Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口.时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 我们在这一课时将

参考文章:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/setup/jobmanager_high_availability.html#bootstrap-zookeeper Flink典型的任务处理过程如下所示: 很容易发现,JobManager存在单点故障(SPOF:Single Point Of Failure),因此对Flink做HA,主要是对JobManager做HA,根据Flink集群的部署模式不同,分为Sta

JobManager协调每个flink应用的部署,它负责执行定时任务和资源管理. 每一个Flink集群都有一个jobManager, 如果jobManager出现问题之后,将不能提交新的任务和运行新任务失败,这样会造成单点失败,所以需要构建高可用的JobMangager. 类似zookeeper一样,构建好了高可用的jobManager之后,如果其中一个出现问题之后,其他可用的jobManager将会接管任务,变为leader.不会造成flink的任务执行失败.可以在单机版和集群版构建jobMa

按照正常方式配置,发现无论如何也访问不了hdfs文件系统,因为我们是HA的集群,所以不能按照如下配置 将其改为 除此之外,还需要配置hdfs文件的 接着要去hadoop的目录下启动httpfs.sh 会看到一个守护进程,同时启动dfs.sh 接着启动hue才能访问

在CDH5.7下,配置了NameNode的HA后,Hive无正常查询数据了,但是其他的组件HDFS , HBase ,Spark都正常的.Hive新建表出现如下异常: CREATE TABLE `x_test`( `client_ip` string , `time` string , `http_request` string , `node_ip` string , `unknow` string , `total_time` string , `dir` string) ; FAILED:

一.安装前准备: 操作系统:CentOS 6.5 64位操作系统 环境:jdk1.7.0_45以上,本次采用jdk-7u55-linux-x64.tar.gz master01 10.10.2.57 namenode 节点 master02 10.10.2.58 namenode 节点 slave01:10.10.2.173 datanode 节点 slave02:10.10.2.59 datanode 节点 slave03: 10.10.2.60 datanode 节点 注:Hadoop2.0

每个Flink程序都依赖于一组Flink库. 1.Flink核心和应用程序依赖项 Flink本身由一组类和运行需要的依赖组成.所有类和依赖的组合形成了Flink运行时的核心,并且当一个Flink程序运行时必须存在. 这些核心类和依赖被打包成flink-dist.jar. 为了在默认情况下避免过多的依赖关系和类在classpath中,Flink核心依赖不包含任何连接器或库(CEP, SQL, ML, etc.).我们应该尽可能保持核心依赖"苗条"去保持默认classpath较小,避免依赖

目前网上能找到的做HA的教程基本都无法真正做到多机高可用,包括官方文档,经过很久的折腾,终于做到了多机高可用,希望其它人不再被坑. 集群模式安装 前提条件: 机器已经安装好Java环境 jobManager到taskManager的机器做ssh免密登录(非必须) 以下操作都是直接使用的机器名,并保证可访问(/etc/hosts里配置) standalone模式 该格式下一个master, 多个worker. 如下使用了三台机器,其中一台名为flink-master,另两台分别为:flink-sl

standalone 模式的高可用 部署 flink 使用zookeeper协调多个运行的jobmanager,所以要启用flink HA 你需要把高可用模式设置成zookeeper,配置zookeeper相关参数,并且在masters配置文件中配置所有的jobmanager主机地址和web UI 端口 在一下例子中,我们配置node1,node2,node3三个jobmanager 编辑conf/masters node1:8081 node2:8081 node3:8081 编辑conf/f

一. Flink的下载 安装包下载地址:http://flink.apache.org/downloads.html  ,选择对应Hadoop的Flink版本下载 [admin@node21 software]$ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz [admin@node21 software]$ ll -rw-rw-r-

https://mp.weixin.qq.com/s/noD2Jv6m-somEMtjWTJh3w 本文是根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由阿里巴巴高级开发工程师沙晟阳分享,主要面向于初次接触 Flink.或者对 Flink 有了解但是没有实际操作过的同学.希望帮助大家更顺利地上手使用 Flink,并着手相关开发调试工作. 主要内容: Flink 开发环境的部署和配置 运行 Flink 应用 单机 Standalone 模式 多机 Standalone 模式 Yarn 集群

on yarn https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/ops/deployment/yarn_setup.html flink on yarn两种方式 第一种方式:在yarn上启动一个长期运行的flink集群 可以把yarn和hdfs相关配置文件拷贝到flink配置目录下,或者直接指定yarn和hdfs配置文件对应的路径 export HADOOP_CONF_DIR=/root/flink-1.8.2/confcd

一.手动下载安装包 wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 二.解压 tar -zxvf flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 节点名称  master worker zookeeper cent-1  master   zookeeper cent-2  master  worker

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1

简介 [from http://www.open-open.com/lib/view/open1390717631132.html] hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现,如图1所示.hadoop2就解决了这个问题. 图1 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时

简介 hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现,如图1所示.hadoop2就解决了这个问题. 图1 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数

五.准备HA环境1.准备yum源a.安装vsftp服务,将光盘镜像copy到本地ftp目录作为yum源.[root@s1 ~]# mount 可以看到cdrom已经挂载了,首先安装vsftp服务[root@s1 ~]# cd /media/RHEL_6.3\ x86_64\ Disc\ 1/Packages/[root@s1 Packages]# rpm -ivh vsftpd-2.2.2-11.el6.x86_64.rpm[root@s1 Packages]# rpm -ivh ftp*b.启

问题:vSphere HA配置出现未知错误,导致打不开主机上的虚拟机电源,vmware client连接vcenter后,主机显示警报信息,例如以下: 解决:例如以下图,选中有问题的物理主机,然后又一次配置HA就可以:

我配置HA机制创建了7台虚拟机 1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为云主机.阿里云主机等) /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系 4.关闭防火墙5.ssh免登陆6.安装JDK,配置环境变量等 集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 slave1 192.168.202.20 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverContr

1 硬件环境 Ubuntu 14.10 64位 2 软件环境 openjdk-7-jdk hadoop 2.6.0 zookeeper-3.4.6 hbase-1.0.0 3 机群规划 3.1 zookeeper配置-机器结点 192.168.1.100 1421-0000192.168.1.106 1421-0003192.168.1.107 1421-0004192.168.1.108 1421-0005192.168.1.109 1421-0006 3.2 hadoop配置-机器结点 19

flink为了保证线上作业的可用性,提供了ha机制,如果发现线上作业失败,则通过ha中存储的信息来实现作业的重新拉起. 我们在flink的线上环境使用了zk为flink的ha提供服务,但在初期,由于资源紧张,只是对zk进行了standalone的部署,但是在后期的使用中,发现单节点的集群很难提供很高的可用性, 所以就尝试将目前的standalone的zk服务扩展为cluster的zk服务,这其中,也踩了不少坑. 第一次尝试,将standalone的zk扩展为cluster 扩展为cluster很