把hive 表stu77 的数据写入 mysql 表test_stu 中. 中间可以加自己的逻辑. import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.StatementSet; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; impo

sparkStreaming: package hive import java.io.File import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSe

最近一个项目,需要操作近70亿数据进行统计分析.如果存入MySQL,很难读取如此大的数据,即使使用搜索引擎,也是非常慢.经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析. 为了后期方便开发人员开发,决定写了几个工具类,屏蔽对MySQL及Hive的操作代码,只需要关心业务代码的编写. 工具类如下: 一. Spark操作MySQL 1. 根据sql语句获取Spark DataFrame: /** * 从MySql数据库中获取DateFrame * * @param sp

Spark使用Java读取mysql数据和保存数据到mysql 一.pom.xml 二.spark代码 2.1 Java方式 2.2 Scala方式 三.写入数据到mysql中 四.DataFrameLoadTest 五.读取数据库中的数据写到 六.通过jdbc方式编程 七.spark:scala读取mysql的4种方法 八.读取csv数据插入到MySQL 部分博文原文信息 一.pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&qu

一 环境: spark-: hive-; scala-; hadoop--cdh-; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式{    "_id" : ObjectId("5ba0569cafc9ec432bd310a3"),    "id" : 7,    "name" : "7mongoDBi am using mongodb now",    "

package com.grady import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{Row, SaveMode, SparkSession} /** * csv 文件数据写入hive */ object CsvToHive { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf: SparkConf = new SparkConf() val spark: SparkSes

分享一个解决MySQL写入中文乱码的方法 之前有发帖请教过如何解决MySQL写入中文乱码的问题.但没人会,或者是会的人不想回答.搜索网上的答案并尝试很多次无效,所以当时就因为这个乱码问题搁浅了一个软件很多日子. 直到昨天又一次互联网搜索,尝试很多次后,终于解决了乱码问题,再一鼓作气完成了软件的全部功能. 喜悦之余,也想到肯定有很多人被这个问题所困扰,他们的心情我是理解的.所以我决定分享下这个方法.   1.首先在连接MySQL之后,执行SQL语句 (连接句柄, “set names 'GBK'”

Sqoop 是一款用来在不同数据存储软件之间进行数据传输的开源软件,它支持多种类型的数据储存软件. 安装 Sqoop 1.下载sqoop并加mysql驱动包 http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/,下载,如下载sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz, 要从 MySQL 导数据需要安装 MySQL driver.如 mysql-connector-java-5.1.38.tar.gz,解压以后把 jar 包放到 Sqoop 目

在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息.下面是我的实现方式. 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. //配置文件示例: [hdfs@iptve2e03 tmp_lillcol]$ cat job.prope

今天去面试了一波,因为调度系统采用了SparkSql实现数据从Mysql到hive,在这一点上面试官很明显很不满我对于Spark的理解,19年的第一个面试就这么挂了. 有问题不怕,怕的是知道了问题还得过且过.现在就来梳理下我的项目是怎么使用Spark导数的 第一步:把mysql中的表放入内存 properties.put("user", dbUser); properties.put("password", dbPassword); properties.put(&

使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程,并降低Hadoop处理分析任务时的难度. 先决条件:安装并运行有Sqoop与Hive的Hadoop环境.为了加快处理速度,我们还将使用Cloudera Quickstart VM(要求至少4 GB内存),不过大家也可以使用Hortonworks Data Platform(至少要求8 GB内存).由于我的笔记本电脑只有8 GB内存,因此我在这里使用CLoudera VM镜像. 如果大家需要使用Virtualbox运行Cloudera/

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo

1. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法.第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes来映射拆分RDD的值:第二种方法是利用rdd和Java bean来反射的机制.下面对两种方法做代码举例 2. 利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.type

当你访问一个网站时,NSURLRequest都会帮你主动记录下来你访问的站点设置的Cookie,如果 Cookie 存在的话,会把这些信息放在 NSHTTPCookieStorage 容器中共享,当你下次再访问这个站点时,NSURLRequest会拿着上次保存下来了的Cookie继续去请求.同样适用于ASIHTTPRequest,AFNetworking, Webview等,Cookie常用于一些基于认证的网络请求 认识下NSHTTPCookieStorageNSHTTPCookieStorag

来源:http://ajxfxb.blog.163.com/blog/static/56675086201411634336878/ 作者是:没完没了的工作 asp.net报错“尝试读取或写入受保护的内存.这通常指示其他内存已损坏”的解决办法   调试的时候突然之间一连数据库就崩, 结果把连接单拉出来试试还是不行.   错误信息: “System.AccessViolationException”类型的未经处理的异常在System.Data.dll 中发生    其他信息:尝试读取或写入受保护的

MS SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表可以在不同服务器上). SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案.相比其他将数据加载到 SQL Server 表的方法(例如 INSERT 语句), SqlBulkCopy 提供明显的性能优势.(经测试数据量越大性能越明显,至少是批量insert语句的25倍以上.) 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是数据源不限于 S

schematool -dbType mysql -initSchema hive startup failed

SQLServer2012在登录远程服务器实例时报错:尝试读取或写入受保护的内存.这通常指示其它内存已损坏.(System.Data). 而登录本地数据库实例则能顺利登入,不存在上述问题. 试一试重置LSP 管理员身份运行 cmd ->  输入 netsh winsock reset 这个问题可能是装了VS2013 或者是Office 引起的

SerialPort类用于控制串行端口文件资源.提供同步 I/O 和事件驱动的 I/O.对管脚和中断状态的访问以及对串行驱动程序属性的访问.另外,SerialPort的功能可以包装在内部 Stream 对象中,可通过 BaseStream 属性访问,并且可以传递给包装或使用流的类. 下面本文将如何通过实现COM端口配置.SerialPort调用配置打开端口.对设备端口进行读取操作. 1.        实现COM端口配置 COM端口主要配置有:COM端口名称.波特率.数据位数.停止位.奇偶校验及

在读取数据库中的字段时,可能会根据环境的不同导致一些字段的读取方式不尽相同,在sql数据库中读取字段值用的最多的算是dataTable.Rows[行][列],但是到了mysql中就会有一些差别,在flex中可以按照这种方式进行读取,但是到了wpf中读取mysql中的text字段就会有差别,有幸让我碰到了这个问题,当时也是一头雾水,反复检查了数据库中的编码格式及代码块:确定几遍,格式是设定好的格式,代码是熟悉的代码,但是为什么按照常规的方式读取获取到的是byte类型的值呢? --百思不得其解,最后

/** * 类名:PropertiesUtil * 功能:提供对properties配置文件的读取和写入 * @author ChengTao */package com.xy.xyd.rest.biz.service.impl; import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;impo