Flink 配置文件 对于管理员来说,差不多经常调整的就只有 conf 下的flink-conf.yaml : 经过初步的调整,大约有以下模块的参数(未优化) Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with this work for additional informati

一.在ROS底下使用.yaml文件配置参数 在ROS底下用起来还是非常方便的,首先,写一个读参数的函数getParam(),由于参数类型不止一种,所以要使用模板. 具体语句如下: template<typename T> T getParam(const string& name,const T& defaultValue) //This name must be namespace+parameter_name { T v; if(ros::param::get(name,v

php-fpm.conf 重要参数 max_children 和 request_terminate_timeout php-fpm.conf有两个至关重要的参数:一个是”max_children”,另一个是”request_terminate_timeout”我的两个设置的值一个是”40″,一个是”900″,但是这个值不是通用的,而是需要自己计算的. 计算的方式如下:如果你的服务器性能足够好,且宽带资源足够充足,PHP脚本没有系循环或BUG的话你可以直接将”request_terminate_

mosquitto配置文件/etc/mosquitto/mosquitto.conf配置参数详细说明 摘自:https://blog.csdn.net/weixin_43025071/article/details/82491560 mosquitto配置文件/etc/mosquitto/mosquitto.conf配置参数详细说明 2018年09月07日 :: jacklin_001 阅读数: # ================================================

折腾了好几天,终于搞定了Flink run提交参数,记录一下. 背景: 之前一直报错,akka,AskTimeoutException,尝试添加akka.ask.timeout=120000s, 依然显示该错误. 后来在Flink官网找到了该参数的赋值方式,注意这里有个大坑,数字和时间单位之间,必须有个空格. shell脚本如下,具体数值大家可以自己根据实际情况调节: flink run \ -m yarn-cluster \ -ynm applicaiton-name \ -yqu queue

搬运+翻译至 http://qiita.com/syou007/items/3e2d410bbe65a364b603 /etc/nginx/nginx.conf 记录各个参数的意义 user user nginx; nginx开启后会启动3个进程master process,worker process,cache manager process.本参数指定了master process以外的进程的用户.master process是用root启动的. worker_processes work

Grub是Linux的下系统启动器之一(另一个名为Lilo),grub.conf相当于 windows下的boot.ini,都是存放启动项设置和信息的,如果你熟悉boot.ini的设置的话相信也可以很快适应grub.conf,另外说 下我的/boot是独立分了个区出来的,所以你的grub.conf部分内容可能与我的不完全一致. [root@cobbler6 ~]# cat /boot/grub/grub.conf # grub.conf generated by anaconda 这个就不说了,

php-fpm.conf有两个至关重要的参数:一个是”max_children”,另一个是”request_terminate_timeout”我的两个设置的值一个是”40″,一个是”900″,但是这个值不是通用的,而是需要自己计算的. 计算的方式如下:如果你的服务器性能足够好,且宽带资源足够充足,PHP脚本没有系循环或BUG的话你可以直接将”request_terminate_timeout”设置成0s.0s的含义是让PHP-CGI一直执行下去而没有时间限制.而如果你做不到这一点,也就是说你的

众所周知,flink作为流计算引擎,处理源源不断的数据是其本意,但是在处理数据的过程中,往往可能需要一些参数的传递,那么有哪些方法进行参数的传递?在什么时候使用?这里尝试进行简单的总结. 使用configuration 在main函数中定义变量 // Class in Flink to store parameters Configuration configuration = new Configuration(); configuration.setString("genre",

pg_hba.conf 配置详解 该文件位于初始化安装的数据库目录下 编辑 pg_hba.conf 配置文件   postgres@clw-db1:/pgdata/9.6/poc/data> vi pg_hba.conf1 TYPE 参数设置   TYPE 表示主机类型,值可能为:若为 `local` 表示是unix-domain的socket连接,若为 `host` 是TCP/IP socket 若为 `hostssl` 是SSL加密的TCP/IP socket1234 DATABASE 参数

参数 说明 用法 addons_path addons模块的查找路径,多个路径用逗号分隔 addons_path = E:\GreenOdoo8.0\source\openerp\addons csv_internal_sep 用于导入导出的csv文件的默认分隔符 csv_internal_sep = ,  db_host 数据库主机地址 db_host = 127.0.0.1 db_user 数据库连接用的用户 db_user = odoo db_port 数据库连接端口 db_port =

1. Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程 daemonize no 2. 当Redis以守护进程方式运行时,Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件,可以通过pidfile指定 pidfile /var/run/redis.pid 3. 指定Redis监听端口,默认端口为6379,作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口,因为6379在手机按键上MERZ对应的号码,而MERZ取自意大利歌女Alessi

#----------networking options---------------# #nova的dhcpbridge配置的文件位置 --dhcpbridge_flagfile=/etc/nova/nova.conf --dhcpbridge=/usr/bin/nova-dhcpbridge #公共IP的网络主机 --routing_source_ip=192.168.1.50 #高效网络 --multi_host=true #公网网卡 --public_interface=eth0 #F

vim /usr/local/nginx/conf #user nobody; worker_processes ; events { worker_connections ; } http{ include vhost/*.conf; } vim /usr/local/nginx/conf/vhost/walle.conf include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; upstream webse

   编写FastCGI程序的时候有很多像php一样的参数可以获取到,并利用起来,下面就是FastCGI的一些参数.     fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME    $document_root$fastcgi_script_name;#脚本文件请求的路径 fastcgi_param  QUERY_STRING       $query_string; #请求的参数;如?app=123 fastcgi_param  REQUEST_METHOD     $reques

NodeID: 在amster-child 的分布式架构中,这个ID是唯一标识zabbix node的号码 ListenPort:Trapper 类型Item监听的端口, SourceIP: 在连接其他服务器时,使用的本机IP地址 LogFire:如果不设置,会使用syslog,存放zabbix server 日志文件的地方,需要指定 LogFireSize: 单个最大日志文件大小,超过则会日志轮转,设置为0则永远不会日志轮转,单位是MB Debuglevel:定义打印的日志登记等级,0为打印日

#4.7.1版本 #所属集群名字brokerClusterName=rocketmq-cluster#broker名字,名字可重复,为了管理,每个master起一个名字,他的slave同他,eg:Amaster叫broker-a,他的slave也叫broker-abrokerName=broker-a#0 表示 Master,>0 表示 SlavebrokerId=0brokerIp=127.0.0.1#nameServer地址,分号分割namesrvAddr=127.0.0.1:9876 #在

1. 解析参数工具类(ParameterTool) 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法,其解析args时,只能支持单只参数. 用来解析main方法传入参数的工具类 public class ParseArgsKit { public static void main(String[] args) { ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args); String host = parameters.getRequ

sphinx配置文件sphinx.conf参数详细说明 sphinx.conf各个参数详细说明 # # Sphinx configuration file sample # # WARNING! While this sample file mentions all available options, # it contains (very) short helper descriptions only. Please refer to # doc/sphinx.html for detail

flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖 必须的软件 JAVA_HOME配置 flink安装 配置flink 启动flink 添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群 个人真实环境实践安装步骤 必须依赖 必须的软件 flink运行在所有类unix环境中,例如:linux.mac.或者cygwin,并且集群由一个master节点和一个或者多个worker节点.在你开始安装系统之前,确保你有在每个节点上安装以下软件. java 1.8.x或者更高 ssh 如

部署方式 一般来讲有三种方式: Local Standalone Flink On Yarn/Mesos/K8s… 单机模式 参考上一篇Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 Standalone模式部署 我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群: 角色分配: Master: 192.168.246.134 Slave: 192.168.246.135 Slave: 192.168.246.136 复制代码 192.168.246.134 jobma