折腾了好几天,终于搞定了Flink run提交参数,记录一下. 背景: 之前一直报错,akka,AskTimeoutException,尝试添加akka.ask.timeout=120000s, 依然显示该错误. 后来在Flink官网找到了该参数的赋值方式,注意这里有个大坑,数字和时间单位之间,必须有个空格. shell脚本如下,具体数值大家可以自己根据实际情况调节: flink run \ -m yarn-cluster \ -ynm applicaiton-name \ -yqu queue

/apps/app/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit --class com.zdhy.zoc2.sparksql.core.JavaSparkSqlLogRegularApp --files /apps/app/apache-hive-1.2.1-bin/conf/hive-site.xml --driver-class-path /apps/app/apache-hive-1.2.1-bin/lib/mysql-connector-java

来源:https://www.cnblogs.com/arachis/p/spark_parameters.html 摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark.storage.memoryFraction 7.spark.shuffle.memoryFraction 8.total-executor-cores 9.资源参数参考

当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行.Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行. 以下参数配置为例子: spark-submit --master yarn-cluster   #使用集群调度模式(一般使用这个参数) --num-executors  132      # executor 数量 --executor-cores  2        #设置单个executor能并发执行task数,根据job设置,推荐值2-16 (

1该项目主要实现Android客户端以get的方式或者post的方式向java web服务器提交参数 Android客户端通过get方式或者post方式将参数提交给后台服务器,后台服务器对收到的参数进行规制校验之后,一般把数据都存储在数据库中. 现在 准备向服务器提交下面的两个参数: 1.  key videoTitle :value 2.  key videoTimeLength:value 准备将视频的名称和时间长度提交到后台服务器 java web后台的框架如上图所示 1 客户端向服务器提

本文章经授权转载,原文链接: https://blog.csdn.net/MiaoSO/article/details/104770720 目录 6. 任务节点类型和参数设置 6.1 Shell节点 6.2 子流程节点 6.3 存储过程节点 6.4 SQL节点 6.4.1 Mysql 6.4.2 Hive 6.4.3 Other 6.5 SPARK节点 6.6 Flink节点 6.7 MapReduce(MR)节点 6.7.1 Java 程序 6.7.2 Python 程序 6.8 Python

Hibernate 参数设置一览表 属性名 用途 hibernate.dialect 一个Hibernate Dialect类名允许Hibernate针对特定的关系数据库生成优化的SQL. 取值 full.classname.of.Dialect hibernate.show_sql 输出所有SQL语句到控制台. 有一个另外的选择是把org.hibernate.SQL这个log category设为debug. eg. true | false hibernate.format_sql 在log

结论: 如果使用httpclient 3.1并发量比较大的项目,最好升级到httpclient4.2.3上,保证并发量大时能抗住.httpclient 4.3.3,目前还有一些bug:还是用4.2.x稳定版本吧.   以库存项目为例: httpclient一天并发量在1500w左右,峰值一秒7万. 在之前使用过程中,一直存在大量的 org.apache.http.conn.ConnectionPoolTimeoutException: Timeout waiting for connection

C3p0的参数设置:ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法,这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放. C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性,通过这些属性,可以对数据源进行各种有效的控制: acquireIncrement:当连接池中的连接用完时,C3P0一次性创建新连接的数目: acquireRetryAttempts:定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数,默认为30: acqu

[转载:http://blog.csdn.net/mahoking] 普通URL提交参数         该格式url为:url.do?param1=mahc&param2=8888.00 需要在上文中的HelloController对象添加方法如下: /** * Spring MVC URL提交参数 * @param name * @return */ @RequestMapping("/param") public ModelAndView getInfo(@Request

一客户机房新装的UPS不太稳定,好几次意外断电,第3次意外断电之后问题终于来了, 数据库起不来了-- 数据库的硬件环境是一台IBM DS5020存储,2台IBM X3850 X5 软件环境是Linux与Oracle 10g RAC 数据库2个节点的asm都能正常启动,但数据库实例启动到mount状态后就停下没有反应了, 等很久也不能前进到open状态. 节点1上的alert日志有如下错误信息: ORA-1013 signalled during: ALTER DATABASE OPEN ----

在JVM中如果98%的时间是用于GC(Garbage Collection)且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出异常信息,java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space.  所以产生这个异样的原因通常有两种: 1.程序中出现了死循环 2.程序占用内存太多,超过了JVM堆设置的最大值. 对于第一种情况,需要自己查看程序代码,这里不再多说. 第二种情况,我们手工扩大JVM堆的参数设置.JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内

InnoDB配置 从MySQL 5.5版本开始,InnoDB就是默认的存储引擎并且它比任何其它存储引擎的使用要多得多.那也是为什么它需要小心配置的原因. 1 innodb_file_per_table 表的数据和索引存放在共享表空间里或者单独表空间里.我们的工作场景安装是默认设置了innodb_file_per_table = ON,这样也有助于工作中进行单独表空间的迁移工作.MySQL 5.6中,这个属性默认值是ON. 2 innodb_flush_log_at_trx_commit 默认值为

在项目中,本来都是在站内进行数据交互的,后来又加进来一个买的php网站(艹).需要进行数据交互,在没有考虑使用web服务的情况下,只有通过Post提交到页面进行数据交互是最好的方式了. 我这边使用的是C#,在C#中需要将本页面获取的数据,保存数据库的同时,提交给php那边.这里有一个功能是这样的: 1.提交多个参数 2.同时提交文件. 这里就需要这样一个类实现上述功能.通过搜索后,分享一下类,算是很好用的C# HttpWebRequest用Post同时提交参数和文件的封装类. 类: privat

js replace 全局替换   js 的replace 默认替换只替换第一个匹配的字符,如果字符串有超过两个以上的对应字符就无法进行替换,这时候就要进行一点操作,进行全部替换. <script language="javascript"> var strM = "这是要被替换的字符串啊啊!"; //在此我想将字母a替换成字母A alert(strM.replace("啊","额")); </script&

现在,Innodb是Mysql最多使用的存储引擎.其性能一直广受关注.本文通过基本的参数设置来提高其性能. innodb_buffer_pool_size 缓冲池大小.这是innodb参数中最重要的设置.务必要设置正确的大小,确保innodb分配了足够的内存.一般值为可用内存的70%~80%.下面两幅图是此参数设置前后的对比. 使用的基测工具是sysbench.测试语句为: sysbench –num-threads=16 –test=oltp –mysql-table-engine=innod

以下为个人总结的MySQL配置文件参数说明,如有错误,烦请大佬们留言指正,本人将第一时间修改.2019-12-10 12:32:08 [mysqld] server- # Mysql唯一标识,一个集群中唯一: port= # 服务端口,默认3306 user = mysql # 启动用户,建议用户mysql bind_address= 0.0.0.0 # 绑定的IP地址,建议使用具体地址 basedir=/mysql/app/mysql # mysql安装路径,建议使用绝对路径 datadir=

l 通用类: key_buffer_size 含义:用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写). 影响:对于MyISAM表的影响不是很大,MyISAM会使用系统的缓存来存储数据,所以大量使用MyISAM表的机器内存很快就会耗尽.但是,如果你将该值设得过大(例如,大于总内存的50%),系统将转换为页并变得极慢.MySQL依赖操作系统来执行数据读取时的文件系统缓存,因此你必须为文件系统缓存留一些空间. 建议:先设置为内存的25%,观察性能变化. table_open_ca

ORACLE 11GR2常用参数(含隐含参数)设置如下: alter system set "_PX_use_large_pool" = true scope=spfile;alter system set "_clusterwide_global_transactions" = false scope=spfile;#RAC环境 https://www.sohu.com/a/152628320_505827alter system set "_gc_de

内容来自 https://blog.tanteng.me/2016/03/nginx-buffer-params/.有空再详细了解 Nginx性能调优之buffer参数设置 打开Nginx的error.log日志文件,发现很多warn的警告错误,提示: ①2016/03/25 13:18:35 [warn] 1171#0: *10875 an upstream response is buffered to a temporary file /var/cache/nginx/fastcgi_te