转自:https://blog.csdn.net/a_drjiaoda/article/details/88203323 Flink on Yarn模式部署始末:Flink的Standalone和on Yarn模式都属于集群运行模式,但是有很大的不同,在实际环境中,使用Flink on Yarn模式者居多.那么使用on yarn模式到底好在哪呢?首先,在集群运行时,可能会有很多的集群实例包括MapReduce.Spark.Flink等等,那么如果它们全基于on Yarn就可以完成资源分配,减少单

##################内存管理############### 1.Redis的内存管理 .与memcache不同,没有实现自己的内存池 .在2..4以前,默认使用标准的内存分配函数(libc),可以选择tcmalloc .在2..4以后,jemalloc成为代码一部分 2.从实验的各个角度出发,发现对于大量数据的内存管理,使用jemolloc效果比较好,而对于少量数据,使用libc即可. ##################集群环境下Session管理###############

上一篇hive on tez 任务报错中提到了containter内存不足,现对yarn 内存分配管理进行介绍 一.相关配置情况 关于Yarn内存分配与管理,主要涉及到了ResourceManage.ApplicationMatser.NodeManager这几个概念,相关的优化也要紧紧围绕着这几方面来开展.这里还有一个Container的概念,现在可以先把它理解为运行map/reduce task的容器,后面有详细介绍. 1.1 RM的内存资源配置, 配置的是资源调度相关 RM1:yarn.s

本文不合适转载,只用于自我学习. 关于为什么要用OpenStack 管理 vSphere 集群,原因可以有很多,特别是一些传统企业,VMware 的使用还是很普遍的,用 OpenStack 纳管至少会带来管理上的便捷性. 1. 部署架构 节点 网卡数 网卡用途 KVM宿主机 4 10G:存储网络 10G:SDN网络 1G:管理网络 1G: IPMI网络 ESXi 宿主机 5 HBA:存储网络 10G:SDN网络 10G:vmKernel 网络 1G:管理网络 1G: IPMI网络 说明: vDS

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口.时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 我们在这一课时将

机器部署 准备三台Linux服务器,安装好JDK1.7 下载Spark安装包 上传spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz安装包到Linux(intsmaze-131)上 解压安装包到指定位置tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz -C /home/hadoop/app/spark2.0/ 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6569036.html 微信:intsmaze 配置Spar

flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖 必须的软件 JAVA_HOME配置 flink安装 配置flink 启动flink 添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群 个人真实环境实践安装步骤 必须依赖 必须的软件 flink运行在所有类unix环境中,例如:linux.mac.或者cygwin,并且集群由一个master节点和一个或者多个worker节点.在你开始安装系统之前,确保你有在每个节点上安装以下软件. java 1.8.x或者更高 ssh 如

一.导读 最近开始学习大数据分析,说到大数据分析,就必须提到Hadoop与Spark.要研究大数据分析,就必须安装这两个软件,特此记录一下安装过程.Hadoop使用V2版本,Hadoop有单机.伪分布式.分布式三种部署方案,这里使用分布式部署方案.而Spark有三种部署方案:Standalone, Mesos, YARN,而本文采用在YARN上的分布式集群部署方案. 具体软件环境: Ubuntu LTS (GNU/Linux --generic x86_64) jdk: 1.7.0_95 sca

生产环境 hadoop部署在超大内存服务器的虚拟机集群上 好 还是  几个内存较小的物理机上好? 虚拟机集群优点 虚拟化会带来一些其他方面的功能. 资源隔离.有些集群是专用的,比如给你三台设备只跑一个spark,那还算Ok.但在很多规模很小的团体中,在有限的硬件设备的情况下,又要跑spark,比如又要跑zookeeper.kafka等等,这个时候,我们希望它们之间是不会互相干扰的.假设你spark的配置没做好,内存占用太大了,你总不希望把你好端端zookeeper给影响得挂掉.那么此时虚拟机或者

但凡服务器上了一定规模(百台以上),普通的ssh登录管理的模式就越来越举步维艰.试想Linux发布了一个高危漏洞的补丁,你要把手下成百上千台机器都更新该补丁,如果没有一种自动化方式,那么至少要耗上大半天时间.虽然你编写了大量的shell(或python,perl)脚本来实现各种自动化场景,但最后会发现你又陷入了脚本的汪洋大海之中,管理和维护这么多的脚本的成本也不小.你需要一款基础设施自动化工具,希望它能具有以下功能. 批量执行.这个不多说了吧,试想要为每一台机器打补丁的情形吧. 任务编排.现在稍

但凡服务器上了一定规模(百台以上),普通的ssh登录管理的模式就越来越举步维艰.试想Linux发布了一个高危漏洞的补丁,你要把手下成百上千台机器都更新该补丁,如果没有一种自动化方式,那么至少要耗上大半天时间.虽然你编写了大量的shell(或python,perl)脚本来实现各种自动化场景,但最后会发现你又陷入了脚本的汪洋大海之中,管理和维护这么多的脚本的成本也不小.你需要一款基础设施自动化工具,希望它能具有以下功能. 1批量执行 这个不多说了吧,试想要为每一台机器打补丁的情形吧. 2任务编排 现

1. Cloudera介绍 Hadoop是一个开源项目,Cloudera对Hadoop进行了商业化,简化了安装过程,并对hadoop做了一些封装. 根据使用的需要,Hadoop集群要安装很多的组件,一个一个安装配置起来比较麻烦,还要考虑HA,监控等. 使用Cloudera可以很简单的部署集群,安装需要的组件,并且可以监控和管理集群. CDH是Cloudera公司的发行版,包含Hadoop,Spark,Hive,Hbase和一些工具等. Cloudera有两个版本: Cloudera Expres

一.单机安装 1.准备安装包 将源码编译出的安装包拷贝出来(编译请参照上一篇01.Flink笔记-编译.部署)或者在Flink官网下载bin包 2.配置 前置:jdk1.8+ 修改配置文件flink-conf.yaml #Flink的默认WebUI端口号是8081,如果有冲突的服务,可更改rest.port: 18081 其余项选择默认即可 3.启动 Linux: ./bin/start-cluster.sh Win: cd bin start-cluster.bat win本地启动如下(图片模

原文链接:在 Minecraft 中管理 Kubernetes 集群 微软 2015 年收购 Minecraft 之后不久开源了一个项目叫 Dockercraft,这个项目当时看起来非常有趣,通过 Dockercraft,玩家可以在 Minecraft 中启动或停止一个 Docker 容器,而 Docker 容器会以一个 N*N 的方块房子的方式显示在玩家面前,每一栋房子都代表一个 Docker 容器. 房子的外面挂着显示容器信息的看板,包括容器的名称.正在运行的进程.CPU 与内存的使用率等信

Hadoop系列之(三):使用Cloudera部署,管理Hadoop集群 http://www.cnblogs.com/ee900222/p/hadoop_3.html Hadoop系列之(一):Hadoop单机部署 http://www.cnblogs.com/ee900222/p/hadoop_1.html Hadoop系列之(二):Hadoop集群部署 http://www.cnblogs.com/ee900222/p/hadoop_2.html

Ansible管理windows集群 http://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/10026908.html 写的挺好的 我关注点还是不够好呢 最近公司新项目需要安装400+windows server 2012系统的工作站,想着怎么能像linux下运用ansible批量管理,linux就很简单了有ssh服务 但是下却没这么简单,但还是有办法那就是Powershell. Ansible可用于管理Windows集群,不过管理节点需要部署在Linux机器上,而且需要预装pytho

最近公司新项目需要安装400+windows server 2012系统的工作站,想着怎么能像linux下运用ansible批量管理,linux就很简单了有ssh服务 但是下却没这么简单,但还是有办法那就是Powershell. Ansible可用于管理Windows集群,不过管理节点需要部署在Linux机器上,而且需要预装python winrm模块. 同时,Windows机器上的powershell版本需要满足3.0+,且Management Framework也需要满足3.0+版本. 一.

<Apache kafka实战>读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家能看到这篇博客的小伙伴,估计你对kafka已经有了深入对一步了解了,因为现在的你已经不考虑如何部署kafka以及调优了,而是考虑到kafka安全的问题.其实,在很多企业中,很少有人考虑到kafka的安全,小到几十人的小型互联网公司,达到某些云平台的云服务(我这里就不说是哪家云公司了),他们默认都是不会给kafka配置相关安全策略的,而是要求用户自

Nodejs[单机]多进程模式集群实例: 1.安装:npm install -s cluster 2.服务代码: var debug = require('debug'); var express = require('express'); var path = require('path'); var favicon = require('serve-favicon'); var logger = require('morgan'); var cookieParser = require('c

linux -- 基于zookeeper搭建yarn的HA高可用集群 实现方式:配置yarn-site.xml配置文件 <configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name> <value>2000</value> </property> <property> <name>yarn.