java用double和float进行小数计算精度不准确 大多数情况下,使用double和float计算的结果是准确的,但是在一些精度要求很高的系统中或者已知的小数计算得到的结果会不准确,这种问题是非常严重的. <Effective Java>中提到一个原则,那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算,但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal,通过使用BigDecimal类可以解决上述问题,java的设计者给编程人员提供了一个很有用的类BigDecim

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

在java中运行一下代码 System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解

作者: jillzhang 联系方式:jillzhang@126.com 原网址:http://blog.csdn.net/wuna66320/article/details/1691734 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 在数学中

http://www.cnblogs.com/yellowapplemylove/archive/2011/08/23/2150316.html 一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 Name CTS Type De script ion Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision flo

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

首先引用一个例子在java中可能你会遇到这样的问题: 例:0.99999999f==1f //true 0.9999999f==1f //false 这是超出精度造成的,为了知道为什么会造成这样的问题,首先了解一下float和double的内存结构 1.内存结构 float和double的范围是由指数的位数来决定的.float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float:1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double:1bit(符号位)

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 60. 需要精确的结果时避免使用float和double类型 float和double类型主要用于科学和工程计算. 它们执行二进制浮点运算,经过精心设计,可在很宽的范围内快速提供准确的近似值. 但是,它们不能提供准确的结果,不应在需要确切结果的地方使用.

Java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算.不光是Java,在其它很多编程语言中也有这样的问题.在大多数情况下,计算的结果是准确的,但是多试几次(可以做一个循环)就可以试出类似上面的错误.现在终于理解为什么要有BCD码了.这个问题相当严重,如果你有9.999999999999元,你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的.在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况,但是Java没有.现在让我们看看如何解决这个问题. 四舍五入我们的第一个反应是做四舍五入.Math类

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /

一.浮点计算中发生精度丢失 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,

浮点型 Name CTS Type Description Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 ×

原文:http://blog.csdn.net/wuna66320/article/details/1691734 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 在数学中,特别是在计算机相关的数字(浮点数)问题的表述中,有一个基本表达法[1]:

一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 Name CTS Type De script ion Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10?45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit dou

Char初识 char: char类型是一个单一的 16 位 Unicode 字符 char 在java中是2个字节("字节"是byte,"位"是bit ,1 byte = 8 bit ) 最小值是 \u0000(即为0) 最大值是 \uffff(即为65,535) char 数据类型可以储存任何字符 例子:char letter = 'A' char是Java中的保留字,与别的语言不同的是,char在Java中是16位的,因为Java用的是Unicode.不过8位

文章转载于博客园作者jillzhang,原文链接http://jillzhang.cnblogs.com/ .文章为jillzhang原创,转载条件请看原文链接. 关于浮点数精度和范围,请看末尾. C语言和C#语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候,是如何分配内存的呢?如果胡乱分配,那世界岂不是乱套了么,其实不论是float还是do

float和double在游戏行业肯定是用的很多的,虽然这是个很基础的问题,但是面试时被问到还是感觉说的不是很好. 所以还是总结一下: float 单精度浮点数在机内占 4 个字节,用 32 位二进制描述. double 双精度浮点数在机内占 8 个字节,用 64 位二进制描述. 浮点数在机内用指数型式表示,分解为:数符,尾数,指数符,指数四部分. 数符占 1 位二进制,表示数的正负. 指数符占 1 位二进制,表示指数的正负. 尾数表示浮点数有效数字,0.xxxxxxx, 但不存开头的 0 和点

三者的区别介绍 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算.(28个有效位) 按存储的范围进行排序 float(real) double decimal(numeric) decimal的详细介绍 decimal(a,b) 参数说明 a指定指定小数点左边和右边可

[题外话] 以前用HUSTOJ给学校搭建Online Judge,所有的评测都是在Linux下进行的.后来为了好往学校服务器上部署,所以大家重新做了一套Online Judge,Web和Judge都是基于Windows和.NET平台的.这两天将学校Online Judge中以前在Linux下(GCC 4.6.3)评测的提交全部在Windows上(GCC 4.7.2 MinGW)重测一遍,结果莫名其妙发现很多以前通过的题目现在出现了结果错误的问题,其共同结果都是结果为0,查看源代码发现其都是使用p

先标注一个音标,因为我老是读错:decimal ['desɪml] 精度对比: 类型 CTS 类型 描述 有效数字 范围 float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 × 10308 dec

float和double主要为了科学计算和工程计算而设计,执行二进制浮点运算,这是为了在广泛的数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不适合用于需要精确结果的场合,尤其是货币计算. //假设有1.03元,花掉0.42元后 System.out.println(1.03 - .42);//0.6100000000000001 System.out.println(1.00 - 9 * .10);//0.09999999999999998 使用舍入可以