1. HBase连接的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式: Spark读写HBase的方式: Flink读写HBase的方式: HBase通过Phoenix读写的方式: 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二.第三则分别是Spark.Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作方式也能在Spark.Flink中调用. 注意: 这里我们使用HBase2.1.2版本,flink

1.继承 RichSinkFunction 类 mvn配置: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-hbase_2.12</artifactId> <version>1.7.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.h

docker 安装 https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac 下载地址 下载完之后,安装app一样安装就好 安装完 配置 Docker 镜像站 mac 国内镜像站 http://f1361db2.m.daocloud.io             hbase 安装 https://www.jianshu.com/p/71db312807c7 参考连接 docker search hbase # 查找hbase

不多说,直接上干货! 一般,普通的情况是 全网最详细的hive-site.xml配置文件里添加<name>hive.cli.print.header</name>和<name>hive.cli.print.current.db</name>前后的变化(图文详解) <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {

简介: python连接hbase是需要通过thrift连进行连接的,ambari安装的服务中貌似没有自带安装hbase的thrift,我是看配置hbase的配置名称里面没有thrift,cdh版本的就有,所以我就自己安装了thrift. 一.thrift安装: 1.下载thrift依赖的东西 yum install automake libtool flex bison pkgconfig gcc-c++ boost-devel libevent-devel zlib-devel python

我本机安装的环境是centos7,并在本机上安装了zookeeper,hadoop,hbase,hive等组件, 使用pdi7.1来连接hbase,把mysql表中的数据导出到hbase中去,没有问题. 因为其他同事使用的是windows环境,在连接cdh vm的环境时,hbase一直连接可以,而执行有问题. 而在使用自己在虚机中安装的hadoop环境时,hbase连接经常报找不到主机异常或连接拒绝等问题. 这类问题,基本都是hadoop core-site.xml中hdfs端口监听的IP配置问

使用hive连接hbase 前提说明:一个hive表指向一个hbase表,一对一,不能多对一 建立外部表 CREATE EXTERNAL TABLE test_hbase( key string, mid string, gender string, ct string, cy string, pr string, city string ) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPER

使用的flink版本:1.9.1 异常描述 需求: 从kafka读取一条数据流 经过filter初次筛选符合要求的数据 然后通过map进行一次条件判断再解析.这个这个过程中可能返回null或目标输出outData. 最后将outData通过自定义sink写入hbase. 转换核心代码: val stream: DataStream[Input] = source.filter(s => (!s.equals(null)) && (s.contains("\"typ

http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Loading+Data+into+HBase 1)下载样本文件 到官网去下载

http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+HBase+to+Load+an+RDBMS 1)新建转换——Big Data——Hbase Input双击打开

本文是我个人在连接服务器的HBASE过程的一些问题总结. 一.用户和主机名的设置 1.1 报错:Insufficient permissions(user=Administartor) 原因:本地hostname为Administrator,而HBASE表的用户没有这个用户,所以报错. 措施:设置电脑的环境变量,步骤如下: 1)右击我的电脑->属性->高级系统: 2)新增变量名HADOOP_USER_NAME,值为mr(HBASE表的用户名) 如图: 1.2 hosts文件设置 提示:WARN

安装HBase HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统,主要用于海量结构化数据存储.这里,我们的目标只是为Python访问HBase提供一个基本的环境,故直接下载二进制包,采用单机安装.下载后解压,修改配置文件,然后可以直接启动HBase了.所用系统版本为ubuntu14.04. 下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/1.2.4/hbase-1.2.4-bin.tar.gz tar zxvf hbase-1

0.我们有这样一个表,表名为Student 1.在Hbase中创建一个表 表明为student,列族为info 2.插入数据 我们这里采用put来插入数据 格式如下   put  ‘表命’,‘行键’,‘列族:列’,‘值’ 我们知道Hbase 四个键确定一个值, 一般查询的时候我们需要提供  表名.行键.列族:列名.时间戳才会有一个确定的值. 但是这里插入的时候,时间戳自动被生成,我们并不用额外操作. 我们不用表的时候可以这样删除 注意,一定要先disable 再drop,不能像RDMS一样直接d

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed after attempts=36, exceptions:Wed Mar 27 22:11:07 CST 2019, null, java.net.SocketTimeoutException: callTimeout=60000, callDuration=76606: Connection refu

1. 简单说明 最近配置superset查询hbase, 根据网上查询到的文档和经验,成功了一次(python3.4  superset 0.20.),后边重试换各种版本就不行了.最后根据错误终于发现了曙光.以下的环境配置是 superset         0.25.6 python 3.6.5 注: superset配置说明 https://github.com/apache/incubator-superset/blob/master/CONTRIBUTING.md#setting-up-

1.进行hbase与本机远程连接测试连接 1.1 修改虚拟机文件hbase-site.xml(cd/usr/local/hbase/conf)文件,把localhost换成你的虚拟机主机名字 1.2修改虚拟机hosts文件,把以前的注释掉,并加上ip地址与主机名的映射关系 1.3修改主机hosts文件 同上 1.4 测试连接 package model; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration

报错信息如下: The node /hbase is not in ZooKeeper. It should have been written by the master. Check the value configured in 'zookeeper.znode.parent'. There could be a mismatch with the one configured in the master. 经过调试,发现是自己的URL写错了:jdbc:phoenix:hdp03:/hba

在eclipse中连接到HBase报错org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing,搜索了好久,网上其它人说的解决办法对我都没用: - 做时间同步 - hbase-site.xml中参数hbase.rootdir使用hdfs协议 - 关闭防火墙 最终,参考这个论坛帖子:http://www.aboutyun.com/thread-20600-1-1.html(Hbase shell 启动报错,使用statu

在Eclipse下新建一个Map/Reduce项目,并将以下jar添加到Build path: 程序代码: package thathbase; import java.io.IOException; import java.util.Random; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hba

今天在用java程序连接hbase时,出现错误,The package org.apache.hadoop.hbase is accessible from more than one module: ,在网上百度也没能找出答案,但是经过很长时间的查找之后中遇找到了原因,那就是我自导入jar包时的位置不对, 错误的位置:是将其放在Modulepath目录下 ,也就是和jre放到了一起,这样是不对的. 正确的位置:应该放在Classpath下,这样就可以正常的运行了. 希望对大家有所帮助