大数据安全系列的其它文章 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548076.html-----------安装kerberos https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548334.html-----------hadoop的kerberos认证 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548175.html-----------zookeeper的kerber

HTTP协议 (二) 基本认证 http协议是无状态的, 浏览器和web服务器之间可以通过cookie来身份识别. 桌面应用程序(比如新浪桌面客户端, skydrive客户端)跟Web服务器之间是如何身份识别呢? 阅读目录 什么是HTTP基本认证 HTTP基本认证的过程 HTTP基本认证的优点 每次都要进行认证 HTTP基本认证和HTTPS一起使用就很安全 HTTP OAuth认证 其他认证 客户端的使用 什么是HTTP基本认证 桌面应用程序也通过HTTP协议跟Web服务器交互, 桌面应用程序一

本系列文章演示如何用JHipster生成一个微服务架构风格的应用栈. 环境需求:安装好JHipster开发环境的CentOS 7.4(参考这里) 应用栈名称:appstack 认证微服务: uaa 业务微服务:microservice1 网关微服务:gateway 实体名:role 主机IP:192.168.220.120 1 生成认证微服务的工程代码 因为业务微服务和网关微服务都会依赖uaa,所以首先生成uaa的工程代码. 进入appstack/uaa目录,输入命令后回车: $ cd apps

这两天登陆github都被提示说我账号的密码已经被归类,提醒我修改密码. 改密码的时候发现GitHub有个二次认证的功能,分别是app和sms短信认证.app这里就不讲了,我们讲一下github的短信认证吧,github现在短信是不支持中国区的手机号的. 他这里的代码如图: 然后就想,既然这样,那我直接按照他的格式添加一个吧,直接编辑源码添加了 <option value="+86">China +86</option> 之后没想到真收到短信,这里就二次认证成功

大数据安全系列之hive的kerberos认证配置,其它系列链接如下 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548076.html-----------安装kerberos https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548334.html-----------hadoop的kerberos认证 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548175.html-----

随着hadoop集群里的数据量越来越大,各业务数据都集中了里面,自然要为各业务都要提供数据支持,又希望各业务数据是相对独立安全的,这最时候就需要做安全认证了 hadoop ha 测试集群部署规划 hadoop ha 各服务器角色如下: 192.168.36.135 hadoopnn135.hadoop.com 192.168.36.137 hadoopsn137.hadoop.com 192.168.36.134 dn01134.hadoop.com 192.168.36.136 dn02136

一.shiro简介      shiro是apache旗下一个开源框架,它将软件系统的安全认证相关的功能抽取出来,实现用户身份认证.权限授权.加密.会话管理等功能,组成了一个通用的安全认证框架. 以下是你可以用 Apache Shiro所做的事情: (1)验证用户. (2)对用户执行访问控制,如: 判断用户是否拥有角色admin,判断用户是否拥有访问的权限. (3)在任何环境下使用Session API.例如CS程序. (4)可以使用多个用户数据源.例如一个是oracle用户库,另外一个是mys

零.前言 本文基于<基于SpringBoot搭建应用开发框架(一)——基础架构>,通过该文,熟悉了SpringBoot的用法,完成了应用框架底层的搭建. 在开始本文之前,底层这块已经有了很大的调整,主要是SpringBoot由之前的 1.5.9.RELEASE 升级至 2.1.0.RELEASE 版本,其它依赖的三方包基本也都升级到目前最新版了. 其次是整体架构上也做了调整: sunny-parent:sunny 项目的顶级父类,sunny-parent 又继承自 spring-boot-st

摘自Apache Flink官网 最早的streaming 架构是storm的lambda架构 分为三个layer batch layer serving layer speed layer 一.在streaming中Flink支持的通知时间 Flink官网写了个了解streaming和各种时间的博客 https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101#F2 1.Processing time:执行时候的机器系统时

最近又发现个新的vpn: wireguard 为了满足员工在家办公的需求.需要 openvpn+gg方案 在centos6上部署openvpn 参考 1.安装前准备 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-6.repo yu

一.认证 1.添加凭证匹配器 添加凭证匹配器实现md5加密校验. 修改applicationContext-shiro.xml: <!-- realm --> <bean id="customRealm" class="com.lhx.ssm.shiro.CustomRealm"> <!-- 将凭证匹配器设置到realm中,realm按照凭证匹配器的要求进行散列 --> <property name="creden

数据库支持 在上一篇中使用ini 配置文件进行了相关权限数据的配置. 但是实际工作中,我们都会把权限相关的内容放在数据库里. 所以本知识点讲解如何放在数据库里来撸. RBAC 概念 RBAC 是当下权限系统的设计基础,同时有两种解释: 一: Role-Based Access Control,基于角色的访问控制 即,你要能够删除产品,那么当前用户就必须拥有产品经理这个角色 二:Resource-Based Access Control,基于资源的访问控制 即,你要能够删除产品,那么当前用户就必须

前言 本文主要是想简要说明Flink在集群部署.任务提交.任务运行过程中资源情况,若表述有误欢迎大伙留言分享,非常感谢! 一.集群部署阶段 集群部署这里指的是Flink standalone模式,因为在Yarn模式(包括session.single job模式也成Per-job模式)是可以仅通过Flink client提交任务到Yarn上,所以是否手动部署Flink集群对任务的执行是没有影响的.下图[1]是简单的Flink的集群构成情况,包括一个master(JobManager).两个work

Laravel 出厂已经带有了用户认证系统,我们来看一下 routes.php,如果删除了,添加上: Route::controllers([ 'auth' => 'Auth\AuthController', 'password' => 'Auth\PasswordController' ]); 可以使用 php artisan route:list 查看一下.浏览器中访问 /auth/login,可以看到登陆界面,最好把系统默认的 app.blade.php 中关于 google 的东西注释

之前的初级教程主要是学习简单的增删改查: 接着的中级教程的目标是在初级教程的基础上能写出更复杂更健壮的程序: 我们先来学习 laravel 的用户认证功能: 在现代网站中基本都有用户系统: 而我们每开发一个网站就实现一遍用户系统想想也是挺心累的: 还好 Laravel 已经贴心的帮我们完成了常用的用户认证功能: 比如说 注册.登录.重置密码: 并设计好了用户表 users : 编写了带有登录登出功能的 Auth 类: 而且可以非常方便的进行扩展修改:再个 Laravel 的用户系统跟其他功能比如

1.基本组件栈 了解Spark的朋友会发现Flink的架构和Spark是非常类似的,在整个软件架构体系中,同样遵循着分层的架构设计理念,在降低系统耦合度的同时,也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口. Flink分为架构分为三层,由上往下依次是API&Libraries层.Runtime核心层以及物理部署层 ​ API&Libraries层 作为分布式数据处理框架,Flink同时提供了支撑计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库,如基于流处理的CEP(复

访问控制概述 API Server作为Kubernetes集群系统的网关,是访问和管理资源对象的唯一入口:包括kube-controller-manager.kube-scheduler.kubelet和kube-proxy等集群基础组件.CoreDNS等附加组件和kubectl命令等都需要经过网关才能进行正常的访问和管理.每一次的访问请求都需要进行合法性检验,包括用户身份验证.操作权限验证及操作规范验证等,需要通过一系列验证通过之后才能访问或存储数据到etcd中.如下图所示 通过上图可以看出访

前言 本文主要译自Flink Forward 2017的柏林站中Robert Metzger的有关集群规划的How to size your flink cluster一文.该文中主要是考虑网络资源,博主结合自己的使用经验对文中省略的做了一定补充,同时也非常欢迎大伙留言补充. 本文非直译,原文链接如下:https://www.ververica.com/blog/how-to-size-your-apache-flink-cluster-general-guidelines 文中拿捏不准的地方,

span::selection, .CodeMirror-line > span > span::selection { background: #d7d4f0; }.CodeMirror-line::-moz-selection, .CodeMirror-line > span::-moz-selection, .CodeMirror-line > span > span::-moz-selection { background: #d7d4f0; }.cm-searchi

9.4 设置用户权限 用户权限主要是对不同的用户设置不同的功能使用权限,而每个功能主要以模型来划分.以9.3节的MyDjango项目为例,在Admin后台管理系统可以查看并设置用户权限,如下图: 用户权限设置 上图左边列表框中列出了整个项目的用户权限,以user|用户|Can add user为例: 1.user代表项目的App. 2.用户代表App所定义的模型MyUser. 3.Can add user代表该权限可对模型MyUser执行新增操作. 一般情况下,在执行数据迁移时,每个模型默认拥有

2. Flink中的数据传输 在一个运行的application中,它的tasks在持续交换数据.TaskManager负责做数据传输.TaskManager的网络组件首先从缓冲buffer中收集records,然后再发送.也就是说,records并不是一个接一个的发送,而是先放入缓冲,然后再以batch的形式发送.这个技术可以高效使用网络资源,并达到高吞吐.类似于网络或磁盘 I/O 协议中使用的缓冲技术. 这里需要注意的是:传输缓冲buffer中的记录,隐含表示的是,Flink的处理模型是基于