Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口.时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 我们在这一课时将

flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖 必须的软件 JAVA_HOME配置 flink安装 配置flink 启动flink 添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群 个人真实环境实践安装步骤 必须依赖 必须的软件 flink运行在所有类unix环境中,例如:linux.mac.或者cygwin,并且集群由一个master节点和一个或者多个worker节点.在你开始安装系统之前,确保你有在每个节点上安装以下软件. java 1.8.x或者更高 ssh 如

菜鸟玩云计算之十九:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第2章 cheungmine, 2014-10-26 在上一章中,我们准备好了计算机和软件.本章开始部署hadoop 高可用集群. 2 部署Hadoop HA 集群 2.1 节点计算机预处理 2.2 ssh免密码登录 2.3 安装jdk

菜鸟玩云计算之十八:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第1章 cheungmine, 2014-10-25 0 引言 在生产环境上安装Hadoop高可用集群一直是一个需要极度耐心和体力的细致工作.尽管有很多文档教会大家怎么一步一步去完成这样的工作,但是百密也有一疏.现成的工具不是没有,但是对于我这个喜欢了解细节的人来说,用别人的东西,写的好还可以,写的不好,出了问题,查找错误难之又难.手工安装Hadoop集群需要对Linux有一定的使用经验.对于完全没有接触Linux的人来说,肯定是望而生

(1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2253544 (3)1.x和2.x都支持的集群安装 http://aperise.iteye.com/blog/2245547 (4)hbase安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2254451 (5)hbase安装 http://aperise.it

Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas

2 Hadoop集群安装部署准备 集群安装前需要考虑的几点硬件选型--CPU.内存.磁盘.网卡等--什么配置?需要多少? 网络规划--1 GB? 10 GB?--网络拓扑? 操作系统选型及基础环境--Linux?Windows?什么版本?--哪些基础环境?Hadoop版本选型--Apache? CDH?HDP? 哪个版本? Hadoop集群的角色基本上分为两类:--Master:NameNode/Secondary NameNode/JobTracker/ResourceManager etc-

Storm-1.0.1+ZooKeeper-3.4.8+Netty-4.1.3 HA集群安装 下载Storm-1.0.1 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/storm/apache-storm-1.0.1/apache-storm-1.0.1.tar.gz 下载ZooKeeper-3.4.8 http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.

0x01 软件环境 OS: CentOS6.5 x64 java: jdk1.8.0_111 hadoop: hadoop-2.5.2 hbase: hbase-0.98.24 0x02 集群概况 IP hostname 192.168.1.10 master 192.168.1.11 slave1 192.168.1.12 slave2 0x03 安装HBase 下载.解压 下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 软件版本:hbase-

Hadoop集群安装部署 1.介绍 (1)架构模型 (2)使用工具 VMWARE cenos7 Xshell Xftp jdk-8u91-linux-x64.rpm hadoop-2.7.3.tar.gz 2.安装步骤 (1)部署master 创建一台虚拟机 修改ip 这里请参考:VMWARE虚拟机中CentOs7网络连接 Xftp传输jdk.hadhoop安装包 把两个安装包拉取到/usr/local路径下 安装jdk rpm -ivh jdk-8u91-linux-x64.rpm 安装had

K8S集群安装部署   参考地址:https://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html 1. 确保系统已经安装epel-release源 # yum -y install epel-release 2. 关闭防火墙服务和selinx,避免与docker容器的防火墙规则冲突 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld # setenforce 0 3. 安装配置Kubernetes Maste

zookeeper:伪集群安装部署 只有一台linux主机,但却想要模拟搭建一套zookeeper集群的环境.可以使用伪集群模式来搭建.伪集群模式本质上就是在一个linux操作系统里面启动多个zookeeper实例.这些不同的实例使用不同的端口,配置文件以及数据目录. 这样我们就可以happy地来学习Zookeeper了. 创建三个目录,隔离开3个zookeeper实例的数据文件,配置文件: [beanlam@localhost ~]$ mkdir zk1 [beanlam@localhost

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html 本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以“注意事项”的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给

本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以"注意事项"的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类

应用场景:ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件. 它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.[摘自百度百科] 官网:http://zookeeper.apache.org/ 安装环境:Zookeeper集群最好至少安装3个节点,这里端口采用默认zookeeper默认端口:2181 安装步骤: 1. 下载zookeeper并解压

1. 集群架构 由于我们只有两个机房,所以选择的是以上图中所示的数据同步方案, 通过做镜像的方式保证两个集群的数据实时同步. 整体架构如上图所示, 整个全局元数据中心包括两套集群,廊坊集群和马驹桥集群: 同时服务的只会有一个集群, 两个集群通过mirror-maker实时同步元数据,保证元数据无差别. 正常访问流程如下: 用户=> OPS域名 => 域名解析到廊坊  => 通过负载均衡路由廊坊机房的4001端口 => 访问数据返回 以上描述了一次正常的请求: 整体架构比较简单,主要

安装步骤: 搭建Zookeeper集群: 安装Storm依赖库: 下载并解压Storm发布版本: 修改storm.yaml配置文件: 启动Storm各个后台进程. 1. 搭建Zookeeper集群 这一步基本已经部署(homed已经部署).如果没有部署,请参考zookeeper部署文档. 2. 安装Storm依赖库 需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm的依赖库,具体如下: ZeroMQ 2.1.7 – 请勿使用2.1.10版本,因为该版本的一些严重bug会导致Storm集

配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程 一.环境描写叙述 本实验在一台Windows7-64下安装Vmware.在Vmware里安装两虚拟机分别例如以下 主机名spark1(192.168.232.147),RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 从机名spark2(192.168.232.152).RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 二.环境准备 1.防火墙禁用.SSH服务设置为开机启动.并关闭SELINUX 2.改动hosts文件