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spark-shell不支持yarn cluster,以yarn client方式启动 spark-shell --master=yarn --deploy-mode=client 启动日志,错误信息如下 其中"Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME",只是一个警告,官方的解释如下: 大概是说:如果 spark.

Jenkins是master-slave/agent结构,可以通过代理把任务下发到各个agent/slave上去执行 如图,首先在master上开启代理配置,指定master上开启的tcp端口,以及和slave进行通信的代理协议 然后就可以创建新的节点(node).只有上面开启了代理配置,这里的"启动方式"才会出现"通过Java Web启动代理"的选项 在某个slave机器上,主动建立和master的连接,点击里面的"Launch"按钮就可以下载

Spark on Yarn模式运行错误: bin/spark-shell --master yarn --deploy-mode client #报错 ​ 查看8088页面上的工作日志 错误原因:在执行任务时检测到虚拟机的内存太小,2.2g的虚拟内存实际值,超过了2.1g的上限,不能满足该任务所需的内存要求,于是Yarn就干掉了执行此任务的contrainer. 解决办法: 在yarn-site.xml文件中加入以下两项配置: <property> <name>yarn.nodem

1.任务是提交在yarn上的,查看 resourceManager页面 有如下信息 Current usage: 58.4 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container. 2.解决方法 yarn-site.xml的中加上 <property> <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 一.搭建集群组建方案:master:PCS101,slave:PCS102.PCS103 搭建方式一:Standalone 步骤一:解压文件 改名 [root@PCS101 src]# -bin-hadoop2..tgz -C /usr/local [root@PCS101 local]#

组件   节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口 HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口

salt-master的配置文件位于/etc/salt/master,可用选项如下: #######################主配置 interface默认值:0.0.0.0(所有的网络地址接口)绑定到本地的某个网络地址接口 1 interface: 192.168.0.1 publish_port默认值:4505设置master与minion的认证通信端口 1 publish_port: 4505 user默认值:root运行salt进程的用户 1 user: root max_open

在本机完成2个broker的共享文件测试 2个broker的完整配置文件如下 <!--     Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more     contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with     this work for additional information regarding copyright

此文转载http://www.aboutyun.com/thread-7513-1-1.html Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询. 这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.d

#主配置 /etc/salt/master interface 默认值:0.0.0.0(所有的网络地址接口) 绑定到本地的某个网络地址接口 interface: 192.168.30.131 publish_port 默认值:4505 设置master与minion的认证通信端口 publish_port: user 默认值:root 运行salt进程的用户 user: root max_open_files 默认值:100000 每一个minion连接到master,至少要使用一个文件描述符,

随着企业内部业务系统越来越多,基于JVM的服务,通常情况线上环境可能会有多套JDK跑不同的服务.大家都知道基于高版本的Java规范编写的服务跑在低版本的JVM上会出现:java.lang.UnsupportedClassVersionError的异常. Spark 2.2开始移除了对Java 7的支持,大多数情况下,我们的Spark Application是和Hadoop系统公用的JDK,如果Hadoop依赖的JDK版本是7,那我们基于JDK 8编写的Application跑在上面就会出问题.

本課主題 Master 接收 Worker, Driver, Application Master 处理 Driver 狀态变换 Master 处理 Executor 狀态变换 [引言部份:你希望读者看完这篇博客后有那些启发.学到什么样的知识点] 更新中...... Master 接受 Driver, Worker, Application 注册內幕 可以把 Master 想像成公司里的总经理,Driver 就是客户,Worker 是每个项目的技术领导,Executor 是实际干活的工程师,在实

转自http://www.aboutyun.com/thread-7513-1-1.html Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询. 这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.dat

介绍:SharePoint应用程序页,也就是_layouts路径下的aspx页面,服务器C:\Program Files\Common Files\Microsoft Shared\web server extensions\12\TEMPLATE\LAYOUTS下,如我们常见的settings.aspx和viewlsts.aspx页面,就是典型的Application Pages. 下面,我们就一起写一个获取列表的Application Pages: 步骤一 打开VS2008,新建一个项目,如

Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询. 这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode

1.执行Spark运行在yarn上的命令报错 spark-shell --master yarn-client,错误如下所示: // :: ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application

『转载』hadoop2.x常用端口.定义方法及默认端口 1.问题导读 DataNode的http服务的端口.ipc服务的端口分别是哪个? NameNode的http服务的端口.ipc服务的端口分别是哪个? journalnode的http服务的端口.ipc服务的端口分别是哪个? ResourceManager的http服务端口是哪个? NodeManager的http服务端口是哪个? Master的http服务的端口.ipc服务的端口分别是哪个? 3888是谁的端口,用来做什么?        

Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询. 这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode

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Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询. 这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode