在讲解windows的众多操作之前,需要讲解一个概念: 源源不断的数据流是无法进行统计工作的,因为数据流没有边界,就无法统计到底有多少数据经过了这个流.也无法统计数据流中的最大值,最小值,平均值,累加值等信息. 如果在数据流上,截取固定大小的一部分,这部分是可以进行统计的. 截取方式主要有两种, 关于window的理论+实践 tumbling-time-window (无重叠数据) 1.红绿灯路口会有汽车通过,一共会有多少汽车通过,无法计算.因为车流源源不断,计算没有边界. 2.统计每15秒钟通

Flink 统计当日的UV.PV 测试环境: flink 1.7.2 1.数据流程 a.模拟数据生成,发送到kafka(json 格式) b.flink 读取数据,count c. 输出数据到kafka(为了方便查看,输出了一份到控制台) 2.模拟数据生成器 数据格式如下 : {"id" : 1, "createTime" : "2019-05-24 10:36:43.707"} id 为数据生成的序号(累加),时间为数据时间(默认为数据生成时间

package com.zetyun.streaming.flink; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;import org.apache.fl

.keyBy(0) .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.days(1), Time.hours(-8))) .trigger(ContinuousProcessingTimeTrigger.of(Time.seconds(10))) .evictor(TimeEvictor.of(Time.seconds(0), true)) .process(new ProcessWindowFunction[(String, String), (Str

第一节 初识 Flink 在数据激增的时代,催生出了一批计算框架.最早期比较流行的有MapReduce,然后有Spark,直到现在越来越多的公司采用Flink处理.Flink相对前两个框架真正做到了高吞吐,低延迟,高性能. 1. Flink 是什么? 1) Flink 的发展历史 在 2010 年至 2014 年间,由柏林工业大学.柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合发起名为"Stratosphere:Information Management on the Cloud"研究项目,该

在2011年交通部的796标准推出后,随着各地交管部门的硬性要求,大多数的GPS监控系统或者车辆管理系统或者物流管理系统,无论是旧的,还是新开发的,都必须要以796标准为基础蓝本,首先要满足796的要求,然后在此基础上增加行业应用的个性化要求,如物流运输车辆非常关心的油耗管理,冷链运输非常关心温度控制等等. 所以开发GPS平台的时候,必须要首先阅读交通部的jt/t 796 , jt/t808和jt/t809的文档,以此作为自己的功能设计的需求来源,行业需求或用户需求是排在后面的.很多开发团队做出

1.构造方法 构造方法是一种特殊的方法,专门用于构造/实例化对象. 构造方法根据是否有参数分为无参构造方法和有参构造方法. 1.1无参构造方法 无参构造方法就是构造方法没有任何参数.无参构造方法在创建(new class类名())时调用;无参构造方法一般用于给属性赋默认值.语法: [修饰符] 类名(){ ....... } 例如: public class Dog{ String name; int health; int love; String strain; public Dog(){ /

1 封装 1.1 构造方法 构造方法是一种特殊的方法,专门用于构造/实例化对象,形式 [修饰符] 类名(){}: 1.1.1 无参构造 无参构造方法就是构造方法没有任何参数.构造方法在创建对象(new Dog())调用,无参构造方法中一般用于给属性赋值默认值. 如果开发中没有定义无参构造方法,jvm默认给类分配一个无参构造, 1.1.1 有参构造 当构造/实例化一个对象时,可以向构造方法中传递参数,这样的构造方法称为有参构造.形如: [修饰符] 类名(Type arg1,Type arg2,…)

1.1 构造方法 构造方法是一种特殊的方法,专门用于构造/实例化对象,形式: [修饰符] 类名(){ } 构造方法根据是否有参数分为无参构造和有参构. 1.1.1 无参构造 无参构造方法就是构造方法没有任何参数.构造方法在创建对象(new Dog())调用,无参构造方法中一般用于给属性赋值默认值. public class Dog{ String name; int health; int love; String strain; public Dog(){ System.out.println

1.构造方法 定义:构造方法是指实例化对象的方法 语法:[修饰符]  类名(参数){    } 根据有无参数分为有参构造和无参构造 1)有参构造 语法:[修饰符]  类名(type 实例变量,int age,String name......){    } 2)无参构造 语法:[修饰符]  类名(){   } 无参构造没有定义时,jvm会自动分配一个无参构造. 注:在使用有参构造时,jvm不会再默认分配一个无参构造,这时我们要自己定义一个无参构造.(反射只能识别无参构造) public Dog(

讲授机器学习的基本概念.发展历史与典型应用 大纲: 人工智能简介机器学习简介为什么需要机器学习机器学习的发展历史机器学习的典型应用人工智能主要的公司本课程讲授的算法 机器学习并不是人工智能一上来就采用的方法,而是发展到一定阶段之后的产物 这门课需要的参考书:(前面两本有点老,没有讲深度学习的东西,但神经网络讲的还是比较详细的) 人工智能简介: 定义:用计算机来实现人的智能. 1956年人工智能达特茅斯会议,2016年(AlphaG)人工智能大规模进入公众的视野. 图灵奖最多的方向:CPU的设计(

1. 证据理论的发展历程 Dempster在1967年的文献<多值映射导致的上下文概率>中提出上.下概率的概念,并在一系列关于上下概率的文献中进行了拓展和应用,其后又在文献<贝叶斯推理的一般化>中进一步探讨了不满足可加性的概率问题以及统计推理的一般化问题. Shafer在Dempster研究的基础上提出了证据理论,把Dempster合成规则推广到更为一般的情况,并与1976年出版<证据的数学理论>,这一著作的出版标志着证据理论真正的诞生,为了纪念两位学者对证据理论所做的

变量="标签" 变量a和变量b引用同一个列表: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a.append(4) >>> b [1, 2, 3, 4] 使用"标签"很形象的解释了变量    =========>   列表[1, 2, 3]是一个物品,而a和b都是给这个物品贴上的标签.因此,改变a的内容,b的内容也改变了. "is"和"==

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简单认识.NET框架    (1)首先我们得知道 .NET框架具有两个主要组件:公共语言进行时CLR(Common Language Runtime)和框架类库FCL(Framework Class Library)        配图: (2).NET的编译过程: 配图:   其中,CLR还包括通用类型系统CTS(Common Type System)和公共语言规范CLS(Common Language Specification)    (3).NET框架核心类库及其功能       配图:

第一章   简单认识.NET框架    (1)首先我们得知道 .NET框架具有两个主要组件:公共语言进行时CLR(Common Language Runtime)和框架类库FCL(Framework Class Library)        其中,CLR还包括通用类型系统CTS(Common Type System)和公共语言规范CLS(Common Language Specification)        (2)         C#语言要编程可以被CPU解析执行的代码需要两次编译:  

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上面的文章讲解了在Windows系统下实现多线程同步互斥的方法,为了提高在实际问题中分析和思考多个线程之间同步互斥问题的能力,接下来将讲解PV操作,这也是操作系统中的重点和难点.本文将会先简要介绍下PV操作的来源和基本使用方法,然后再通过两道经典的计算机考研真题--放水果和安全岛来示范如何运用PV操作. 先讲讲PV操作的起源和用法. 1962年,荷兰学者Dijksrta在参与X8计算机的开发中设计并实现了具有多道程序运行能力的操作系统--THE Multiprogramming System.为