本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. 创建Flink项目及依赖管理 1.1创建Flink项目 官网创建Flink项目有两种方式: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/quickstart/java_api_quickstart.html 方式一: mvn a

准备工作 因为在编译时需要下载许多依赖包,在执行编译前最好先配置下代理仓库 <mirrors> <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>Nexus aliyun</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> </mirror&g

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小结: 1. OPPO数据中台之基石:基于Flink SQL构建实数据仓库 https://mp.weixin.qq.com/s/JsoMgIW6bKEFDGvq_KI6hg 作者 | 张俊编辑 | Vincent导读:本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor.本文主要内容如下: - OPPO 实时数仓的演进思路: - 基于 Flink S

Apache Flink 源码解读(一) ​ By yyz940922原创 项目模块 (除去.git, .github, .idea, docs等): flink-annotations: flink注解 org.apache.flink.annotation 注解类 Experimental.java (实验性注解) package org.apache.flink.annotation; import java.lang.annotation.Documented; import java.

1. 业务说:“…… bulabula……,这个需求很简单,怎么实现我不管?” 面对霸气侧漏的业务需求,由于没有大数据知识储备,咱心里没底,咱也不敢问,咱也不敢说,只能静下来默默储备.默默寻觅解决方案. 关注“一猿小讲”公众号的小伙伴们,今天有福啦,因为今天我们将一起跳出系统之外,共同迈入大数据之 flink 的大门. flink 是啥?flink 干啥用的?…… 我相信,你心中肯定有类似千万种这样疑问,但是你花两分钟坚持读到最后,我想想能扑灭你心中的疑问的 99.99%. 好了,请准备好小板凳

1 来源 来源:<Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化>--葛一鸣 章节:第一章 本文是第一章的一些笔记整理. 2 Java里程碑 2.1 Java起源 1990年Sun公司决定开发一门新的程序语言--Oak,已经具备安全性.网络通信.面向对象.垃圾回收.多线程等特性,由于Oak已被注册,于是改名为Java. 2.2 JDK 1.0 1995年Sun发布了Java以及HotJava产品,1996年正式发布JDK 1.0,包括两部分: 运行环境:JRE,包括核心API,用户界面API,发布技

pyflink安装 安装前提:python3.6-3.8 参考:Installation | Apache Flink Python version (3.6, 3.7 or 3.8) is required for PyFlink. Please run the following command to make sure that it meets the requirements: $ python --version # the version printed here must be

前言 最新开始捣鼓flink,fucking the code之前,编译是第一步. 编译环境 win7 java maven 编译步骤 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/start/building.html   官方文档搞起,如下: Building Flink from Source This page covers how to build Flink 1.6.1 from sources. Build

更新一篇知识星球里面的源码分析文章,去年写的,周末自己录了个视频,大家看下效果好吗?如果好的话,后面补录发在知识星球里面的其他源码解析文章. 前言 之前自己本地 clone 了 Flink 的源码,编译过,然后 share 到了 GitHub 上去了,自己也写了一些源码的中文注释,并且 push 到了 GitHub 上去了.这几天阿里开源了宣传已久的 Blink,结果我那个分支不能够继续 pull 下新的代码,再加上自己对 Flink 研究了也有点时间了,所以打算将这两个东西对比着来看,这样可能

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闲来无事,编个Flink 1.9 玩玩 1.下载flink.flink-shaded 源码.解压 flink flink-shaded 7.0 [venn@venn release]$ ll total drwxrwxr-x. venn venn Sep : flink-release- drwxrwxr-x. venn venn Sep : flink-shaded-release-7.0 -rw-rw-r--. venn venn Sep : release-.tar.gz -rw-rw-r

Flink开发环境部署配置 Flink是一个以Java及Scala作为开发语言的开源大数据项目,代码开源在github上,并使用maven来编译和构建项目.所需工具:Java.maven.Git. 本次操作是在windows环境下. 一.工具安装 Java配置(略) maven配置 下载安装 配置环境变量 修改settings.xml设置 更改本地仓库目录,默认是C:\用户\.m2\Respository,为了避免C盘空间不够,更改到其他盘目录 <localRepository>D:\Resp

原创文章,谢绝任何形式转载,否则追究法律责任! ​流的世界,有点乱,群雄逐鹿,流实在太多,看完这个马上又冒出一个,也不知哪个才是真正的牛,据说Flink是位重量级选手,能流计算,还能批处理, 和其他伙伴关系也融洽的很,与HDFS/File/SQL/MQ往来都不在话下,今天我们就来实战一把. 环境:Idea2019.03/Gradle6.0.1/JDK11.0.4/Lambda/RHEL8.0/VMWare15.5/Springboot2.2.1.RELEASE/Mysql8.0.11/Kafka

简介 Husky是一个大数据分布式开发框架,用C++开发,因为粗粒度(coarse-grained)平台(如Spark,Hadoop,Flink)MR耗时太大,然后细粒度(fine-grained)平台(GraphX等)编程难度较大,同时细粒度在数据平台之间转移会很耗时.Husky就是在粗粒度和细粒度之间做一个权衡,在PageRank上,他的性能是Spark的30+倍. Husky主页:http://www.husky-project.com/ 升级gcc到5.3 参见博客 http://www

1.概述 在如今数据爆炸的时代,企业的数据量与日俱增,大数据产品层出不穷.今天给大家分享一款产品—— Apache Flink,目前,已是 Apache 顶级项目之一.那么,接下来,笔者为大家介绍Flink 的相关内容. 2.内容 2.1 What's Flink Apache Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时(Flink Runtime),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能.现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种

https://flink.apache.org/news/2015/09/16/off-heap-memory.html   Running data-intensive code in the JVM and making it well-behaved is tricky. Systems that put billions of data objects naively onto the JVM heap face unpredictable OutOfMemoryErrors and

false false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt

本文翻译自Contributing Code ----------------------------------------- Apache Flink是由自愿的代码贡献者维护.优化及扩展的.Apache Flink社区鼓励任何人贡献源代码.为了使得代码贡献者及复查者之便利,以及保存高质量的代码基础,我们遵循着一个贡献代码的过程,该过程将在本文档中详细描述. 本文包括有关向Flink贡献代码所需知晓的所有事宜,描述了从前期准备,测试以及代码提交的过程,同时解释了代码编写的准则以及Flink基础

Flink一般架构和处理模型 本文翻译自General Architecture and Process Model --------------------------------------------------------------------- 一.处理过程 当Flink系统启动时,首先启动JobManager和一至多个TaskManager.JobManager负责协调Flink系统,TaskManager则是执行并行程序的worker.当系统以本地形式启动时,一个JobManag

Flink 剖析 1.概述 在如今数据爆炸的时代,企业的数据量与日俱增,大数据产品层出不穷.今天给大家分享一款产品—— Apache Flink,目前,已是 Apache 顶级项目之一.那么,接下来,笔者为大家介绍Flink 的相关内容. 2.内容 2.1 What's Flink Apache Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时(Flink Runtime),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能.现有的开源计算方案,会把流处