本地执行 1:local环境 LocalEnvironment是Flink程序本地执行的句柄.用它在本地JVM中运行程序 - 独立运行或嵌入其他程序中. 本地环境通过该方法实例化ExecutionEnvironment.createLocalEnvironment().默认情况下,它将使用尽可能多的本地线程执行,因为您的机器具有CPU核心(硬件上下文).您也可以指定所需的并行性.本地环境可以配置为使用enableLogging()/ 登录到控制台disableLogging(). 在大多数情况下

开发环境: windows10+伪分布式(虚拟机组成的集群)+IDEA(不需要装插件) 介绍: 本地开发,本地debug,不需要启动集群,不需要在集群启动hdfs yarn 需要准备什么: 1/配置win10的环境,path设置为hadoop/bin目录 2/将hadoop在win10系统下编译,替换hadoop/bin,hadoop/lib目录为对应的win10编译版本 本地运行详细步骤: 1/在run configurations里设置program arguments,即设置main方法的

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

原理:tomcat 做个WEB服务器有它的局限性,处理能力低,效率低.承受并发小(1000左右).但目前有不少网站或者页面是JSP的.并采用了tomcat做为WEB,因此只能在此基础上调优. 目前采取的办法是Apache + Mod_JK + tomcat 来解决一部分请求,用户访问的是apache,但有jsp页面的时候才会去请求tomcat.如果量一大,那么tomcat无法承受,那么只能做tomat集群,Apache + Mod_JK 就是负载均衡器了. Mod_JK2负载均衡 可以把不同的j

在进群生产环境下运行Topology和在本地模式下运行非常相似.下面是步骤: 1.定义Topology(如果使用Java开发语言,则使用TopologyBuilder来创建) 2.使用StormSubmitter向集群提交Topology.StormSubmitter有三个参数,Topology的名字,Topology的配置,和Topology本身.下面是例子: ? 1 2 3 4 Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(20); conf.

一,开发环境: 操作系统:win19 64位 IDE:IntelliJ IDEA JDK:1.8 scala:scala-2.10.6 集群:linux上cdh集群,其中spark为1.5.2,hadoop:2.6.0(其实我也想用spark最新版和hadoop的最新版,但1.6以前有spark-assembly-1.x.x-hadoop2.x.x.jar) 二,实现步骤: 1,设置maven的pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/

本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

一.单机安装 1.准备安装包 将源码编译出的安装包拷贝出来(编译请参照上一篇01.Flink笔记-编译.部署)或者在Flink官网下载bin包 2.配置 前置:jdk1.8+ 修改配置文件flink-conf.yaml #Flink的默认WebUI端口号是8081,如果有冲突的服务,可更改rest.port: 18081 其余项选择默认即可 3.启动 Linux: ./bin/start-cluster.sh Win: cd bin start-cluster.bat win本地启动如下(图片模

包括:    Eclipse的下载 Eclipse的安装 Eclipse的使用 本地模式或集群模式 Scala IDE for Eclipse的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) IntelliJ IDEA的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 现在啊,在业界,用java语言,开发是霸主地位. 比如,一个高级的高

包括: IntelliJ IDEA的下载  IntelliJ IDEA的安装 IntelliJ IDEA中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse Scala IDE for Eclips

一.Storm中执行的组件      我们知道,Storm的强大之处就是能够非常easy地在集群中横向拓展它的计算能力,它会把整个运算过程切割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算.在Storm中,一个task就是执行在集群中的一个Spout或Bolt实例.      为了方便理解Storm怎样并行处理我们分给它的任务,这里我先介绍一下在集群中涉及到Topology的四种组件: Nodes(machines):集群中的节点,就是这些节点一起工作来执行Topology. Workers(JVM

不多说,直接上干货! IntelliJ IDEA号称当前Java开发效率最高的IDE工具.IntelliJ IDEA有两个版本:社区版(Community)和旗舰版(Ultimate).社区版时免费的.开源的,但功能较少,旗舰版提供了较多的功能,是收费的,可以试用30天. 强烈推荐,新手刚入门,可以去用社区版,但是,立马还是用旗舰版,我可是走了弯路,当然,体会到其中的棘手还是很不错! IDEA Community(社区版)再谈之无奈之下还是去安装社区版 IntelliJ IDEA(Communi

不多说,直接上干货! 对于初学者来说,建议你先玩玩这个免费的社区版,但是,一段时间,还是去玩专业版吧,这个很简单哈,学聪明点,去搞到途径激活!可以看我的博客. 包括: IntelliJ IDEA(Community)的下载  IntelliJ IDEA(Community)的安装 IntelliJ IDEA(Community)中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经

章文嵩(wensong@linux-vs.org) 2002 年 4 月 本文在分析服务器集群实现虚拟网络服务的相关技术上,详细描述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR)的工作原理,以及它们的优缺点. 1.前言在 前面文章中,讲述了可伸缩网络服务的几种结构,它们都需要一个前端的负载调度器(或者多个进行主从备份).我们先分析实现虚拟网络服务的主要技术,指出 IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术中效率最高的.在已有的IP负载均衡技术中,主要有通过网络地

LVS集群中的IP负载均衡技术 章文嵩 (wensong@linux-vs.org) 转自LVS官方参考资料 2002 年 4 月 本文在分析服务器集群实现虚拟网络服务的相关技术上,详细描述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR)的工作原理,以及它们的优缺点. 1.前言在 前面文章中,讲述了可伸缩网络服务的几种结构,它们都需要一个前端的负载调度器(或者多个进行主从备份).我们先分析实现虚拟网络服务的主要技术,指出 IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术

入口 书接上篇博客中的ZK集群启动后完成数据的统一性恢复后,来到启动ZkServer的逻辑,接下来的重点工作就是启动不同角色的对应的不同的处理器Processor 如上图查看ZooKeeperServer的继承图,三种不同的角色有不同的ZooKeeperServer的实现逻辑类 三者启动时,都将会来到ZooKeeperServer.java中的startUp()方法中,源码如下,但是,不同的角色针对setupRequestProcessors();进行了不同的重写,所以本篇博客的重点即使看一下他

6分钟阅读 背景 压力测试是评估Web应用程序性能的有效方法.此外,越来越多的Web应用程序被分解为几个微服务,每个微服务的性能可能会有所不同,因为有些是计算密集型的,而有些是IO密集型的. 基于微服务架构的Web应用程序压力测试起着更重要的作用.本博客将使用Kubernetes集群中的JMeter 3.2(一种功能强大的压力测试工具)评估我们公司演示的性能. 从上一篇文章中,我们发现Manager服务需要大部分资源.因此,在此计划中,我们将深入研究Manager服务的性能测试. 测试计划 我们

背景 压力测试是评估应用性能的一种有效手段.此外,越来越多的应用被拆分为多个微服务而每个微服务的性能不一,有的微服务是计算密集型,有的是IO密集型. 因此,压力测试在基于微服务架构的网络应用中扮演着越来越重要的角色.本文将在Kubernetes集群中使用JMeter 3.2来对Company应用进行性能评估. 在上文<微服务化后的按需精细化资源控制>中已了解到Manager服务的资源需求最大,本次使用JMeter对Company应用进行精细的性能测试. 制定JMeter测试方案 制定的测试方案

一.为什么要Session共享 Session存储在服务器的内存中,比如Java中,Session存放在JVM的中,Session也可以持久化到file,MySQL,redis等,SessionID存放在Cookie中. 比如一个系统登录后,假如用户的请求通过Nginx被转发到tomcat1上,这时一些当前用户的信息放入session中,比如登录信息让用户一直处于登录状态.那么Nginx负载均衡后,可能用户刷新页面后重新跳转到了tomcat2,而tomcat2上没有Session,系统就会要求用

redis 的安装与设置开机自启(https://www.cnblogs.com/zhulina-917/p/11746993.html)  第一步: a) 搭建环境 引入 jedis jar包 commons-lang3.jar b) 扩展MyBatis 应用Redis 扩展 Cache MyBatis 应用 Redis作为缓存的开发步骤 2. Redis与java连接 当我们要连接java 代码时,配置文件默认绑定的端口号是127.0.0.1 那么也就意味着使用的是本机进行连接 此时如果要能

作者简介: 吕冬冬,云知声超算平台架构师, 负责大规模分布式机器学习平台架构设计与功能研发,负责深度学习算法应用的优化与 AI 模型加速.研究领域包括高性能计算.分布式文件存储.分布式缓存等. 朱唯唯,Juicedata 全栈工程师,负责 JuiceFS CSI Driver 的开发和维护,负责 JuiceFS 在云原生领域的发展. 云知声 Atlas 团队在 2021 年初开始接触并跟进 JuiceFS 存储,并且在早期已经积累了丰富的 Fluid 使用经验.近期,云知声团队与 Juiceda