什么是 Metrics 在 flink 任务运行的过程中,用户通常想知道任务运行的一些基本指标,比如吞吐量.内存和 cpu 使用情况.checkpoint 稳定性等等.而通过 flink metrics 这些指标都可以轻而易举地获取到,避免任务的运行处于黑盒状态,通过分析这些指标,可以更好的调整任务的资源.定位遇到的问题.对任务进行监控.接下来本文将介绍 flink metrics 的一些基本概念与原理以及实践. Flink 对于指标监测有一套自己的实现,同时 flink 自身系统有一些固定的

Flink自定义Sink Flink 自定义Sink,把socket数据流数据转换成对象写入到mysql存储. #创建Student类 public class Student { private int id; private String name; private int age; @Override public String toString() { return "Student{" + "id=" + id + ", name='"

正好在参加携程的比赛,用的xgboost的算法,但携程比赛的测评函数比较奇怪,不是传统的那些,而是取precision≥0.97的情况下,recall的最大值.那无疑这个测评函数是要自己写的(官方没给),可是我怎么把它放进xgboost里呢?这样我设置silent=1时,我每一步都能看到train和eval上的结果. 起初以为在param里定义了就行,但屡屡报错,后来终于找到了方法. 首先是metric的写法(直接拿携程比赛那个来说吧): def maxRecall(preds,dtrain):

http://docs.unity3d.com/Manual/managingassetdependencies.html Managing asset dependencies   Any given asset in a bundle may depend on other assets. For example, a model may incorporate materials which in turn make use of textures and shaders. It is p

本文将帮助:将自己写的Vue组件打包到npm进行代码托管,以及正常发布之后如何使用自己的组件. 本文讲述的仅仅是最基础的实现,其他复杂的操作需要非常熟悉webpack的相关知识,作者将继续学习. 先附上大佬的文献:https://blog.csdn.net/qq_40513881/article/details/82494958 按照大佬文中写的一步步操作,够细心的话基本可以一步到位.下面总结一下发布步骤: 1. 利用Vue的脚手架新建一个简易版的Vue项目my-project: vue ini

--------20190905更新------- 沙雕了,可以用  JSONKeyValueDeserializationSchema,接收ObjectNode的数据,如果有key,会放在ObjectNode中 if (record.key() != null) { node.set("key", mapper.readValue(record.key(), JsonNode.class)); } if (record.value() != null) { node.set(&quo

flink 触发器 触发器确定窗口(由窗口分配程序形成)何时准备由窗口函数处理.每个WindowAssigner都带有一个默认触发器. 如果默认触发器不适合需求,我们就需要自定义触发器. 主要方法 触发器接口有五种方法,允许触发器对不同的事件作出反应 onElement()添加到每个窗口的元素都会调用此方法. onEventTime()当注册的事件时间计时器触发时,将调用此方法. onProcessingTime()当注册的处理时间计时器触发时,将调用此方法. onMerge()与有状态触发器相

一.Source 代码地址:https://gitee.com/nltxwz_xxd/abc_bigdata 1.1.flink内置数据源 1.基于文件 env.readTextFile("file://path") env.readFile(inputFormat, "file://path"); 2.基于socket数据源 env.socketTextStream("localhost", 6666, '\n') 3. 基于Collectio

写了一个Python模块,要求打包发布,供同事们使用,好吧,查了一下,网上大部分教程没有一个能把话说明白,不过最后还是解决了,特此记录一下, 以免下次遇到同样问题,也帮助其他有缘人,哈哈. 首先看一下项目结构:

import org.apache.flink.api.common.state.ReducingState; import org.apache.flink.api.common.state.ReducingStateDescriptor; import org.apache.flink.api.common.typeutils.base.LongSerializer; import org.apache.flink.api.common.typeutils.base.IntSerialize

####世界大坑: 如果仅是使用 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> 这个spring-boot插件进行打包出来的jar包是

前言 在 <从0到1学习Flink>-- Data Source 介绍 文章中,我给大家介绍了 Flink Data Source 以及简短的介绍了一下自定义 Data Source,这篇文章更详细的介绍下,并写一个 demo 出来让大家理解. Flink Kafka source 准备工作 我们先来看下 Flink 从 Kafka topic 中获取数据的 demo,首先你需要安装好了 FLink 和 Kafka . 运行启动 Flink.Zookepeer.Kafka, 好了,都启动了!

前言 前篇文章 <从0到1学习Flink>-- Data Sink 介绍 介绍了 Flink Data Sink,也介绍了 Flink 自带的 Sink,那么如何自定义自己的 Sink 呢?这篇文章将写一个 demo 教大家将从 Kafka Source 的数据 Sink 到 MySQL 中去. 准备工作 我们先来看下 Flink 从 Kafka topic 中获取数据的 demo,首先你需要安装好了 FLink 和 Kafka . 运行启动 Flink.Zookepeer.Kafka, 好了

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有这样一个业务需求: 当我们在编辑某个用户时,需要设置该用户的角色,在转到编辑页面时,就需要自动勾选上该用户已经选择的角色,如下图: 当我们点击编辑时,会查询用户详细信息,以及角色集合传到编辑页面. 用<c:forEach> 标签将所有角色显示出来,那如何勾选该用户已经选择的角色呢,角色是一个集合,用户选择的角色也是一个角色,在遍历角色集合时,还需要查询用户的角色集合中是否有该角色... 以前使用过js,也可以使用<%java code%>,但都不是很方便,而且<%%>

之前App在提交测试和最终部署的过程中App打包一直是由开发人员来完成的,由于项目比较大, 再加上Android打包本身就比较慢,所以每次打包还是很耗时的.并且按照严格的研发流程来讲,开发人员应该只负责提交代码,测试和部署过程中的打包都不应该由开发人员来完成,所以我就想着给测试和运维人员搭建一个可以自动打包的环境.后来在网上看到很多网友分享使用Jenkins进行Android自动打包的文章,几经尝试终于把环境搭建起来了. Jenkins安装 Jenkins作为一个开源的持续集成工具,不仅可以用来

一.Flink版本 flink-1.6.1-bin-hadoop26-scala_2.11 二.Flink任务打包 笔者将写好的flink计算任务代码发到服务器(ubuntu16.04),在服务器端进行任务的打包 1.将项目工程导入服务器中(mac下) scp -r flink-project root@服务器ip:/wingcloud4/ 2.将flink源码下的tools文件导入到服务器根目录下 读者可以去github自行下载tools文件,在如下位置 然后先进入flink-master再执

本文由 Apache Flink Contributor 刘彪分享,本文对两大问题进行了详细的介绍,即什么是 Metrics.如何使用 Metrics,并对 Metrics 监控实战进行解释说明. 什么是 Metrics? Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标,通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态.由于集群运行后很难发现内部的实际状况,跑得慢或快,是否异常等,开发人员无法实时查看所有的 Task 日志,比如作业很大或者有很多作业的情况下,该如何处理

  Metrics是以MetricsGroup来组织的 MetricGroup MetricGroup 这就是个metric容器,里面可以放subGroup,或者各种metric 所以主要的接口就是注册, /** * A MetricGroup is a named container for {@link Metric Metrics} and further metric subgroups. * * <p>Instances of this class can be used to re