flink 实时统计直播间在线人数

2024-08-20

基于Flink的视频直播案例（下）

目录直播数字化运营结果写入Elasticsearch 第二种思路 Flink实现总结 Elasticsearch部分 Kibana部分直播数字化运营业务目标全站观看直播总人数以及走势房间直播总人数以及走势热门直播房间及主播Top10,分类目主播Top10 // 开始和上一个业务一样,创建cleanMapFun来提取需要的数据属性,这里只需要时间戳.roomid和userid三个属性 // 第二个功能:先计算每5分钟各房间的人数,这样能同时为总人数的计算进行预聚合.这里直接利用Pro

模仿UP主，用Python实现一个弹幕控制的直播间！

灵感来源之前在B站看到一个有意思的视频: [B站][亦]终极云游戏!五千人同开一辆车,复现经典群体智慧实验大家可以看看,很有意思. up主通过代码实现了实时读取直播间里的弹幕内容,进而控制自己的电脑,把弹幕翻译成指令操控<赛博朋克2077>游戏. 观众也越来越多,最后甚至还把直接间搞崩了(当然,其实是因为那天B站全站崩了). 我十分好奇到底是怎么做到的. 外行看热闹,内行看门道,作为半个内行,我们就模仿UP主的想法,自己做一个. 所以今天我的目标就是复刻一个通过弹幕控制直播间的代码,并

【flink training】打车热点区域实时统计PopularPlaces

http://training.data-artisans.com/是Apache Flink商业公司DataArtisans提供的一个flink学习平台,主要提供了一些业务场景和flink api结合的case.本文摘取其中一个计算出租车上/下客人热点区域demo进行分析. 一数据准备 flink-traing的大部分例子是以New York City Taxi & Limousine Commission 提供的一份历史数据集作为练习数据源,其中最常用一种类型为taxi ride的事件定义

通过Flink实现个推海量消息数据的实时统计

背景消息报表主要用于统计消息任务的下发情况.比如,单条推送消息下发APP用户总量有多少,成功推送到手机的数量有多少,又有多少APP用户点击了弹窗通知并打开APP等.通过消息报表,我们可以很直观地看到消息推送的流转情况.消息下发到达成功率.用户对消息的点击情况等. 个推在提供消息推送服务时,为了更好地了解每天的推送情况,会从不同的维度进行数据统计,生成消息报表.个推每天下发的消息推送数巨大,可以达到数百亿级别,原本我们采用的离线统计系统已不能满足业务需求.随着业务能力的不断提升,我们选择了Fli

全栈开发——动手打造属于自己的直播间（Vue+SpringBoot+Nginx）

前言大学的学习时光临近尾声,感叹时光匆匆,三年一晃而过.同学们都忙着找工作,我也在这里抛一份简历吧,欢迎各位老板和猎手诚邀.我们进入正题.直播行业是当前火热的行业,谁都想从中分得一杯羹,直播养活了一大批人,一个平台主播粗略估计就有几千号人,但是实时在线观看量有的居然到了惊人的百万级别,特别是游戏主播,可想而知,直播间是一个磁铁式的广告传播媒介,也难怪这么多巨头公司都抢着做直播.我不太清楚直播行业技术有多深,毕竟自己没做过,但是咱们可以自己实现一个满足几百号人同时观看的直播间呀. 最终成果演示

十分钟入门流处理框架Flink --实时报表场景的应用

随着业务的发展,数据量剧增,我们一些简单报表大盘类的任务,就不能简单的依赖于RDBMS了,而是依赖于数仓之类的大数据平台. 数仓有着巨量数据的存储能力,但是一般都存在一定数据延迟,所以要想完全依赖数数仓来解决实时报表问题,是困难的. 其实,所谓的实时报表,往简单了说就是: 对现在的一些数据进行加减乘除聚合后,得到的一串与时间相关的数字. 所以,这类问题的关键点应该在于这个实时数据怎么来,以及怎么处理这些实时数据. 一般地,做这类报表类工作,最基本的原则就是: 业务无侵入性,然后又要做到实时. 所

疫情下的传统商企自救｜4个Tips搭建销量过亿直播间

新冠肺炎爆发以来,线下商企遭受巨大冲击.出于疫情防控需要,不少门店选择暂时停业:而消费者们更是响应号召.足不出户.这场疫情促使消费者的消费习惯和方式进一步转向线上订购转变,直播.短视频等领域逆势而起,催动了依赖互联网的“宅经济”新业态. 对于传统商企而言,在实体经济惨淡的形势下,开拓新渠道.探索数字化转型成为了他们的重要课题,电商直播更是成为链接“暂停营业”的商家与“足不出户”的消费者的核心中枢.直播电商成为了疫情之下传统行业转型与自救的一场“及时雨”. 直播主厨.美妆.菜农.健身,甚至直播卖房

Flink| 实时需要分析

========================实时流量统计 1. 实时热门商品HotItems 每隔 5 分钟输出最近一小时内点击量最多的前 N 个商品. 抽取出业务时间戳,告诉 Flink 框架基于业务时间做窗口 • 过滤出点击行为数据 • 按一小时的窗口大小,每 5 分钟统计一次,做滑动窗口聚合( Sliding Window) • 按每个窗口聚合,输出每个窗口中点击量前 N 名的商品 2. 实时流量统计 NetworkFlow "实时流量统计" 对于一个电商平台而言,用户登录

Websocket直播间聊天室教程 - GoEasy快速实现聊天室

最近两年直播那个火啊,真的是无法形容!经常有朋友问起,我想实现一个直播间聊天或者我想开发一个聊天室, 要如何开始呢? 今天小编就手把手的教你用GoEasy做一个聊天室,当然也可以用于直播间内的互动.全套源码已经开源,git地址:https://gitee.com/goeasy-io/GoEasyDemo-Live-Chatroom.git 本教程主要目的是为大家介绍实现思路,为了确保本教程能帮助使用不同前端技术的朋友,采用了HTML + JQuery的方式,后续还会推出Uniapp(nue/nv

Flink实时计算pv、uv的几种方法

本文首发于:Java大数据与数据仓库,Flink实时计算pv.uv的几种方法实时统计pv.uv是再常见不过的大数据统计需求了,前面出过一篇SparkStreaming实时统计pv,uv的案例,这里用Flink实时计算pv,uv. 我们需要统计不同数据类型每天的pv,uv情况,并且有如下要求. 每秒钟要输出最新的统计结果: 程序永远跑着不会停,所以要定期清理内存里的过时数据: 收到的消息里的时间字段并不是按照顺序严格递增的,所以要有一定的容错机制: 访问uv并不一定每秒钟都会变化,重复输出对IO

jQuery - 实时统计输入框输入个数（中文输入法适用）

经常在实时统计文本框输入多少字的时候,有时会出现不及时统计,特别是在中文输入法下. 为了实时准确统计,可以修改代码如下: $(function() { $("#txtTest") .bind("keyup", function () { CountTxt(); }) .bind("input", function () {

python - bilibili（一）获取直播间标题

近几年,直播平台蛮火的.小时候,经过各种日漫的洗礼,在直播平台自然而然的就盯上了B站. 目前还是python菜鸟一枚,各位大佬请轻拍. 最终效果图: 闲话不说,我们来一步步解析B站的弹幕. 工具:python3.5 平台:windows10 首先,浏览器打开B站直播180房间,房间主播是:少寒Shine.接着,按f12获取网站的源代码看<head>标签中,编码是utf-8:<title>标签是房间的标题,正是程序所需要的,所以我们只需要用python提取<title>

2.如何实现使用VBS脚本程序对直播间自动评论

前言:本文使用的是VBS脚本,实现了对繁星直播自动登录,自动进入房间并且自动评论. 前提准备:把需要刷的评论放到mysql中,再使用vbs读出评论 -------------------------------------------------------------------------------- 1.vbs实现连接mysql数据库并且读出数据首先本地或者远程有一个mysql,再者,需要下载mysql connector,下载链接http://dev.mysql.com/downlo

JavaScript 实现textarea限制输入字数，输入框字数实时统计更新，输入框实时字数计算移动端bug解决

textarea称文本域,又称文本区,即有滚动条的多行文本输入控件,在网页的提交表单中经常用到.与单行文本框text控件不同,它不能通过maxlength属性来限制字数,为此必须寻求其他方法来加以限制以达到预设的需求. 通常的做法就是使用#脚本语言来实现对textarea文本域的字数输入限制,简单而实用.假设我们有一个id为 txta1 的textarea文本区,我们可以通过以下代码限制它的键盘输入字数为10个字(汉字或其他小角字符): <script language="#"

DSAPI 获取实时统计信息CPU/内存/硬盘/网络

有时,我们需要获取当前计算机中CPU.内存.硬盘.网络等实时信息,如下图:\ 要实现上述几项信息的获取,通常需要使用Timer控件来间隔获取,以便刷新最新的数据. 本示例中,放一个Timer控件,放一个TextBox控件(多行),并编写以下代码: Private CPU As New DSAPI.实时统计.CPU Private 内存 As New DSAPI.实时统计.内存 Private 硬盘 As New DSAPI.实时统计.硬盘 Private 网络 As New DSAPI.实时统计

Kafka项目实战－用户日志上报实时统计之编码实践

1.概述本课程的视频教程地址:<Kafka实战项目之编码实践> 该课程我以用户实时上报日志案例为基础,带着大家去完成各个KPI的编码工作,实现生产模块.消费模块,数据持久化,以及应用调度等工作, 通过对这一系列流程的演示,让大家能够去掌握Kafka项目的相关编码以及调度流程.下面,我们首先来预览本课程所包含的课时,他们分别有: 接下来,我们开始第一课时的学习:<数据生产实现> 2.内容 2.1 数据生产实现本课时主要给大家演示Kafka数据生产的代码实现,在前面搭建好的集群环

Kafka项目实战－用户日志上报实时统计之分析与设计

1.概述本课程的视频教程地址:<Kafka实战项目之分析与设计> 本课程我通过一个用户实时上报日志案例作为基础,带着大家去分析Kafka这样一个项目的各个环节,从而对项目的整体设计做比较合理的规划,最终让大家能够通过本课程去掌握类似Kafka项目的分析与设计.下面,我给大家介绍本课程包含的课时内容,如下图所示: 接下来,我们开始第一课时的学习:<项目整体概述>. 2.内容 2.1 项目整体设计项目整体概述主要讲解一个项目产生的背景,以及该项目背后的目的,从而让大家更好的去把握

Kafka项目实战－用户日志上报实时统计之应用概述

1.概述本课程的视频教程地址:<Kafka实战项目之应用概述> 本课程是通过一个用户实时上报日志来展开的,通过介绍 Kafka 的业务和应用场景,并带着大家搭建本 Kafka 项目的实战开发环境.下面我们来看看本课程有哪些课时,如下图所示: 接下来,我们开始第一课时的学习:<Kafka 回顾>. 2.内容 2.1 Kafka 回顾本课时简述 Kafka 平台部署的注意事项,以及 Kafka 在企业中的业务场景和应用场景.让大家了解 Kafka 在企业中的使用. 本课时主要包含以

海瑞菌的web前端学习直播间

这是本人的web前端学习直播间一般每天晚上10点--12点为直播时间...以web前端开发为主. 若设备无法打开,请点击链接进入:https://www.huya.com/14958154 setTimeout(function(){ location.href="https://www.huya.com/14958154"; },2000)

使用Selenium模拟浏览器抓取斗鱼直播间信息

获取斗鱼直播间每个房间的名称.观看人数.tag.主播名字代码: import time from multiprocessing import Pool from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import ex

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