试验环境 Windows:IDEA Linux:Kafka,Zookeeper POM和Demo <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLoc

XML是一种常见的传输数据方式,所以在开发中,我们会遇到对XML文件进行解析的时候,本篇主要介绍使用SAM解析器,对XML文件进行解析. SAX解析器的长处是显而易见的.那就是SAX并不须要将全部的文档都载入内存之后才进行解析.SAX是事件驱动机制的.也就是碰到元素节点.文本节点.文档节点的时候.都会触发一定的事件.我们仅仅须要在对应的回调事件里面进行对应的处理就能够了.由于这个特点.所以SAX解析占用的内存比較少.其它的解析方式,比方下一节要介绍的DOM解析器.则占用内存比較多.在解析比較小的

在编写Socket的Demo的时候,在Server中使用BufferReader获取从客服端发送过来的内容 package cn.lonecloud.socket; import cn.lonecloud.thread.factory.TraceThreadPool; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWr

//服务端import com.hl.bluetooth.util.CRC16; import com.hl.bluetooth.util.FrameCheckFailedException; import com.hl.bluetooth.util.stream.StreamUtils; import com.hl.bluetooth.util.util; import lombok.SneakyThrows; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j

前言 在第一篇介绍 Flink 的文章 <<从0到1学习Flink>-- Apache Flink 介绍> 中就说过 Flink 程序的结构 Flink 应用程序结构就是如上图所示: 1.Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:基于本地集合的 source.基于文件的 source.基于网络套接字的 source.自定义的 source.自定义的 source 常见的有 Apache kafka.Amazon Kinesis Stre

toc: true title: Flink 从 0 到 1 学习 -- Flink Data transformation(转换) date: 2018-11-04 tags: Flink 大数据 流式计算 前言 在第一篇介绍 Flink 的文章 <<从0到1学习Flink>-- Apache Flink 介绍> 中就说过 Flink 程序的结构 Flink 应用程序结构就是如上图所示: 1.Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:

Apache Flink 源码解读(一) ​ By yyz940922原创 项目模块 (除去.git, .github, .idea, docs等): flink-annotations: flink注解 org.apache.flink.annotation 注解类 Experimental.java (实验性注解) package org.apache.flink.annotation; import java.lang.annotation.Documented; import java.

第一章.flink实时数仓入门 一.依赖 <!--Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under oneor more contributor license agreements. See the NOTICE filedistributed with this work for additional informationregarding copyright ownership. The ASF licenses this fi

一.Flink概述 1.基础简介 Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算.Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算.主要特性包括:批流一体化.精密的状态管理.事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等.Flink不仅可以运行在包括YARN.Mesos.Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署.在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题. 这里要说明两个概念: 边界:无边界和有边界数据流,

一.为什么需要 window ? 在流处理应用中,数据是连续不断的,即数据是没有边界的,因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理.当然我们可以每来一个消息就处理一次,但是有时我们需要做一些聚合类的处理,例如:在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页.在这种情况下,我们必须定义一个窗口,用来收集最近一分钟内的数据,并对这个窗口内的数据进行计算. 流上的聚合需要由 window 来划定范围,比如 "计算过去的5分钟" ,或者 "最后100个元素的和" . windo

InputStream:得到的是字节输入流,InputStream.read("filename")之后,得到字节流 Reader:读取的是字符流 InputStreamReader:从字节到字符的桥梁.InputStreamReader(InputStream.read("filename")); reader.read(InputStreamReader(InputStream in));便可从字节变为字符,打印显示了. java.io.Reader 和 jav

报表打印是报表使用和开发过程中经常碰到的问题,这里汇总了关于Web报表开发打印功能的一些典型应用案例,以应用最广泛的FineReport为例. 案例一:java直接调用报表打印 当java后台定义定时打印的功能,同时又需要直接调用报表的打印的时候,由于打印机型号和纸张不同,需要指定打印机,从而打印是否成功并设置返回值.那么怎么样可以实现这一过程呢? 实现过程 1.定义报表运行环境 2.定义执行模板工作簿 TemplateWorkBook workbook = TemplateWorkBookIO

首先在lib下导入: 与打印日志信息有关的架包 log4j-1.2.16.jar mybatis架包:mybatis-3.1.1.jar 连接数据库的架包:mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar 建立User封装类,这儿只写属性,不写setter和getter,tostring方法 private int id; private String name; private int age; 在src目录下建立db.properties文件,连接数据库的属性和值 dri

先看例子, final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream<Tuple2<Long, Long>> stream = env.addSource(...); stream .keyBy(0) .timeWindow(Time.of(2500, MILLISECONDS), Time.of(500, MILLISECONDS)

 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-0.10/apis/programming_guide.html   Example Program 编程的风格和spark很类似, ExecutionEnvironment  -- SparkContext DataSet – RDD Transformations 这里用Java的接口,所以传入function需要用FlatMapFunction类对象   public clas

一.字节数组流: 类 ByteArrayInputStream:在构造函数的时候,需要接受数据源,而且数据源是一个字节数组. 包含一个内部缓冲区,该缓冲区包含从流中读取的字节.内部计数器跟踪 read 方法要提供的下一个字节 关闭ByteArrayInputStream流无效.此类中的方法在关闭此流后仍可被调用,而不会产生任何 IOException   类 ByteArrayOutputStream:在构造函数的时候,不用定义数据目的,因为该对象中内部已经封装了可变长度的字节数组,这就是数据的

1.操作基本数据类型的流     1) 操作基本数据类型 · DataInputStream:数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型.应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据. · DataOutputStream:数据输出流允许应用程序以适当方式将基本 Java 数据类型写入输出流中.然后,应用程序可以使用数据输入流将数据读入.  package datastreamdemos; import java.io.*; /** * Crea

今天在用struts2就行文件下载时出现如下错误: Servlet.service() for servlet default threw exception java.lang.IllegalArgumentException: Can not find a java.io.InputStream with the name [imageStream] in the invocation stack. Check the <param name="inputName">

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v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} 张安 张安 2 1 2016-08-02T10:56:00Z 2016-08-02T10:56:00Z 1 2945 16790 139 39 19696 16.00 false false false false