据交互. knockout目前最新版:knockout-3.1.0.js 关于knockout可以去官网学习,官网内容很丰富,讲的很详细,可在线学习 knockout官网:http://knockoutjs.com/ 本文主要讲官网没有提到的更新列表中的数据,绑定列表时,其中某条数据发生了变化页面无法及时刷新,其实官方没有提供刷新功能,于是我们用了一点

网上基本有三种解决方法. 第一种: 示例一:insert多条记录 假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句: INSERT INTO clients (client_id, client_name, client_type) SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising' FROM suppliers WHERE not exists (select * from clients where clients

第一种: 示例一:插入多条记录 假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句: INSERT INTO clients (client_id,client_name,client_type) SELECT supplier_id,supplier_name,'advertising' FROM suppliers WHERE notexists(select*from clients where clients.client_id=suppliers.supp

前言 写这篇文章的原因,其实由于我写EF core 实现多租户的时候,遇到的问题. 具体文章的链接: Asp.net core下利用EF core实现从数据实现多租户(1) Asp.net core下利用EF core实现从数据实现多租户(2) : 按表分离   (主要关联文章) 这里我遇到的最主要问题是:由于多租户的表使用的是同一个数据库.由于这个原因,无法通过 Database.EnsureCreated() 自动创建多个结构相同但名字不同的表. 所以我在文中提到,需要自己跑脚本去创建多有的

好文要顶 关注我 收藏该文 徐淳 关注 - 1 粉丝 - 3       0 0     本文原文地址:http://www.cnblogs.com/hqxc/p/6160685.html 徐淳 [DllImport("user32.dll")] public static extern bool ReleaseCapture(); [DllImport("user32.dll")] public static extern bool SendMessage(Int

update明显更新就一行,但是结果显示更新多行. 原因是有触发器有触发器有触发器有触发器有触发器有触发器有触发器有触发器有触发器