Docker安装flink 导航 无处不在的大数据 安装flink 拉取flink镜像 编写docker-compose.yml 生成启动 查看安装效果 常见坑及解决方案 问题1 问题2 参考   本节是<flink入门实战>的第4篇,感谢您的阅读,预计阅读时长3min. "泰山不拒细壤,故能成其高,江海不择细流,故能就其深." flink作为第三代大数据处理方案,早已成为业内的共识,并且发展迅猛(即将发布的新特性可以查看<Flink1.14新特性抢鲜看~>),

# AlpineLinux open jre 8FROM alpine:latest # Install cURLRUN echo -e "https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/alpine/v3.4/main\n\https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/alpine/v3.4/community" > /etc/apk/repositories RUN apk --update add curl bash ope

IDEA使用本机指定的java环境     原文链接:https://my.oschina.net/ElEGenT/blog/3053147 idea 的安装包内有自己的jre. idea 默认使用自己的jre 如果要使用自己的jdk,可以在bin目录下,找到idea.bat   :: ---------------------------------------------------------------------   :: Locate a JDK installation direc

Docker Compose 简介 Docker Compose是什么? Docker Compose是一个能一次性定义和管理多个Docker容器的工具. 详细地说: Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service) Compose中能定义和启动多个服务,且它们之间通常具有协同关系 管理方式: 使用YAML文件来配置我们应用程序的服务. 使用单个命令(docker-compose up),就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务.  Docker Compose 工作原理

前言 Compose是一个定义和运行多个Docker应用的工具,用一个YAML(dockder-compose.yml)文件就能配置我们的应用.然后用一个简单命令就能启动所有的服务.Compose编排Docker服务的优势是在单机测试场景,因为Compose的安装简单,开箱即用,yaml的定义也复用了Dockerfile的语法.但是集群中容器编排服务还是推荐K8S或者Mesos+Marathon这样的编排调度系统. 演示环境 $ uname -a Darwin Darwin Kernel Ver

0.前言 相信点进来看这篇文章的同学们已经对 Docker Dompose 有一定的了解了,下面,我们拿最简单的例子来介绍如何使用 Docker Compose 来管理项目. 本文例子: 一个应用服务( Spring Boot 的 jar 包). Mysql 服务和 Redis 服务.在每次启动,我们要先将 Mysql 容器和 Redis 容器启动起来,再将应用容器运行起来,这其中还不要忘了在创建应用容器时将容器网络连接到 MySQL 容器和 Redis 容器上,以便应用连接上它们并进行数据交换

在项目中,往往需要在 docker-compose.yml 文件中使用环境变量来控制不同的条件和使用场景.本文集中介绍 docker compose 引用环境变量的方式.说明:本文的演示环境为 ubuntu 16.04. Compose CLI 与环境变量 Compose CLI(compose command-line 即 docker-compose 程序)能够识别名称为 COMPOSE_PROJECT_NAME 和 COMPOSE_FILE 等环境变量(具体支持的环境变量请参考这里).比如

yum install docker #基于阿里源 可以直接下载 systemctl restart docker ifconfig  #出现 docker0  说明环境部署成功 docker version      #  查看版本 #对于使用 systemd 的系统,请在 /etc/docker/daemon.json 中写入如下内容(如果文件不存在请新建该文件)    (也可以直接改为"registry-mirrors": ["https://e9yneuy4.mirr

在前文<Docker 搭建 Redis Cluster 集群环境>中我已经教过大家如何搭建了,本文使用 Docker Compose 再带大家搭建一遍,其目的主要是为了让大家感受 Docker Compose 所带来的便捷之处. 按照 Redis 官网:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 的提示,为了使 Docker 与 Redis Cluster 兼容,您需要使用 Docker 的 host 网络模式. host 网络模式需要在创建容器时通过参数

快速构建(LNMP+Node)运行环境. dkc 在此作为 docker-compose 的缩写,你可以理解为 alias dkc=docker-compose 准备 安装 docker 选择1) 从 repository 安装 # 1.支持 Ubuntu 和 CentOS 的安装脚本 $ sudo wget https://raw.githubusercontent.com/farwish/delicateShell/master/support/installDockerCE.sh &&

概述 Docker Compose提供一个简单的基于YAML配置语言.用于描写叙述和组装多容器的分布式应用. 使用docker定义和执行复杂的应用.使用compose,能够在一个文件中,定义多容器的应用. 仅仅须要三步就可以完毕一个应用的创建. Dockerfile定义app的执行环境 docker-compose.yml定义组成app的services run docker-compose up 环境搭建 系统:ubuntu 14.04 curl -L https://github.com/d

本篇文章涉及到的操作均在Windows系统下进行,Java调用python在原理上不难,但是可能在实际应用中会有各种各样的需求,网上其他的资料很不全,所以又总结了这篇文章,以供参考. 一.指定python运行环境 首先,如果是python脚本中需要用到第三方库,则最好要用Runtime.getRuntime().exec的方法来从Java中调用python,本文章也都是基于这种方法,这也相当于是在控制台通过语句来调用python文件:其次,实际使用的时候经常会需要调用不同的python环境,比如

前面我写了一系列关于持续集成的文章,最终构建出来的镜像运行之后,应该会发现每次构建运行之后端口都变了,这对于我们来说是十分不方便的,所以我们可以通过修改docker compose的配置文件来完成我们的需求. 熟悉Docker的都应该知道容器运行时其内部会有一个端口以映射到我们外部的端口,我们需要固定的就是这个外部端口. 打开 docker-compose.override.yml 文件 version: '3' services: webapplication6: environment: -

Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化,易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统.简称 DS,包括 Web 及若干服务,它依赖 PostgreSQL 和 Zookeeper,自身的服务模块包括:api, alert, master, worker(有一个 logger 服务,运行在 worker 中)等.详细部署可以参考:Docker 部署 Dolphin Scheduler 官方提供了 docker-compose.yml,位于项目的 docker/docker

前言 前面章节,我们学习了如何构建自己的镜像文件,如何保存自己的镜像文件.大多都是一个镜像启动.当一个系统需要多个子系统进行配合时,若每个子系统也就是镜像需要一个个手动启动和停止的话,那估计实施人员也会崩溃的,而且效率也很低,维护的量也就很大了.所以,本章节就来了解下,如何利用官方提供的Compose编排工具按一定的业务规则来合理的进行容器启停工作. Compose介绍 Compose安装 二进制文件直接安装 使用pip(Python包管理工具)安装 命令补齐 Compose常用命令 build

Docker Compose是一个用来定义并运行复杂应用程序的工具.用Compose,你可以在一个文件中定义多个容器应用程序,然后只需一条命令就可以完成使其运行所需的所有操作. 一个使用Docker容器的应用程序通常是由多个容器组成的.使用Docker Compose,不需要编写shell脚本来启动容器.所有的容器都以服务的形式被定义在一个配置文件中,然后使用docker-compose脚本来启动.停止和重启应用和应用中的所有服务,以及服务中的所有容器. 完整的命令列表: 下面是一个Java E

Compose简介 Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排.其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源. Compose定位是定义和运行多个Docker容器的应用,其前身是开源项目Fig. 通过前面内容的介绍,我们知道使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器.然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某任务的情况.例如要实现一个Web项目,除了Web服

Compose简介 Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排.其代码目前在 https://github.com/docker/compose 开源.Compose定位是定义和运行多个Docker容器的应用,其前身是开源项目Fig. 使用一个Dockerfile模板文件,可以很方便的定义一个单独的应用容器,然而在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务.例如要实现一个Web项目,除了Web服务器本身,通常还需要后端的数据库服务容器,

Docker Compose 概述与安装? 前面我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build.docker run 等命令操作容器.然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,那么效率之低,维护量之大可想而知 使用 Docker Compose 可以轻松.高效的管理容器,它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具 安装 Docker Compose 安装 Dock

目录 前期准备 Docker Compose是什么 为什么要用Docker Compose Docker Compose使用场景 Docker Compose安装 Compose Yaml文件结构 Compose 基本操作命令 Docker Compose实战 实战目标 实战步骤 清理旧配置 搭建环境 验证环境 Compose弹性扩容初体验 附录 引用 Q&A Docker已经上市很多年,不是什么新鲜事物了,很多企业或者开发同学以前也不多不少有所接触,但是有实操经验的人不多,本系列教程主要偏重实

接上一篇:面试官:你说你精通 Docker,那你来详细说说 Dockerfile 吧 一.容器之间通信 1.单向通信 1.1.什么意思 mysql和tomcat是两个独立的容器,但是tomcat需要和mysql通信,而mysql完全不用和tomcat通信,这就叫容器之间的单向通信. 1.2.怎么通信 要谈通信,就需要谈一下ip,因为不知道ip是无法通信的.最简单的例子你jdbc要连接mysql数据库,你也需要配置mysql的ip地址.容器之间也不例外,都是靠虚拟ip来完成的. 何为虚拟ip? 虚