使用Flink时,如果从Kafka中读取输入流,默认提供的是String类型的Schema: val myConsumer = new FlinkKafkaConsumer08[String]("Topic名称", new SimpleStringSchema(), properties); 如果存入Kafka中的数据不是JSON,而是Protobuf类型的数据,需要用二进制的Schema进行接收,可以自己实现一个类,很简单,只有一行代码: class ByteArrayDeseria

开发过程中,我们往往需要大量与文件交互,但往往会出现很多令人措手不及的意外,所以对普通的C#文件操作做了一次总结,问题大部分如下: 1:写入一些内容到某个文件中,在另一个进程/线程/后续操作中要读取文件内容的时候报异常,提示 System.IO.IOException: 文件“XXX”正由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件. 2:在对一个文件进行一些操作后(读/写),随后想追加依然报System.IO.IOException: 文件“XXX”正由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件.次问题

开发过程中,我们往往需要大量与文件交互,读文件,写文件已成家常便饭,本地运行完美,但一上到投产环境,往往会出现很多令人措手不及的意外,或开发中的烦恼,因此,我对普通的C#文件操作做了一次总结,问题大部分如下: 1:写入一些内容到某个文件中,在另一个进程/线程/后续操作中要读取文件内容的时候报异常,提示 System.IO.IOException: 文件“XXX”正由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件. 2:在对一个文件进行一些操作后(读/写),随后想追加依然报System.IO.IOExce

1.方法1 public static void main(String[] args) { try { FileWriter fileWriter = new FileWriter("c:\\Result.txt"); String ss = "cName\t\cCode\t\tcreateDate\n"; ss += "dbc券\t\t111188\t\t2017-05-14\n"; ss += "zc券\t\t111199\t\t

开发过程中,我们往往需要大量与文件交互,但往往会出现很多令人措手不及的意外,所以对普通的C#文件操作做了一次总结,问题大部分如下: 写入一些内容到某个文件中,在另一个进程/线程/后续操作中要读取文件内容的时候报异常,提示 System.IO.IOException: 文件“XXX”正由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件. 在对一个文件进行一些操作后(读/写),随后想追加依然报System.IO.IOException: 文件“XXX”正由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件.此问题与1相似

C#读取文件为byte[] 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/Huerye/ /// <summary> /// 读取程序生成byte /// </summary> private byte[] createTxt() { FileStream stream = new FileInfo(txtAdd.Text).OpenRead(); byte[] buffer = new byte[stream.Length+1]; stream.Read(buff

/** * 获得指定文件的byte数组 */ private byte[] getBytes(String filePath){ byte[] buffer = null; try { File file = new File(filePath); FileInputStream fis = new FileInputStream(file); ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(1000); byte[] b = new

JAVA中文件与Byte数组相互转换的方法,如下: public class FileUtil { //将文件转换成Byte数组 public static byte[] getBytesByFile(String pathStr) { File file = new File(pathStr); try { FileInputStream fis = new FileInputStream(file); ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutp

一.byte[] 和 Stream /// <summary> /// byte[]转换成Stream /// </summary> /// <param name="bytes"></param> /// <returns></returns> public Stream BytesToStream(byte[] bytes) { Stream stream = new MemoryStream(bytes);

如何将图片和声音转化成byte[],并通过webservice进行传输?    如何将webservice传输过来的byte[],转化成我们想要的文件?    (一)文件转化为byte[]    方法一:使用MemoryStream(MemoryStream的数据来自内存中缓冲区)    System.IO.MemoryStream m = new System.IO.MemoryStream();    System.Drawing.Bitmap bp = new System.Drawing

1.文件读写简单实例:(以w写的方式打开一个文件,以r读一个文件) # Author : xiajinqi # 文件读写的几种方式 # 文件读写 f = open("D://test.txt","w",encoding="utf-8") f.write("hello world") f.flush() f.close() f = open("D://test.txt","r",encod

Excel文件读.写可以使用Office自带的库(Microsoft.Office.Interop.Excel),前提是本机须安装office才能运行,且不同的office版本之间可能会有兼容问题.还可以使用NPOI,在不安装office的时候也是可以读写的,速度很快.当然,还有支持Excel2007以上版本的OpenXml.以及其他一些开源项目,由于本人不太熟悉,在此不做过多介绍. 为了解决烦人Office版本兼容问题,本项目-ShiQuan.Offices 决定采用基于NPOI,进行Exce

文件转byte数组: /// <summary> /// 将文件转换为byte数组 /// </summary> /// <param name="path">文件地址</param> /// <returns>转换后的byte数组</returns> public static byte[] File2Bytes(string path) { if (!System.IO.File.Exists(path)) {

创建一个名为‘尘曦’的文件内容如下 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. [1] Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(

/** * 获得指定文件的byte数组 */ private byte[] getBytes(String filePath){ byte[] buffer = null; try { File file = new File(filePath); FileInputStream fis = new FileInputStream(file); ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(1000); byte[] b = new

1 读文件 1)按字节读取,FileInputStream用于读二进制文件,如,图片,声音,影像等 /** * 以字节为单位读取文件,常用于读二进制文件,如图片.声音.影像等文件. */ public static void readFileByBytes(String fileName) { File file = new File(fileName); InputStream in = null; try { System.out.println("以字节为单位读取文件内容,一次读一个字节:

Android中文件的读写操作与Java中文件的读写操作是有区别的.在Java中,读文件操作如以下代码所示: public class FileRead { private static final String filePath = "E:/SHQ/workspace/TT/中国火车查询字段对应表.txt"; public static void main(String [] args) throws IOException{ String from_station = "

本文以实际的读取文件为例子,介绍流的概念,以及输入流的基本使用. 按照前面介绍的知识,将文件中的数据读入程序,是将程序外部的数据传入程序中,应该使用输入流--InputStream或Reader.而由于读取的是特定的数据源--文件,则可以使用输入对应的子类FileInputStream或FileReader实现. 在实际书写代码时,需要首先熟悉读取文件在程序中实现的过程.在Java语言的IO编程中,读取文件是分两个步骤:1.将文件中的数据转换为流,2.读取流内部的数据.其中第一个步骤由系统完成,

/** * 将文件转换成byte数组 * @param tradeFile * @return */public byte[] fileToByte(String fileUrl){ // 第1步.使用File类找到一个文件 File f= new File("fileUrl") ; // 声明File对象 // 第2步.通过子类实例化父类对象 InputStream input = new FileInputStream(f) ; //实例化文件输入流 // 第3步.进行读操作 by

$file = fopen("test.txt", $fileOpenMode); flock($file, $lockMode) or die("Can't lock"); //... flock($file, LOCK_UN); fclose($file); $fileOpenMode:"r"(读):"r+"(写)(不能用"w",否则由于先打开再加锁,打开后文件内容已经清空了) $lockMode:LO

public static byte[] ReadFile(string fileName) { if (!File.Exists(fileName)) { throw new Exception("文件为空"); } ]; try { using (FileStream pFileStream = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read)) { BinaryReader r = new BinaryReader(