flink YARN PER JOB 定义参数

2024-10-31

Flink on Yarn三部曲之三：提交Flink任务

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本文是<Flink on Yarn三部曲>系列的终篇,先简单回顾前面的内容: <Flink on Yarn三部曲之一:准备工作>:准备好机器.脚本.安装包: <Flink on Yarn三部曲之二:部署和设置>:完成CDH和Flink部署,并在管理页面做好相关的设置:

Flink Yarn的2种任务提交方式

Flink Yarn的2种任务提交方式 Pre-Job模式介绍每次使用flink run运行任务的时候,Yarn都会重新申请Flink集群资源(JobManager和TaskManager),任务执行完成之后,所申请的Flink集群资源就会释放,所申请的Yarn资源是独享的,不与其他任务分享资源. 运行命令 ./bin/flink run -m yarn-cluster -yn 3 -ys 12 -p 4 -yjm 1024m -ytm 4096m ./examples/batch/WordC

js定义参数默认值

javascript可以用arguments定义参数组. 一.简单的定义参数默认值 function test1(a,b){ //如果有参数一,则返回参数一,如果没有返回默认值"这是参数一" var a = typeof(arguments[0])!=="undefined"?arguments[0]:'这是参数一'; //如果有参数二,则返回参数为,如果没有返回默认值"这是参数二" var b = typeof(arguments[1])!

MSIL实用指南-创建方法和定义参数

本篇讲解实现创建方法.指定参数的名称.实现参数加out和ref修饰符.以及参数加默认值. 创建方法创建方法用类TypeAttributes的 DefineMethod(string name, MethodAttributes attributes, Type returnType, Type[] parameterTypes) 方法,返回结果是MethodBuilder,就可以创普通方法. 例子 MethodBuilder m2 = typeBuilder.DefineMethod("M2&

python之定义参数模块argparse（二）高级使用 --传参为函数的实现

我们在文章python之定义参数模块argparse的基本使用中介绍了argparse模块的基本使用方法当前传入的参数只能是int.str.float.comlex类型,不能为函数,这有点不方便,但我们通过下面的列子给点启发: import argparse p = argparse.ArgumentParser(description = 'For function use')#定义必须输入一个int型参数 p.add_argument('Intergers',help = 'one or

Oracle中使用PL/SQL如何定义参数、参数赋值、输出参数和 if 判断

1.pl/sql如何定义参数 declare --1)定义参数 -- ban_Id number; ban_Name ); 2.pl/sql如何参数赋值 --2)参数赋值-- ban_Id :; ban_Name :='测试值'; 3.pl/sql如何输出参数 --3)输出参数值-- dbms_output.put_line('测试ID:'|| ban_Id); dbms_output.put_line('测试NAME:'|| ban_Name); 4.pl/sql如何进行判断 --当参数=1,

js函数定义参数只要写名称就可以了

js函数定义参数只要写名称就可以了以下为标准: function add(type) { } 不要写成下面这个样子 function add(var type) { } 哎妹的老何java混淆

Vue路由规则中定义参数

Vue使用routerLinke定义参数的时候路由规则中不需要更改任何属性. 路由其实就是我们在html中定义的锚点,点击这个连接跳转一个锚点.vue中的路由也是这个原理, 前提是路由必须创建在实例之前. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content=

Yarn 生产环境核心参数配置案例

目录 Yarn 生产环境核心参数配置案例需求修改yarn-site.xml配置分发重启集群执行WordCount程序 Yarn 生产环境核心参数配置案例调整下列参数之前要拍摄Linux快照(就是保留之前的状态),否则后续的案例,还需要重写集群右键-拍摄快照右键-恢复到快照需求从1G数据中,统计每个单词出现次数.服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程. 1G/128M=8个MapTask 1个ReduceTask 1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个/3

第1节 yarn：15、关于yarn中常用的参数设置

第一个参数:container分配最小内存 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 1024 给应用程序container分配的最小内存第二个参数:container分配最大内存 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 8192 给应用程序container分配的最大内存第三个参数:每个container的最小虚拟内核个数 yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores

Spark on Yarn：任务提交参数配置

当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行.Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行. 以下参数配置为例子: spark-submit --master yarn-cluster #使用集群调度模式(一般使用这个参数) --num-executors 132 # executor 数量 --executor-cores 2 #设置单个executor能并发执行task数,根据job设置,推荐值2-16 (

Python函数中如何定义参数

一.位置参数:根据函数定义时的参数位置传递参数#形参和实参的个数必须一致def fun1(): print("运行结果") print("this is fun1(),no parameters")fun1()fun1(1) def fun2(a,b): print("运行结果") print("this is fun2(),two parameters ") print("a=%d,b=%d"%(a,b)

python之定义参数模块argparse（一）基本使用

在shell脚本中,若脚本带参数,则在脚本中使用$1.$2...等引用, 在python中,也可以定义类似的引用参数,可以为必选项也可以可选项. 基本用法如下三种: 1.必选项(位置参数) import argparse p = argparse.ArgumentParser() p.add_argument('var',help='Required parameters') args = p.parse_args() if args.var: print(args.var) 若把此代码保存为a

flask函数已定义参数却出现takes 0 positional arguments but 1 was given的问题

在flask中定义了一个简单的删除数据库内容的路由测试却发现一直报错说delete_history函数定义时没有接受参数,但是检查delete_history函数却发现没有问题后来想了半天才发现delete_history的路由函数名也是delete_history,那么程序就会调用路由函数而不会调用import进来的delete_history函数,从而导致这个问题将路由函数重命名,测试成功. 千万不要写和路由函数同名的自定义函数啊!

js函数定义参数个数和实际传入参数的对比

因为js是一种弱类型的编程语言,对数据类型的要求没有其他编程语言的要求严格,所以在定义函数的时候不需要像java和C#一样对其传入参数的类型进行定义.那么传入参数的个数有没有影响呢?今天小猪就做了个实验. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 <html> <head> <

flink 批量梯度下降算法线性回归参数求解（Linear Regression with BGD(batch gradient descent) ）

1.线性回归假设线性函数如下: 假设我们有10个样本x1,y1),(x2,y2).....(x10,y10),求解目标就是根据多个样本求解theta0和theta1的最优值. 什么样的θ最好的呢?最能反映这些样本数据之间的规律呢? 为了解决这个问题,我们需要引入误差分析预测值与真实值之间的误差为最小. 2.梯度下降算法梯度下降的场景: 梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程.假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(i.e. 找到山的最低点,也就是山谷). 但此时山上的浓雾很

YARN日志聚合相关参数配置

日志聚合是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制.默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager上,如果启用日志聚合功能需要额外的配置. 参数配置yarn-site.xml 1.yarn.log-aggregation-enable 参数说明:是否启用日志聚合功能,日志聚合开启后保存到HDFS上. 默认值:false 2.yarn.log-aggr

关于把RTL工程代码封装成IP时对define宏定义参数的处理

在把RTL工程封装成IP的时候,如果工程中的代码中含有global include中定义的参数,则vivado不支持该参数文件的封装.出现IP_FLOW 19-4646的错误代码,解决方法: 1.在用到宏定义变量的v文件中都需要用" `include "引用: 2.include的路径:如果A.v需要调用param.v文件,那么A.v中调用的路径是以A.v文件所在的位置为起点,param.v所在的位置为终点进行寻址. 例如A.v放在D:/file1/file2目录下:param.v放在

Swift学习之方法定义参数有默认值的时候

func testParms(first fir:String, options opt:JSONSerialization.ReadingOptions = []) -> Bool { return true } 此时调用的时候方法一 let test = testParms(first: "测试") 方法二 let test2 = testParms(first: "测试", options: .mutableContainers)

sql中非存储过程定义参数并使用

DECLARE @dt datetime SET @dt=GETDATE()--1．短日期格式:yyyy-m-d SELECT REPLACE(CONVERT(varchar(10),@dt,120),N'-0','-')--2．长日期格式:yyyy年mm月dd日

Flink 集群运行原理兼部署及Yarn运行模式深入剖析

1 Flink的前世今生(生态很重要) 原文:https://blog.csdn.net/shenshouniu/article/details/84439459 很多人可能都是在 2015 年才听到 Flink 这个词,其实早在 2008 年,Flink 的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目, 在 2014 被 Apache 孵化器所接受,然后迅速地成为了 ASF(Apache Software Foundation)的顶级项目之一. Apache Flink is an open sour

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