首先是float累加产生误差的原因,该部分转自:http://blog.csdn.net/zhrh0096/article/details/38589067 1.  浮点数IEEE 754表示方法 要搞清楚float累加为什么会产生误差,必须先大致理解float在机器里怎么存储的,具体的表示参考[1] 和 [2], 这里只介绍一下组成 由上图可知(摘在[2]), 浮点数由: 符号位 + 指数位 + 尾数部分, 三部分组成.由于机器中都是由二进制存储的,那么一个10进制的小数如何表示成二进制.例如

主要内容:无符号和有符号之间转换.两数相加溢出后数值计算 #include <stdio.h> /* 这个函数存在潜在漏洞 */ float sum_elements(float a[], unsigned length) { int i; float result = 0; for(i = 0; i <= length - 1; i++) { result += a[i]; printf("a[%d] = %f \n",i,a[i]); } return resul

js 浮点数计算时 ,无缘无辜 后边冒出一堆 小数点………… 貌似js本身的问题,类型不定?????? 只能自己写函数处理..  http://blog.csdn.net/w4bobo/article/details/9143663 借鉴一下 //调用:accAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].

在这里简单的说一下,我对浮点数的理解,可能说的比较浅,老师也没有说,只是略微的提了一下,完全是我自己个人的理解. 我觉得float浮点数的用法和int的用法有些雷同,浮点数用于计算小数点单位,我们先可以编一个小程序来实验一下. 小明打车去游玩,计价器1-3公里13元,超出3公里每公里加上2.25元,超出十五公里每公里1.15元,计算并打印对应的公里数和钱 如图所示使用float计算出了对应的公里数,使用float可以直接计算到小数位数,而int只能转换整数运算,共同点就是int和float的使用

Python的浮点数损失精度问题(转) 一个简单的面试题: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>>0.1+0.1+0.1-0.3 5.551115123125783e-17   下面一个简单的例子: a = 0.0 for i in range(10): print(a) a+=0.1 结果: 打印0.1 连续相加10次,会显示不同的值,既是精度损失造成的.   另外一个问题:

int和float都是4字节32位表示形式.为什么float的范围大于int? float精度为6-7位.1.66*10^10的数字结果并不是166 0000 0000 指数越大,误差越大. 这些问题,都是浮点数的存储方式造成的. float和double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53. 无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分: 符号位(Sign) : 0代表正,1代表为负 指数位(Exponent):

float x: 千万不要写x==0; 写出float x 与“零值”比较的if语句——一道面试题分析 写出float  x 与“零值”比较的if语句 请写出 float  x 与“零值”比较的 if 语句: const float EPSINON = 0.00001; if ((x >= - EPSINON) && (x <= EPSINON) 不可将浮点变量用“==”或“!=”与数字比较,应该设法转化成“>=”或“<=”此类形式. EPSINON 应该是一个很小

import struct s = 'F4CEF042' print(s) #<是小端,>是大端,f代表浮点数 print(struct.unpack('<f', bytes.fromhex(s))[0])#小端 #输出:120.40420532226562 s = float('6.55563714424545E-10') print(struct.pack('<f', s).hex())#小端 #输出:32333430 print(struct.pack('>f', s)

float x: 千万不要写x==0; 写出float x 与“零值”比较的if语句——一道面试题分析 写出float  x 与“零值”比较的if语句 请写出 float  x 与“零值”比较的 if 语句: const float EPSINON = 0.00001; if ((x >= - EPSINON) && (x <= EPSINON) 不可将浮点变量用“==”或“!=”与数字比较,应该设法转化成“>=”或“<=”此类形式. EPSINON 应该是一个很小

瑞生网http://www.rationmcu.com版权所有 前几天,有个小伙伴在做实验过程中,发现了一个奇怪的现象,这个现象就是… 他在用printf输出浮点数的时候,想把数据保留到小数点后的两位,他是这么写的… float c=1.155;printf(“%.2f”,c); 他的书写是对的,没有错误.但是他发现,当c等于1.555时,保留两位小数输出是1.55,而当c等于3.555时,保留两位小数输出是3.56.这个结果,就让人捉摸不透了,因为… 如果是程序运算会自动四舍五入的话,结果应该

题目链接 题意:给你一个树形图,让你把其中若干个结点染成黑色,其余的染成白色,使得任意一个白色结点都恰好与一个黑色结点相邻. 解法比较容易,和树上的最大独立集类似,取一个结点作为树根,对每个结点分三种情况讨论即可:自己是黑色,自己是白色而父亲是黑色,自己和父亲都是白色. 但关键在于这道题如果用inf来作为不合法状态的dp值的话,会导致在dp的过程中有多个inf相加而炸掉!!习惯把inf设成0x3f3f3f3f或者0x7fffffff的选手们要杯具了. 解决方法有很多,比如把inf设小一点,把in

https://blog.csdn.net/u012937029/article/details/61191512 采用IEEE 754 Floating-point的浮点数编码方式来表示浮点数 按IEEE 754格式保存的浮点数精度相当于带有15.16或17位小数位数的十进制小数,由于存在二进制和十进制的转换问题,具体的位数会发生变化.要获得最高的转换精度,必须指定17位的小数——此时可以相信前15位的精度 运算原则 ■ 大多数Web页面不需要小数 避免使用小数,尽量设法使用整数.确保数组的索

转:http://bbs.csdn.net/topics/360259080 //浮点数加法运算function FloatAdd(arg1,arg2){    var r1,r2,m;    try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}    try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}    m=Math.pow(10,

document.write("整数转换函数:parseInt(数据,底数)<br>"); document.write("10101=>" + parseInt("10101",2)+"<br>"); document.write("77=>" + parseInt("77",8)+"<br>"); document.

var count = 0; count+=Number(parseFloat(value[i]['sla']).toFixed(2)); 数字相加的时候最好使用Number转换一下

刚刚遇到个需求,需要对金额求和,上线的时候才知道这时个,这个字段是个小数. 随手就改了个Double ,然后,跑下,没啥问题,直接上线了 然后,就fuck 了 加出一大堆的小数,大概是这样的 package com.venn.demo; public class DoublePlus { public static void main(String[] args) { double d1 = 0.01; double d2 = 0.01; for (int i=0; i< 10; i++){ d

溢出,则和的最高位(即符号位)与两个加数都不相同,例如 1)非负数+非负数=负数 2)负数+负数=非负数 那么,假设x为a与b的和,((a^b)>=0 && (x^a)<0) 为真则溢出,^ 表示异或

加法函数(返回值:arg1加arg2的精确结果  ) function accAdd (arg1, arg2) { var r1, r2, m, c try { r1 = arg1.toString().split('.')[1].length } catch (e) { r1 = 0 } try { r2 = arg2.toString().split('.')[1].length } catch (e) { r2 = 0 } c = Math.abs(r1 - r2) m = Math.po

众所周知,C的float.VB的Single都是32位浮点数变量类型(也叫单精度浮点数),C的double和VB的Double则都是64位的浮点数变量类型(也叫双精度浮点数).有些编译器还支持更屌的long double(貌似是80位还是128位的我不清楚,总之存在这种变态玩意儿.)那么这些浮点数从最底层的角度来看,它们是怎么存储的呢?我来举个例子解释下.计算机用的是二进制,如果我用二进制跟大家解释大家可能觉得看不懂,那我就用十进制来跟大家解释.浮点数分三个部分,第一个部分是有效数字,第二个部分

在练习时,输入如下代码: 结果不准确. 原因:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51179572 浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中,浮点数并不能准确地表示十进制.并且,即便是最简单的数学运算,也会带来不可控制的后果.因为,在计算机的世界中只认识0与1 python中的decimal模块可以解决上面的烦恼 decimal模块中,可以通过整数,字符串或原则构建decimal.Decimal对象.如果是浮点数,特别注意因为浮点